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保护您的组织免受勒索软件攻击的五种方法

时间:2023-03-15 10:29:22 科技观察

组织的用户、员工和客户每天都在工作以生成大量数据。这些数据的内容大多是运营的关键信息,或敏感的个人信息,或关键的知识产权。如果这些数据因勒索软件攻击而丢失或落入坏人之手,组织的业务将受到严重损害,并可能面临破产或法律诉讼的风险。组织应该使用最先进的安全应用程序来保证这些数据的安全,但2020年的数据泄露事件表明,许多组织遭到网络犯罪分子的大规模攻击,造成了巨大的影响和损失。任何类型的组织都可能容易受到网络攻击,但组织可以通过解决吸引黑客的数据保护漏洞来做好准备。根据关键任务信息管理、网络安全和治理方面的专家的说法,以下是避免勒索软件侵害的五种方法:1.实时恶意软件检测网络犯罪分子每天都在尝试在其组织的业务中寻找可利用的漏洞。他们可能采用以往行之有效的攻击方式,或采用新的攻击方式,希望在被发现之前进行网络攻击或敲诈勒索。市场上一些防止恶意攻击的软件是组织重要的第一道防线。当今有许多工具可用,但应将它们设置为执行频繁的系统扫描以尽快识别恶意软件。组织应自动安装所有更新和补丁,以跟上最新威胁的变化和发展。2.使用提供完整内容分析的备份解决方案当今的备份解决方案通常包括一定程度的内容分析,并声称能够识别是否有任何数据已损坏。然而,这些应用程序有局限性,其中最主要的是它们只能扫描有关文件或数据库的元数据和基本信息(例如创建日期或位置)。元数据分析通常被其他一些应用程序使用,如果它们发现可能损坏的数据,它们将分析文件的内容。虽然这更好,但它仍然存在缺陷,可能会错过更高级的攻击。也许更重要的是,这会提供一种虚假的安全感。更好的解决方案是从一开始就进行全面的基于内容的分析扫描,不仅可以验证数据的完整性,还可以让组织发现并消除复杂的隐藏攻击。3.通过机器学习部署分析软件网络犯罪分子利用机器学习为己所用,组织也应该这样做。大多数网络犯罪分子都在不断改变他们的方法,以新的方式感染和攻击组织的运作,并发现新的漏洞。资金雄厚、组织严密的网络攻击者不再是一群松散的机会主义者,他们使用先进技术重新设计他们的战术。结合人工智能/机器学习功能的分析软件可以检测模式并预测人类无法预测的变化。4.不要支付赎金即使组织竭尽全力保护,黑客仍然可以通过人为错误、网络钓鱼计划或心怀不满的员工来破坏组织的计算和存储基础设施。如果您的组织的数据已被泄露或加密,请不要试图支付赎金,并坚决抵制攻击者手中的诱惑。支付赎金并不能保证一个组织会取回自己的数据,而且该组织可能会遭受更多的勒索。即使一个组织确实取回了数据,如果其他网络攻击者看到该组织愿意支付赎金,他们可能会重新瞄准它,有时会利用与以前相同的安全漏洞。5.恢复权未能支付赎金并不意味着该组织将无法让IT系统再次运行,也不意味着漫长且具有破坏性的恢复。有了适当的安全和保护软件和实践,勒索软件攻击就像任何其他灾难恢复场景一样。在网络攻击后的取证发现过程中,安全漏洞和执行攻击的恶意软件被识别出来,未受感染的备份系统用于恢复丢失、损坏或受感染的数据。有效的网络恢复工具可以在网络攻击后指导恢复工作并防止未来的网络攻击。网络罪犯将继续攻击组织,无论其规模大小。组织需要采取适当的措施来加强防御,解决数据保护方面的漏洞,并建立安全的网络,从源头上避免网络攻击。如果一个组织确实是受害者,网络安全应用程序可以帮助它实现快速有效的恢复而无需支付赎金。需要记住的是,网络犯罪分子通常会选择最薄弱的环节,如果组织有足够的防御措施,网络犯罪分子可能不会在网络攻击上花费更多的时间和精力。