您邀请了所有的朋友和家人来您家参加节日聚会。你打扫了屋子，客厅摆了点心，餐厅摆了桌椅，里屋摆了酒水。你已经完美地计划了一切——一切都准备好了。抵达后，客人会均匀分布在房子的不同房间，从一个空间传到另一个空间，从一个谈话到另一个谈话。热闹的聊天和温暖的节日音乐充斥着您的家。但事实并非如此。最终的结果是，所有的大人都挤进厨房，所有的孩子都躲在地下室。您最终会将所有食物带回厨房，因为每个人都在厨房里。没有人走进客厅。没有人坐在餐厅吃晚饭。您会情不自禁地觉得您为装修房屋所付出的所有努力都付之东流。如果这听起来很熟悉，那么您已经遇到了空间利用领域的经典问题。你以为你的房子是为了聚会而布置的，以充分利用所有房间，但你的朋友和家人最终都聚集在房子里的一两个地方。同样的情况也发生在现实世界中：设计师——无论是建筑师、物业经理还是室内设计师——设想一个空间——例如办公楼、酒店大堂或活动场所——以特定方式使用。但实际上，租户、客人和访客最终会以完全不同的方式使用该空间。设计师必须尝试回答一些问题：每个人都在哪里？这是为什么？我们如何才能最好地监控、衡量空间的使用并采取行动？物联网与此有什么关系？问题：当前的空间利用率收集方法不准确且延迟测量空间利用率的目的是弄清楚有多少人在使用一个空间。测量空间的范围很广——从联合办公空间中的个人办公桌到办公室中的会议室，再到会议展览厅。当前的方法使用非常粗略的占用率估计，例如查看日程记录、办公室会议室预订或活动的门票销售。在某些情况下，组织会聘请顾问对通过给定区域的人数进行人工观察和现场评估。虽然它可以让您接近答案，但使用这些方法有几个限制：不是实时的：返回预订系统并查看数据可能会有所帮助，尤其是如果您没有真实的空间利用系统。但它们并不能准确反映现在正在发生的事情。根据用例，实时视图可能很重要。耗时：目前的许多方法都是劳动密集型或乏味的。例如，雇用第三方进行场地评估可能成本高昂，而从其他系统收集信息以拼凑特定位置的占用情况可能非常耗时。无法量化：人工观察或使用其他系统（如会议室预订系统）代替入住率无法提供准确的人数。对于在会议室安排的会议，最终有多少人参加？不灵活：从安全徽章刷卡或其他形式的自我报告等系统收集数据需要安装新的基础设施（例如，刷卡面板和门锁机制的布线）或操作培训（教人们如何报告他们的使用情况）。这使得很难快速更改您想要测量的区域并获得一致的报告。解决方案：使用物联网获得空间利用率可以改变多个行业借助物联网，组织可以系统地测量空间利用率，使他们摆脱过去高度手动、耗时且难以量化的流程的限制。通过使用物联网实施系统，测量空间利用率变得：自动化：通过在不同位置放置传感器来测量预定空间，硬件进行数据收集和计数。您不必依赖真实的人或自我报告来完成这项工作。可重复：使用软件处理传感器收集的数据以获得占用计数或水平，测量过程变得一致且可重复。用户可以依赖他们阅读的入住率，知道它们是以24/7全天候运行的公正方式一致生成的。实时：由于传感器不断收集数据以报告占用情况，因此可以构建界面以同样快速地显示占用信息。这样，用户可以轻松访问空间使用情况的实时视图。能够周到地设计一个与房间的预期用途相匹配的空间，这在任何行业都是一项困难但重要的工作。通过收集空间利用数据并观察一段时间内的趋势，物联网可以改变各种行业，例如：办公和物业管理：使用占用数据了解哪些房间、办公空间或楼层使用最多，以便为办公室设计提供信息，或调整加热和冷却系统以节省能源。零售：分析客户如何在商店的不同区域度过时间以及如何从一个区域移动到另一个区域的趋势。使用此数据做出商品销售和产品放置决策。活动和娱乐：查看空间利用率数字以衡量实际出席人数，绘制活动中使用最多和最少使用空间的热图，并重新配置供应商或A/V系统以匹配客流量并提供最佳场地覆盖。在给定空间达到容量时设置警报，以便将访客重定向到其他区域。技术：基于BLE的传感器和LoRa网络突出了多种选择空间利用系统中使用的确切技术将根据用例而有所不同。它还取决于所测量的内容。这可能是一张桌子的占用率、一个房间的占用率或更广泛定义的空间的容量。在查看传感器时，有几个因素需要考虑：精度/检测方法：测量需要多精确？占用/未占用状态是否足够？或者是否需要估计的人口数量？可能使用的检测方法包括红外(IR)传感、光传感、相机和成像以及蓝牙低功耗信标(BLE)。电源：可选择有线（墙上插座、PoE）或无线（电池供电）。是否有可以插入传感器电源的地方，或者传感器是否必须是无线的并使用电池供电？如果是电池供电，电池能用多久？可以更换电池而不是整个装置吗？占地面积：设备是否需要小于一定尺寸才能不显眼？它是否需要以某种方式定向或安装在某个地方？外形规格和安装过程可能有所不同。为了连接到云，传感器可以直接与云通信，或者根据用例与与云通信的网关进行通信。如果您正在考虑直接连接到互联网，选项包括Wi-Fi和蜂窝网络。Wi-Fi的优势在于它通常在安装的地方就可以使用，并且在人们通常所在的地方也有足够的覆盖范围。但是，Wi-Fi连接可能不稳定，访问可能因公司安全规则而异，并且只要Wi-Fi出现故障，连接就会中断。蜂窝网络无处不在且功能更强大，但数据成本可能会变得昂贵，具体取决于传感器的数量和解决方案报告的频率。如果您正在考虑通过网关连接到云的网络，低功耗广域网(LPWAN)可能会满足您的需求。这些网络强调长距离、低带宽通信，因此即使是单个网关也可以为位于大半径范围内的所有传感器提供覆盖。LPWAN可用于室内和室外用例，低带宽可为电池供电的传感器节省能源。LPWAN协议的示例包括LoRa、NB-IoT和Sigfox。
