【.com快言】人工智能对就业的影响现在已成为行业组织广泛讨论的话题。很多人都在问这样一个问题，“人工智能会淘汰什么类型的工作，会淘汰多少工作？”亚马逊在2019年7月宣布，将斥资7亿美元在美国培训10万名工人，从而使他们能够继续从事更高技能的工作。据《纽约时报》报道，亚马逊表示，人工智能的发展将涵盖目前由人类完成的许多任务。人工智能取代人类工作的问题一直萦绕在许多人的心头，困扰着他们。行业专家进行了大量研究来回答这个问题，这些研究反复证明人工智能和相关技术和系统在短期和长期内都能创造就业机会。了解下面进行的一些研究。其中一项关于人工智能作为创造就业引擎的研究来自于2018年世界经济论坛新经济与社会中心发布的《未来就业前景报告》。投影到全球各个国家。报告显示，人工智能创造的新工作岗位数量远高于淘汰的工作岗位数量，而且这些新工作岗位支付的工资更高、更稳定。世界经济论坛（WEF）的调查报告指出，“虽然人工智能技术到2022年可能会在全球范围内取代7500万个工作岗位，但它可能会创造1.33亿个新工作岗位。调查显示，机器人和算法将提高现有的生产力就业机会，并在未来创造更多新的就业机会。但是，要深入了解未来某一天会出现的一些新技术和新的职业领域是不可能的。”例如，他们组织的财务部门的工作人员通常执行将数据从一个系统迁移到另一个系统的繁琐但死记硬背的过程。财务部门雇用了一些聪明的年轻员工，他们渴望学习。他们发现该组织有许可的机器人流程自动化（RPA）软件。这些年轻的工人学习软件并越来越多地自动化重复过程，消除他们以前执行的重复性任务。那么他们是否失去了工作？是。公司是否认可他们的主动性和才能？是。那么他们在做什么现在？他们正在使组织中的手动流程自动化。现在，该公司减少了职位空缺，不再雇用入门级员工来执行手动数据迁移，但该公司现在在全球有许多入门级职位空缺员工在RPA软件中构建自动化数据迁移流程。从历史上看，数据输入工作是一项低薪工作，几乎没有在组织中没有更好的晋升途径。现在，担任这些职位的初级分析师薪水更高，并且有更好的职业规划和明确的发展计划。如果组织不在流程自动化等领域迈出相对容易的第一步，就无法把握未来向人工智能技术的飞跃。作为对这种变革更感兴趣并希望推动变革的经理或执行官，必须意识到组织理解、实施、资助和拥抱变革的能力。组织可能需要采用先进的分析和人工智能技术，以迅速将组织从行业追随者转变为领导者。了解高级管理人员如何获得工作以及他们在组织中工作了多长时间可能是加速组织变革的关键因素。一旦对这些人进行了仔细研究，初级员工将重新调整他们的职业抱负，并通过采用人工智能和相关技术取得成功。许多工作永远不会被人工智能改变很多人会问“哪些工作不会被人工智能自动淘汰”这个问题。实际上，与其问这个问题，不如问“为什么还有那么多工作没有自动化？”可能更有洞察力和帮助。这个问题的本质可以用波兰尼悖论来解释。哲学家迈克尔·波兰尼说：“我们知道的可能比我们能说的多，我们不应该假设技术可以复制人类知识本身的功能。”人类依靠大量的隐性知识来运作，而这些隐性知识很难传达给他人。自动化任务或用人工智能取代工人的核心要素之一是人类需要足够详细地理解和描述该工作的内容，以便可以使用自动化工具或人工智能进行复制。没有这种能力，人们就无法自动完成他们的任务，而且许多人不希望人工智能来完成这项工作。例如，计算机可以了解汽车的一切，但这并不意味着它可以驾驶汽车。行业专家RobMay在2019年底提出了一个想法，即高级分析将创造全新的行业或至少是某些行业的细分领域。在这些行业中，组织将寻找具有高度创造力和个性化能力的人工产品和服务。这些服务和商品之所以受到青睐，是因为它们包含了只有通过人类思想、表达和工艺的参与才能实现的优雅或个性元素。关于以上类别创造的工作岗位数量，任何一个国家都不会有大量的工作岗位来支撑就业数字，也没有硬数据支持这种说法，但罗伯·梅的核心说法可能是正确的，即是，人工智能技术不会创造深刻的个人体验。人工智能将预测结果，它将使业务运营更加有效和高效，但它不会加深大多数人的体验。从这个例子中吸取的教训和教训是，可以为勤奋的人创造一些利基市场。有了这些，人工智能将为组织和个人提供服务，这些服务通过反对人工智能创造的巨大变化而变得更有价值。尽管这些组织的工作和运营规模很小，但它们的产品和服务高度个性化、高度关联、数量有限且价格昂贵，这与亚马逊和沃尔玛等大型知名企业提供的产品和服务不同。结论由此可见，虽然AI技术有可能消除数百万现有工作岗位，但它也准备创造更多新工作岗位，其中一些尚未创造。相反，组织需要创建和管理一支由更多技能人员组成的团队，以设计、构建和实施基于高级分析和人工智能的应用程序和系统。原标题：TheFutureofJobsandAI，原作者：Packt专家网
