【.com快译】无论来自哪个行业，世界各地的企业都越来越意识到数据驱动决策的重要性。数据分析已经成为各行各业最关注的话题之一，企业开始注重从数据中获取有价值的洞察，以了解过去和未来的趋势。另一方面，JavaScript以其出色的实用性能和简单的学习曲线在开发人员中获得了极大的欢迎。事实上，许多大公司已经在使用这种编程语言进行基于网络的数据分析。Twitter、Facebook甚至LinkedIn都在利用基于Java的框架作为其数据工程基础设施的标准语言选择。在本文中，我们将一睹四个优秀的JavaScript库，它们可以帮助您更轻松地完成数据分析和可视化。1.Data-Driven-Documents(D3.js)在讨论JavaScript数据分析时忽略Data-Driven-Documents(D3)就像在谈论Microsoft时忽略Microsoft的操作系统一样。Data-Driven-Documents，也称为D3.js，是一组使用DOM对象实现数据操作的JavaScript库。它可以将任意数据绑定到文档对象模型(DOM)，并使用HTML、SVG和CSS渲染将其转换为有意义的信息。D3的核心是利用网络标准所赋予的灵活性进行基于网络的数据分析和可视化，可以充分利用现代浏览器的全部能力，而不受专有框架的束缚。它将数据驱动的解决方案与DOM操作和强大的可视化功能无缝结合。为什么很棒？强大的数据可视化能力是D3最大的优势。这不是一个只支持使用特定图表和图形的整体框架。事实上，它甚至不需要用户使用特定的框架，这意味着我们可以更轻松地利用其复杂的交互式视觉元素，在HTML之上实现各种创新想法。此外，它还可以处理多种输入数据格式，包括XML、CSV和JSON。2.ApertureJSApertureJS是一个强大、灵活且可扩展的JavaScript库，用于创建可扩展的可视化数据分析。它具有获得专利的分层可视化解决方案。其超轻量的特性，同时提供各种丰富的功能。Aperture强大的API可以适应任何类型的数据源。可视化映射机制可以轻松将原始数据转换为各种交互式可视化形式。输出可以呈现为SVG格式，以便在Web浏览器中查看。除了兼容所有现代浏览器之外，它甚至可以通过VML渲染支持更早的IE版本（IE7/8）。为什么伟大？Aperturevizlets（可视化格式）非常适合移动浏览器，可以轻松嵌入到基于Web的客户端框架中。凭借这种广泛的兼容性带来的可扩展性，它可以提供完全交互的用户体验。3.InfoVisJavaScriptInfoVisToolkit，也称为InfoViS，是目前最优秀的交互式数据可视化JavaScript库之一。这是一个基于DOM的操作库，支持多种图表/图形类型，并包含许多很酷的动画效果。它支持基于JSON的数据源，可以加载并显示为HTML画板元素。为什么很棒？InfoVis最大的优势在于其独特的可视化类型支持——除了条形图、面积图和饼图，它还提供了更多其他的输出格式。最重要的是，没有人需要高级脚本知识或JavaScript经验才能上手。通过预先集成的可视化元素，您无需编写任何代码即可实现树状图、超树图、RGraph、ForceRedirect和径向图等多种高级功能。4.Cytoscape.js如果你需要对关系数据进行建模，并将其转化为交互式图形，那么Cytoscope.js绝对是最佳选择。无论您是JS新手还是老手，都可以轻松愉快地使用这个强大的脚本库来完成交互式可视化结果的创建。Cytoscape是一组广泛用于图形数据分析和可视化的JS库。这个轻量级库完全用JS编写，允许您以丰富的图形格式显示和操作数据。基于开源许可证（MIT），它还包含大量与图论算法相关的实用函数——包括BFS和PageRank等。为什么它很棒？除了能够呈现关系数据，Cytoscape还可以轻松地在Node.js上起飞用于服务器端数据分析——这意味着它可以用作一个完整的数据分析和可视化工具包。由您决定当然，本文仅提及众多相关选项中的一小部分。如果你对数据分析与可视化的职业方向感兴趣，不妨从这里开始，逐步实现你的发展梦想。原标题：4UsefulJavaScriptLibrariesforDataAnalysisandVisualization，原作者：Jackdson
