【.comExpress翻译】对于希望发现隐藏在海量数据中的洞察力的公司来说，数据分析变得越来越重要。公司可以使用旨在组织、分类和从众多数据源中得出统计结论的工具，深入了解客户和业务目标。在评估数据分析工具时，需要考虑很多方面并做出选择，但是一旦您找到合适的软件并有效地使用其功能，您就可以显着改善您的业务。我们评估了几家供应商，以找到当今市场上最好的免费数据分析软件。在评估了它们的优缺点并分析了来自不同研究公司的评论之后，我们选择了以下七种工具（按字母顺序排列）来帮助您找到适合您的解决方案。1.DataMeltDataMelt，又名DMelt，是一个对海量数据进行统计分析和科学可视化的计算平台。该软件最常用于自然科学、工程和金融市场的建模和分析。它支持多种编程语言，包括Python、BeanShell、Groovy、Ruby、Java等。组织可以通过动态脚本访问一个大型库，其中包括40,000多个Java类和500个用于计算和可视化的Python模块。更高级的功能需要开发人员许可或商业许可，但DataMelt的免费版包括许多探索、分析和可视化数据所需的关键功能。DataMelt在Windows、Linux、macOS和Android设备上运行。链接：http://jwork.org/dmelt/2。KNIME分析平台KNIME分析平台旨在帮助企业通过可视化编程对数据进行处理、分析和建模。该软件包括1000多个模块、数百个随时可用的示例以及众多集成工具，可帮助用户发现隐藏在数据中的潜在洞察力，并借助机器学习预测未来。KNIME使企业能够在不编写代码的情况下拖放活动之间的连接点。此数据分析工具支持使用单一可视化工作流在简单文本文件、数据库、文档、图像、Web和基于Hadoop的数据之间进行数据融合。KNIME分析平台是一个开源工具，每年发布两个新版本。KNIME适用于Windows、macOS和Linux设备。链接：https://www.knime.com/knime-analytics-platform3.OpenRefineOpenRefine，原GoogleOpenRefine，帮助企业处理杂乱数据。谷歌在2012年停止支持该项目，但该软件并未停产，并由志愿者定期更新。OpenRefine可以对数据执行许多任务，包括清理、转换和格式化数据，使其更适合数据分析和探索。该工具还使用户能够从外部Web服务获取数据，协调和匹配来自各种来源的数据。OpenRefine不是大型数据库的最佳工具，但它仍然是许多企业的重要且备受推崇的选择，因为分析师经常花费大量时间清理数据以用于预测模型。可以下载适用于Windows、macOS和Linux的OpenRefine。链接：http://openrefine.org/4.OrangeOrange是斯洛文尼亚卢布尔雅那大学开发的开源数据分析和可视化工具。用户可以通过可视化编程或Python脚本在终端窗口中挖掘数据；探索静态分布、箱形图或散点图；并通过决策图、层次聚类、热图和线性预测更深入地研究数据。Orange的图形用户界面使用户能够专注于探索性数据分析，而不是编写代码。该工具还包含用于机器学习的组件和扩展数据挖掘功能以执行自然语言处理、文本挖掘、生物信息学、网络分析和相关规则挖掘的附加组件。Orange支持Windows、macOS和Linux。链接：https://orange.biolab.si5。RR编程语言广泛用于统计方法的研究。组织还可以利用用于数据处理、计算和图形的集成软件套件。主要统计功能包括：线性和非线性建模、经典统计检验、时间序列分析、分类和聚类。R在Unix、Windows和macOS上运行。链接：https://www.r-project.org/6.TableauPublicTableauPublic是一款数据分析和可视化软件，可以让用户将交互式数据发布到网络上。Tableau免费版限制为1GB数据存储和100万行数据。TableauPublic简单直观的界面使其成为最受欢迎的数据分析工具之一。TableauPublic可以从Google表格、MicrosoftExcel、CSV文件、JSON文件、静态文件、空间文件、Web数据连接器和OData中挖掘数据。用户可以生成交互式图形、图表和地图，这些图形、图表和地图可以在社交媒体上共享或嵌入网站以供公众访问。TableauPublic可在Windows和macOS上下载。链接：https://public.tableau.com/en-us/s/download7.TrifactaWranglerTrifactaWrangler是另一款旨在帮助数据分析师清理和准备来自众多数据源的杂乱数据的软件。将数据集导入TrifactaWrangler后，软件会自动组织数据并自动确定结构。机器学习算法建议常见的转换和聚合，以帮助准备数据以进行更详细的分析。TrifactaWrangler可以从MicrosoftExcel、JSON文件和原始CSV文件导入数据。该工具还分析数据，显示有多少行具有缺失、不匹配或不一致的值，并按类型直观地对数据进行分类，例如与每个数据点关联的日期或时间、字符串或IP地址。TrifactaWrangler的数据限制为100MB，可以下载到Windows和macOS设备。链接：https://www.trifacta.com/products/wrangler/原标题：最佳免费数据分析工具，2018，作者：MattKapko
