，让Windows开发者又多了一个理由期待今年春季的Windows10功能更新，代号Redstone4。 在当地时间3月7日的Windows开发者日活动上，微软宣布推出人工智能平台WindowsML，允许开发者在他们的应用程序中使用预训练的机器学习系统来创建具有更多功能的应用程序。 Microsoft的Windows机器学习模型旨在运行在各种不同的设备上，包括PC、IoT设备、服务器、数据中心和HoloLens耳机，并且还将支持英特尔的MovidiusVPU等AI处理器。 遇到使用传统算法难以解决的问题的编码员将能够采用预训练的机器学习模型并将其显示为VisualStudio中的“一流对象”，然后开发人员可以使用它来添加应用程序的AI功能。例如，制造商可以使用基于现有照片的好部件和坏部件的图像分类器，并使用生成的模型来构建可以分辨差异的应用程序。MicrosoftTeams项目经理VedBrat说。 为什么要在本地PC上评估机器学习模型，而不是使用支持AI的云产品，包括微软自己的Azure平台？ 虽然云确实通过利用超大规模数据中心的计算资源来支持人工智能工作负载，但采用基于客户端的方法有一些重要的好处，微软公司副总裁KevinGallo解释说。 “本地系统的AI评估”减少了延迟并为您提供实时结果，他说。“用户将能够利用Windows桌面或其他设备的处理能力对大量视频、图像和其他本地数据进行分析。 据了解，WindowsML可以为任何给定的AI工作负载实现高效的硬件利用。”，并在多种硬件类型之间智能地分配工作，包括英特尔的视觉处理单元(VPU)。 “在Windows中，我们已经以多种方式使用人工智能，”微软团队项目经理KamVedBrat说在MicrosoftDeveloperDay网络广播期间解释了WindowsML。“我们将它用于手写识别、隔离安全威胁、Cortana等服务……所以我们为什么不考虑将AI引入Windows？”现在，企业可以使用服务器日志和他们的系统收集的任何其他类型的信息来通知支持AI的应用程序来评估过去的模式并帮助用户做出更明智的技术决策。 此外，VedBrat透露“Win??dows10将支持ONNX”，这是一种最初由微软和Facebook联合开发的AI框架互操作性开源格式。在VisualStudio15.7的预览版中，用户将能够将ONNX文件添加到UWP（通用Windows平台）项目中，IDE会自动创建必要的模型接口。
