微软宣布进一步扩大与Meta的AI合作伙伴关系，Meta选择Azure作为战略云提供商，帮助加速AI研发。2017年，微软与Meta（当时也称为Facebook）联合推出了ONNX（OpenNeuralNetworkExchange），这是一个深度学习开发工具的开放生态系统，旨在让开发者能够在不同的AI框架之间交换信息。在两者之间移动深度学习模型。2018年，微软宣布开源ONNXRuntime，这是一个用于ONNX格式模型的推理引擎。作为此次深化合作的一部分，Meta计划使用Azure来加速整个MetaAI的开发。Meta将利用Azure中最新的虚拟机(VM)系列（配备NVIDIAA100TensorCore80GBGPU的NDmA100v4系列），使用由5,400个GPU组成的专用Azure集群来处理他们的一些大规模人工智能研究工作负载。早在去年，Meta就开始使用AzureVM进行一些大规模的AI研究，尤其是分布式AI训练。此外，Meta和Microsoft将合作扩大PyTorch在Azure上的采用，并加速开发人员从实验到生产的旅程。“Azure通过一流的硬件（NDv4和Infiniband）为PyTorch用户提供全面的自上而下的堆栈。”微软表示，他们将在未来几个月内构建一个新的PyTorch开发加速器，以促进在Azure中的开发。在.上快速实施基于PyTorch的解决方案。并继续为PyTorch提供企业级支持，使客户和合作伙伴能够在云端和边缘的生产环境中部署PyTorch模型。据介绍，AI开发一直是本周微软Build大会的重要主题。ProjectVolterra是我们之前报道过的微软与高通合作开发的开发者设备，其最大的特点之一是它能够比其他处理器更快、更高效地在Arm上运行人工智能工作负载。微软还在大会上宣布了一项名为ExpressDesign的PowerApps新功能，该功能允许开发人员将图像、文档、Figma设计文件和PowerPoint转换为应用程序。并且推出AzureOpenAI服务预览版，受邀参加预览版的用户将能够访问来自OpenAI的不同模型；包括GPT-3基础系列（Ada、Babbage、Curie和DaVinci）、Codex系列和嵌入式模型，并将它们与Azure的企业功能相结合。目前，微软的AI模型集包括用于丰富语言理解的Turing、用于语言翻译的Z-Code和用于视觉识别的Florence。其Azure认知服务系列包括用于视觉、语音、语言、决策制定的构建块服务及其OpenAI服务。现有的Azure应用人工智能服务包括认知搜索、表单识别器、沉浸式阅读器、机器人服务和视频分析器。本文转自OSCHINA文章标题：微软与Meta的AI和PyTorch深化合作文章地址：https://www.oschina.net/news/197531/microsoft-meta-ai-pytorch
