数据挖掘是从大量数据中提取隐藏或未知但可能有用的信息的过程。特别是在机器学习中，数据挖掘是非常重要的一环。今天给大家介绍5款开源数据挖掘工具，收下这波干货。1.OrangeOrange是由C++和Python开发的基于组件的数据挖掘和机器学习软件套件。功能丰富，功能强大。它由一系列执行数据预处理并提供数据核算、转换、建模、模式评估和探索功能的组件组成。通过其快速通用的可视化编程前端，可以浏览数据分析和可视化，可以绑定Python进行脚本开发。2.KNIMEKNIME是用Java编写的，它基于Eclipse，是一个开源的、智能的、丰富的数据集成、数据处理、数据分析和数据探索平台。它可视化创建数据流或数据通道的方式，并可选择运行分析步骤和研究结果、模型和交互式视图。此外，它还可以集成到其他各种开源项目中，例如：R语言、Weka、ChemistryDevelopmentKit等。3.ApacheMahoutApacheMahout是一个分布式线性代数框架。这个框架是一个具有数学表达能力的ScalaDSL。它构建了一个环境，用于快速创建可扩展和性能驱动的机器学习应用程序，使数据科学家、统计科学家等能够更快地实施他们的算法。4.WekaWeka是用Java编写的，可以在大多数平台上运行。它是一种开源机器学习软件，可以通过图形用户界面、标准终端应用程序或JavaAPI进行访问。简而言之，它是用于解决实际数据挖掘问题的机器学习算法的集合。5.DataMeltDataMelt是一款用于数值计算、数学、统计、符号计算、数据分析和数据可视化的开源软件。DataMelt可以与Java平台的几种脚本语言一起使用，如Jython、Groovy、JRuby（Ruby编程语言）和BeanShell等。
