根据Gartner的研究，到2020年底，全球将有260亿台物联网设备，这将导致大量大数据分析增加。随着越来越多的联网设备能够与人和设备进行连接和通信，物联网正在改变人们生活、工作、娱乐和旅行的方式。这种无处不在的连接产生了大量的大数据，这些数据是非常大的数据集，很难用传统工具进行分析，包括非结构化数据或不在传统数据库范围内的信息。IDC预测，大数据市场将从五年前的仅32亿美元增长到324亿美元，大数据在金融服务、医疗保健、制造等行业具有巨大潜力。在无人驾驶汽车、智能厨房、健康健身产品、智能电网、智慧城市、智能火车等新兴产业蓬勃发展的同时，物联网和大数据的发展将迫使数据中心运营商彻底重新思考其基础设施。.当今的数据中心正在从以应用程序为中心的数据中心模型进行设计和运营转型，以适应存储和分析数据的涌入，同时满足计算和存储资源的需求。由于这种转变，数据中心将不得不关注可扩展性、连接性和可用性，因为它们试图提供必要的基础设施来处理物联网驱动的海量大数据。由于大数据和物联网在组织中的部署和应用时间不长，其存储需求具有不可预测性和波动性，这迫使组织建立一个非常灵活的数据中心环境，必须具有很强的适应性。企业通常存储数PB或更多的数据，并且设施必须具有可扩展性，并且能够在不关闭其他存储系统的情况下立即增加配置和容量。新数据中心的架构和设计必须能够快速增加按需容量。大数据和物联网也是数据中心运营商重新考虑数据中心位置的机会，他们将继续投资边缘数据中心，使内容或网络应用程序更接近最终用户，确保非常快速和安全访问所需的数据。分布式数据中心将确保快速安全地访问大数据和260亿个联网设备，这些设备将日益成为全球商业和个人生活的支柱。本地数据中心还将降低运营成本，防止多个网络发送非结构化数据并仅向本地用户提供有价值的分析。许多大型组织运行超大规模计算环境以适应大数据。这些系统可以快速高效地扩展，以处理来自Web服务、数据库、数据分析、高性能计算和其他应用程序的大量数据。流量的大量增加使得数据中心连接更加突出。基础设施开发人员必须简化连接，数据中心必须显着增加带宽并提供可靠和高性能的网络。为了实现这一点，数据中心需要提供各种电缆连接和网络运营商。运营商中立提供了灵活性并降低了连接失败的风险。提供高可用性、低延迟的网络连接也很重要，这样企业才能与客户保持联系。网络延迟也是数据中心基础设施的一个关键考虑因素，以避免数据变得陈旧，并能够访问企业做出实时决策所需的实时信息。企业必须认识到物联网呈指数级增长，并保持新的物联网服务和大数据高度可用，过度配置将变得不可持续且代价高昂。对于许多数据中心，数据中心基础设施管理(DCIM)解决方案将提供缺失的环节，使物联网在技术和经济上可行，并提供一种经济高效且可扩展的方式来支持其庞大的基础设施。DCIM是组织内IT和建筑设施功能的融合。DCIM解决方案还通过从多个传感器和设备收集数据的能力，通过数据中心运营的效率和自动化创造价值。
