目前，美国在人工智能方面处于世界领先地位，但中国正在快速追赶，想要在民主国家之间建立伙伴关系，中国保持领导能力重要。然而，世界上仍然缺乏人工智能使用的通用规则。在周四的POLITICO人工智能峰会上，美国国家人工智能安全委员会主席、谷歌前首席执行官埃里克施密特表示，美国迫切需要一种“不惜一切代价”的原则来在人工智能方面打败中国。施密特表示，美国人在人工智能问题上不能松懈。他此前曾公开反对“高科技威权主义”。美国国防部联合人工智能中心代理主任表示，虽然美国缺乏人工智能的核心组织，但在灵活的技术产业方面具有优势。随着中国创新水平的不断提升，中美科技冷战或将爆发。经济合作与发展组织(OECD)副秘书长乌尔里克·维斯特加德·克努森(UlrikVestergaardKnudsen)表示：“中国和美国的许多人都接受了他们处于一种新型冷战中的事实。”但他认为“我们不应该放弃全球统一的希望”。以色列创新局（innovationauthority）主席阿米·阿佩尔鲍姆（AmiAppelbaum）说：“我们必须在全球范围内合作，我们必须齐心协力。”埃里克·施密特说：“中国太大了，聪明人太多了，我们AI不能靠自己发展。”由G7领导人发起、现在由经合组织管理的全球人工智能伙伴关系(GPAI)已经发展到包括印度在内的13个国家。大多数专家认为，在规范人工智能中如何使用数据方面存在一些余地。Palaanti的Bowman说人工智能的成功，并不是可以无限制地访问最大的数据集，“要创造出优秀的人工智能，不仅仅是简单的数据积累和能力的问题，而是实践与科学数据的紧密结合。”NandMulchandani说：“毫无疑问，拥有最好数据集的国家将发展出最好的人工智能。协作是获取这些数据的方式，全球合作伙伴关系非常重要，因为它可以提供对全球数据的访问。方法，并且这些数据的总和比单个数据更有用。美国共和党众议员凯茜·麦克莫里斯·罗杰斯希望美国政府通过制定国家隐私标准等措施，为国产人工智能建立信任基础。她说：“我们需要采取一些有利于消费者的保护措施。”人工智能技术（尤其是人脸识别技术）还不成熟，并制定了完善的实施措施。她说：“你不能真正补偿罗伯特·威廉姆斯。他因面部识别错误而被人工智能列为窃贼嫌疑人。”美国国家标准与技术研究院信息技术实验室（ITL）主任查尔斯·罗米恩NIST）表示，政府应该帮助人工智能开发获得数据，让小公司有公平的机会进行研究和创新。在人工智能资金问题上，艾尔莎表示，中美政府的投资不能直接比较她举了一个例子，“美国有更多的风险投资，而中国政府有一个‘令人瞠目结舌的投资数据’，人工智能的发展离不开人才和教育的投资。”如果我们能更明智地投资，就不应为了与中国竞争而制造无法挽回的局面。“
