所有IT部门都面临着这个问题——当服务器、网络和应用出现问题时，他们必须尽快做出反应。这些情况通常具有破坏性和高压性，并可能引发停机，影响整个组织的运营（和利润）。根据2018年的一份报告，IT停机的平均成本高达155万美元。雪上加霜的是，暴力导致员工每年损失545小时的工作效率。由于这些原因，企业越来越多地投资于应用程序性能监控(APM)和服务器监控软件以及其他解决方案。由于不再是基础设施监控是否是您的业务所需解决方案的问题，问题就变成了使用哪种监控工具。什么是基础设施监控？基础设施监控是部署软件工具来自动诊断整个技术堆栈的性能和可用性问题。基础设施监控包含一系列用途和问题，从网络优化到诊断再到入侵检测。基础设施监控可以告诉工作人员路由器是否已关闭，服务器是否以异常的利用率运行，并且在适当的安全措施下，它还可以发现窃取公司数据的入侵者。随着网络变得越来越复杂，由于设备种类越来越多，以及混合云的出现，网络完整性的重要性也越来越大。即使是在SMB内的基本网络上，也应该监控基础设施，但对于大型企业中的复杂系统，它是运营的重要组成部分。为什么需要基础设施监控？基础架构监控为管理人员提供了实时了解其基础架构状态所需的数据，以及衡量组织目标进展情况的能力。通过持续收集和审查有关基础设施的数据，监控可以衡量网络的当前状态和进度。例如，如果管理层设定了实现一定水平的网络响应能力的目标，则监控工具可以显示网络在响应能力方面的位置。它可以识别延迟峰值并可能找出原因。确保网络以最高效率运行需要了解构成IT基础设施的设备，同时还要关注这些设备的运行状况和性能。对组织的IT系统进行主动分析意味着有更好的机会在即将发生的故障导致重大中断之前发现它们。最佳IT基础设施监控工具评估：服务器和网络监控工具的目标是确保IT服务24x7稳定运行，并在出现任何问题时提醒IT支持人员。这样，我们就可以最大限度地延长正常运行时间并制定更好的灾难恢复计划。总的来说，所有工具都有共性，但又不尽相同。这里列出了8个优秀的工具：1.ZabbixZabbix可以说是市场上最受欢迎和最强大的实时监控解决方案之一。Zabbix是开源的，有一套干净的功能，有可靠的文档，并且由活跃的用户社区更新和支持。其他好处包括良好的易用性，当然还有不受任何供应商锁定的解决方案。Zabbix的众多亮点之一是它能够预测流量趋势并根据收集的历史数据提供系统行为预测。主要特点：主动监控容量规划内置Java应用服务器监控硬件监控Web服务虚拟机监控Zabbix可以配置为各种行业提供监控解决方案-从航空航天到金融和零售，以及大中型企业。Romexsoft团队依靠此工具为客户提供24x7的IT支持。2.GrafanaGrafana是一款免费且优秀的时间序列分析和监控工具。它使我们能够创建有吸引力的、一目了然的全球数据可视化。特别是我们可以可视化系统CPU、内存、磁盘和I/O利用率等指标。Grafana是一个多功能的工具。我们可以创建自定义仪表板和来自不同数据源的特征数据，并将它们显示为图形、单一状态图、表格、热图或自由文本。Grafana可以很方便地与Prometheus、Graphite、InfluxDB、MySQL、PostgreSQL和Elasticsearch集成，也可以通过插件对接更多其他数据源。虽然Grafana不是一个独立的解决方案，但它是一个值得考虑纳入监控系统的优秀插件。我们的团队利用Prometheus与Grafana的集成作为许多客户的解决方案。3.ManageEngineOpManagerManageEngineOpManager是一个综合性的性能监控工具，提供服务器监控，让我们可以主动管理网络，进行网络配置和网络流量分析，它还有一个应用性能管理插件。但它必须安装在每个目标节点上才能正常工作。为了满足我们的需求，我们可以设置可定制的仪表板来监控不同组件的网络和指标。我们还可以将其用于LAN/WAN监控并接收详细的流量路径可视化、查看带宽流量监控以及运行各种网络系统性能指标的测量。与以往的工具不同，ManageEngine是收费工具，会根据业务需求提供定制化报价。4.AmazonCloudWatchAmazonCloudWatch可以为我们提供更好的应用程序性能、资源利用率和整体云基础设施监控状态的可视化，帮助我们识别和纠正问题。CloudWatch使我们能够以日志、指标和事件的形式收集运营数据。该工具在AWS和本地服务器上运行，这意味着我们可以真正获得所有资产的统一视图。它的仪表板是可配置的，允许管理员指示AWS根据预定义的事件采取特定操作。如果我们最近将我们的基础设施迁移到AWS云，我们应该考虑使用这个云基础设施管理软件，至少在一些容量规划方面。5.Prometheus最后一个，这是我们团队最喜欢的开源监控工具，它提供基于时间序列数据的详细基础设施洞察。它是监控高度动态环境（例如AWS上的容器）的可靠选择。本质上，Prometheus抓取指标，将所有采样数据存储在本地，并在数据之上运行其“规则”以聚合或生成警报。Prometheus的主要优点包括：适用于以机器为中心和面向服务的架构的监控；它是服务中断期间“首选”的完美工具，因为它使用户能够快速诊断问题；即使在故障情况下，用户也可以随时查看系统的统计信息（每个Prometheus服务器都是独立的）
