使用慢查询日志发现慢查询，使用执行计划判断查询是否正常运行，经常测试你的查询是否优化运行。性能会随时间变化，避免对整张表使用count(*)，它可能会锁住整张表，使查询保持一致以便后续类似的查询可以使用查询缓存，适当的时候使用GROUPBY而不是DISTINCT,,keep索引简单，不要在多个索引中包含同一列，有时MySQL会使用错误的索引，对于这种情况使用USEINDEX，检查使用SQL_MODE=STRICT的问题，对于记录数小于5的索引字段,在UNION中使用LIMIT不是OR。为了避免更新前SELECT，使用INSERTONDUPLICATEKEY或INSERTIGNORE，不要使用UPDATE来实现，不要使用MAX，使用索引字段和ORDERBY子句，LIMITM,N在某些情况下实际上会减慢查询速度，谨慎使用，在WHERE子句中使用UNION代替子查询，考虑持久连接而不是多连接以减少开销，基准查询，包括使用服务器上的负载，有时一个简单的查询会影响其他查询，当负载增加时您的服务器，使用SHOWPROCESSLIST查看慢速和有问题的查询，并在开发环境生成的镜像数据中测试所有可疑查询。EXPLAINSELECT查询用于跟踪和查看效果。使用EXPLAIN关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。这可以帮助您分析查询语句或表结构中的性能瓶颈。EXPLAIN的查询结果还会告诉你你的索引主键是怎么用的，你的数据表是怎么查找排序的……等等。
