【.com快译】随着敏捷开发和DevOps技术的出现，软件开发行业正在发生重大变革，也带动了传统测试方法的新演进。因此，质量保证(QA)专业人员必须迅速跟上并适应软件测试中的这些变化。在这里，我们为您准备了今年值得关注的10大软件测试趋势列表。1.敏捷数字化转型如今，所有企业都在通过数字化转型解读有价值数据背后的意义。采用敏捷方法进行数字化转型是最近的趋势。敏捷方法有助于使数字化转型计划与业务需求保持一致。一般来说，业务挑战、目标和各种用例可以由敏捷团队定义。在敏捷方法中，各种新功能在每个冲刺中逐步交付。由于数字化转型是一个持续的过程，敏捷方法有助于在无需长时间等待的情况下为业务发展提供有价值的输出。2.测试中的机器学习机器学习彻底改变了各种工作流程。在测试过程中，机器学习可用于以下领域：测试用例的优化——识别冗余和孤立的测试用例。预测分析——根据历史数据，预测软件测试过程中的关键参数。日志分析——识别那些需要自动执行的测试用例。可追溯性——从需求可追溯性矩阵(RTM)中提取关键字以满足测试覆盖率。缺陷分析-通过确定回归测试用例的优先级来识别应用程序中的高风险区域。3.增加DevOps的比例在DevOps中，测试在开发周期的开始就开始了。这种开发模式有利于保证持续集成和持续交付。同时，它使测试人员能够通过持续测试和持续监控来验证开发人员开发的应用程序的正确性。因此，在开发过程中不断测试应用程序的各种功能和性能。而且，测试团队按照DevOps制定的测试设计、测试自动化、测试用例，不仅可以验证代码的各种变更，还可以保证这些变更不会破坏产品的可用性。4、大数据测试大数据是指高速产生的大量数据。在大数据测试中，测试人员需要验证服务器集群和其他受支持类型的组件是否成功处理了数TB的数据。当然，这样的测试主要集中在性能测试和功能测试上。此外，数据质量也是大数据测试的关键环节，数据质量的验证应该放在测试开始之前。因此，数据质量的检验应重点考察其适用性、准确性、一致性、有效性、可重复性、完整性等特性。5、物联网测试在物联网（InternetofThings）技术的推动下，越来越多的互联设备出现在我们身边。物联网测试主要是基于设备，测试物理设备之间的连通性。物联网系统的具体测试类型如下：可用性测试——测试单个物联网系统的可用性。兼容性测试——在每个物联网系统中，检查不同设备之间的兼容性。可靠性和可扩展性测试-使用虚拟化工具模拟单个传感器。数据完整性测试-用于验证数据完整性。安全测试——用于验证用户身份认证过程，以及各种数据隐私控制。性能测试——在单个物联网中，测试不同设备之间互联互通的效率和性能。6.性能工程据称，性能工程将在2019年取代性能测试。性能工程不是简单地执行各种性能测试脚本，而是着重于分析与系统相关的所有要素一起工作。这里提到的系统的各种元素包括：性能、安全性、可用性、硬件、软件、配置、商业价值和客户。因此，性能工程涉及产品中那些最高质量特性的所有协作和迭代，并确保它们的组合提供高质量的产品。因此，一些客户估计性能工程将在2019年大放异彩。7.测试自动化测试自动化可以帮助测试团队将时间和精力集中在测试用例上，而不必过多地管理测试需求。自动化测试负责跟踪和管理所有的测试需求，测试需要涉及的测试类型。因此，测试自动化将有助于确保高质量的软件交付。此外，还使用各种专用工具来控制测试的执行，以将实际结果与预期结果进行比较。可以说，一些重大的必要重复操作完全可以通过自动化回归测试来实现。此外，各种自动化工具也可用于功能和非功能测试。8.结合手动和自动测试如今，越来越多的质量保证专业人员将手动和自动测试方法结合使用，以取长补短，达到互补的效果。然而，手动测试仍然主导着整个测试领域，尤其是在可用性和手动设计等领域。然而，自动化测试为许多测试流程带来了显着的效率提升。9.缩短交付周期目前，技术、平台和设备的快速迭代促使软件开发团队更快、更频繁地交付成品。测试需要与开发紧密结合，以促进顺利交付。因此，软件组织已准备好大量投资于合适的工具套件，以增强其开发和交付流程。显然，业界对各种测试管理工具的需求将推动交付周期的缩短。10.集成随着交付周期的缩短，企业对单个产品开发中各种要素集成的需求也越来越大。为了便于智能检测和分析，必须从不同的来源收集各种数据，包括：需求管理系统、变更控制系统、任务管理系统和测试环境。这意味着我们需要一个集成的工具来辅助需求管理、任务管理、缺陷（bug）跟踪和测试管理。此外，此类集成工具还可以充当数据存储库，以实现不同模块的共享和使用。结论QA专业人员需要了解各个测试领域的趋势并不断更新他们的知识库，以便在复杂的软件行业中保持竞争优势。希望上面提到的软件趋势能够帮助每一位测试人员将他们宝贵的时间和精力投入到正确的技术和工具方向上。原标题：2019年值得关注的10个软件测试趋势，作者：UlfEriksson
