Python关键字yield——大牛必须掌握的高端语法yield关键字的用途是什么，作用是什么？Daniel：要理解yield的作用，就必须理解什么是generators。在了解生成器之前，您需要了解什么是可能的可迭代对象。大牛：小白，今天刚好有空，给你说说这个yield的作用。让你大开眼界，看看我家大牛是如何写出牛逼代码的。小白：好的好的！！！Daniel：让我们来看看什么是可迭代对象。创建列表时，可以遍历列表以读取其中的每个元素。一个一个读取列表元素的过程称为迭代。在上面的代码中，mylist是一个可迭代对象（iterables）。使用列表派生生成的对象也是可迭代对象。可以使用for...in..语法迭代的对象都是可迭代对象。大牛：小白，你明白什么是可迭代对象吗？说说Python中常见的可迭代对象。小白：明白。可以用for...in...获取里面元素的对象都是可迭代对象，比如字典、列表、元组、字符串都是可迭代对象。丹尼尔弟兄，我是对的！丹尼尔：给你32个赞！！没错，没关系。在知道什么是可迭代对象之后，让我们继续讨论生成器。生成器是一个迭代器（iterators），但它只能迭代一次。生成器不会将所有的值存储在内存中，而是实时生成这些值：将列推导的[]更改为（），其他不做任何更改，但mygenerators不再一个列表，而是一个生成器。一旦生成器迭代了一次，就不能再迭代了。计算0，然后继续计算1，不保存结果和状态，最后计算4，一一生成。这只是创建生成器的一种方式，另外一种方式就是我们今天的主角yield关键字。yield是一个类似于return的关键字。当我们调用这个函数时，它不返回计算结果，而是返回一个生成器。结果仅在迭代生成器时计算。foriinmygenerator：第一个循环，函数执行到yield关键字的位置，返回i*i的值，然后暂停函数（保存函数执行状态）。foriinmygenerator:第二个循环继续执行之前的函数（挂起的位置），即执行generator中的for循环，返回i*i的值，然后再次挂起该函数。结束，直到没有更多的值可以从生成器返回。yield可以返回一个值，但不会结束函数的执行。如果函数后面有代码，也可以执行。上面的函数实际上并没有做任何事情，只是用来演示生成器的用法。发电机将用在什么地方？比如需要创建一个非常大的列表，直接使用列表推导可能会导致内存耗尽。此代码无法创建列表，计算机内存不足以保存列表。但是可以用generator创建成功，需要用的时候可以从generator中取出来。对比下面两段代码：求1-10的偶数，一般人是这样写的，大牛是这样写的。它具有相同的功能，但使用生成器要容易得多。yield的好处：1.不会把所有的数据都取出来存入内存；相反，它将返回一个对象；可以通过对象获取数据；您可以通过尽可能多地节省内存空间。2.除了能够返回一个值外，它不会终止循环的运行。丹尼尔：咳咳！一口气说了这么多，差点累死。小白，你明白吗？小白：哦，原来yield是这么用的。谢谢大牛！经过大牛说的，我发现我之前写的很多代码都可以写成带yield的生成器！以上面找到偶数为例。使用yield的效率是不是比普通写法高？?大牛：效率肯定更高，看下面的对比deftest():foriinrange(1,11000000):ifi%2==0:yieldideftest1():result=[]foriinrange(1,11000000):ifi%2==0:result.append(i)returnresult0.8925411701202393#生成器写入耗时1.1444191932678223#普通写入耗时小白：哇！老板经常嫌弃我写的代码执行效率低。每次都拿Python本身执行效率比较低的理由搪塞老板，结果发现这些细节是可以优化的。小白：听大牛的话，胜过看一本Python核心编程的书。老大让我回去修BUGemememem。丹尼尔：坐看庭前花开花落，笑看天上云卷云舒。泡杯咖啡，坐下来下班。产品经理：大牛，你写的代码又出bug了，要不你回来看看。你不想去下班！
