如今，由于云计算、AI等技术的出现，正在推动数据中心设计的结构变革，CPU+GPU加速计算的平台已经成为主流。未来随着这些技术的不断普及，会有越来越多的行业和企业有类似的需求。宝德早就意识到了这一趋势，率先推出了AI系列服务器产品，以提升AI训练和AI推理性能。日前，NVIDIA发布的安培架构的第三代TensorCore带来了巨大的性能飞跃，能够将AI训练时间从数周缩短至数小时，显着加快推理速度，无疑助推了整个人工智能行业。发展。 板首款DGXA100交付应用，赋能客户业务 DGXA100是适用于所有AI负载的通用系统。企业提供前所未有的计算密度、性能和灵活性。与上一代基于Volta的V100计算卡相比，基于Ampere的A100核心实现了INT8推理性能和FP32训练性能提升20倍，FP64高性能计算提升2.5倍，是目前最大的历史上的进步。 DGXA100系统集成了8个新的NVIDIAA100TensorCoreGPU，具有用于训练最大AI数据集的320GB内存，以及最新的高速NVIDIAMellanox?HDR200Gbps互连。凭借全新DGX的巨大性能飞跃，企业可以在面对指数级增长的AI模型和数据时保持领先。 Board通过对本地客户业务的深入洞察，以及对实际使用中系统性能需求的深刻理解，为客户提供定制化的DGXA100端到端解决方案。近日，博伊德首款DGXA100成功交付，再次证明了博伊德在助力企业智能化转型方面的超强实力。 宝德首款DGXA100交付并应用于AI领域。客户为视频产品及系统解决方案提供商，利用AI技术进行机器视觉、人脸识别、体温检测等应用，涉及大量数据。在合作过程中，我们发现客户的深度学习系统已经不能满足训练需求。为此，宝德基于DGXA100的优异性能打造了定制化的解决方案。通过现场应用，客户深度学习系统的GPU能力在原有基础上得到进一步提升。GPU集群可以并发处理两倍的AI训练任务，内存带宽也可以达到1.6TB/s，互联能力更快，扩展性更强。 当宝德AI服务器“遇上”NVIDIAA100GPU NVIDIAA100GPU中的第三代TensorCore核心更快、更灵活、更易用，最高性能可达1秒同时同时，通过新一代NVSwitch技术，GPU之间的通信性能翻倍，最高可达600GB/S。更强的计算性能和更高的GPU间互联带宽，可以带来更高的AI计算效率，支持用户进行更大数据规模、更复杂模型的AI训练。此外，NVIDIAA100GPU拥有40GBHBM2显存，显存带宽提升70%，达到1.6TB/s，可承载更大规模的深度学习模型训练。 得益于敏捷强大的产品设计开发能力，宝德在业内较早实现了对NVIDIA?安培架构GPU的快速跟进，即将推出多款基于NVIDIA?安培架构的AI服务器产品。 新一代产品兼容性更好，拓扑更灵活：PCIe插槽支持GEN4，支持4到10个PCIe版本的NVIDIAA100，最多8个NVMe驱动器，最大内存可以支持DDR4-3200，这是AI客户提供专为应用场景的极致创新和优化而设计的AI计算平台，进一步丰富宝德的AI服务器产品阵容，更好地应对当前海量数据爆炸和复杂模型带来的巨大计算挑战。同时，我们与AI客户紧密合作，帮助他们在语音、语义、图像、视频、搜索等方面实现AI应用性能的数量级提升。
