信息产业革命以来，人们的生活发生了翻天覆地的变化。每一项新技术的出现，都会从多层次、多角度、多维度持续影响甚至改变我们的生活。在5G技术出现之前，已经出现了人工智能、大数据、物联网、边缘计算、云计算等新技术。根据Gartner的技术成熟度曲线，大数据和云计算经历了从触发期到扩张期、幻灭期、攀登期，现在正在走向稳定期。Gartner基于深度学习人工智能和边缘计算的技术成熟度曲线还处于扩张期的顶峰，但物联网已经开始慢慢进入幻灭期。这些技术在各自的领域都在不断发展，但如果这些技术能够相互融合，共同发展，可能会催生出一股新的力量，推动人类社会的巨大变革。如今，5G已经逐步商用，其技术魅力和商用前景在市场上初露端倪。发展人工智能已被各国纳入国家战略发展，成为国家社会发展的强大助推器。未来，5G+AI将以何种形式融合？又会产生怎样的巨大魅力呢？人工智能和5G人工智能技术的发展离不开算法、算力和数据的支持。即使在算法和算力上有了重大突破，人工智能系统在实际场景中仍然离不开大数据才能生根发芽。在过去的4G时代，我们催生了很多新的产业，比如定位、移动社交、短视频等等。但是对于很多产业领域来说，其实发展非常缓慢。当4G带来新的服务方式和商业模式的同时，也让我们看到，4G网络远远不能满足快速发展的智能时代的需求。5G和4G的区别5G的出现是为了解决4G时代无法解决的问题，核心是支持各个垂直领域。未来，5G网络必然会带来更多的数据，这就需要大数据和人工智能技术对数据进行处理和转化。5G网络必然会进一步催生云平台服务，确保更多的小企业和客户能够享受到更好的接入速度和计算服务。同时，5G网络的复杂性也给网络运维带来前所未有的挑战。而这正是人工智能的理想位置。在巴塞罗那举行的2019年MWC大会上，智能网络运维成为人工智能领域最热门的应用场景。5G与人工智能技术相辅相成、密切相关，未来应形成“1+1>2”的效应。人工智能的概念诞生于1956年的达特茅斯会议，其技术发展也经历了数次跌宕起伏。终于，当谷歌在2016年推出AlphaGo机器人时，再次走入了时代发展的前沿。基于人工智能图像识别和语音识别的公司和产品也相继涌现。然而，如此火爆的人工智能，其应用场景非常广泛，但真正能够影响我们生活的应用却并不多。智能推荐、智能营销、智能音箱等应用的出现，在改变商业模式和商业效率的同时，也让我们反思人工智能是否只能做到这一点？为什么人工智能的商业应用如此之少？真正提高社会效率的人工智能应用更是凤毛麟角。究其原因，当人工智能进入工业生产和各种生活应用场景时，将面临安全管控、生产成本高、产品质量差、数据采集难等诸多问题。5G如何解决人工智能在推广过程中面临的问题？以前，我们无法想象不带钱包会是一种怎样的生活方式，而现在它已经成为我们生活的常态。4G移动互联网产生了定位、移动社交、短视频等服务，极大地方便了大家的日常生活，从而带来了社会生产力的变革，极大地提高了生产效率。那么，未来的5G网络，由于其大宽带、大连接、低时延的特点，势必会给我们带来更多超乎想象的全新应用体验，也将赋能更大规模、更大规模的人工智能应用。降落。下面以自动驾驶、VR/AR、云端机器人为例，介绍5G网络如何解决人工智能推广面临的问题。自动驾驶可以说是最受期待的人工智能应用。人工智能的运用可以有效缓解交通压力，减少交通事故，构建安全高效的出行方式。从目前来看，在一些特定领域（如公交、轨道交通等），自动驾驶已经走向商用。但完全自动驾驶还有很长的路要走。究其原因，是目前的自动驾驶技术无法及时有效地处理突发事件。成熟的自动驾驶需要成熟的感知能力、成熟的决策能力、成熟的控制能力。虽然自动驾驶在理论上是可行的，但成本非常高。目前主流的自动驾驶解决方案均采用激光雷达，但制约激光雷达导航技术发展的重要问题是价格。Velodyne的64线激光雷达售价高达数万美元，显然不适合自动驾驶的商业应用。激光雷达在自动驾驶中的成像效果即使采用纯视觉替代激光雷达的百度ApolloLite自动驾驶方案，成本也能得到有效控制，但单一的导航方式难免让谨慎的车企担心自动驾驶的安全性，因为集成导航技术可以进一步提高系统的可靠性。毕竟一场交通事故，就有可能让自动驾驶成为“泡沫”！因此，为解决自动驾驶成本高的问题，构建车、路、车、车协同的车联网，就是降低自动驾驶成本，提高道路安全。重要的解决方案。基于5G网络的V2X（Vehicle-to-everything）技术区别于激光雷达等传感器的功能，是一种无线传感器感知解决方案。V2X允许车辆共享信息，从而能够发现隐患，扩大自动驾驶的感知范围，从而进一步提高自动驾驶的安全性，降低商业化的高昂成本。10月22日，在上海举行的2019年中国汽车工程学会年会暨展览会（SAECCE2019）上，高通公司技术标准高级总监李彦表示，V2X可能在未来一两年内全面铺开.5G-V2X自动驾驶解决方案VR/AR新生信息交互技术的快速发展，得益于人工智能技术在计算机视觉、人机交互等相关领域的突破。但由于VR/AR内容的码率非常高，远超现有的4K/8K视频码率，且VR/AR内容包含大量的图像、声音、视角信息，VR/AR被迫带宽提出了更高的要求。云端机器人展示了人工智能技术与网络通讯相结合的经典案例，它的发展必然会改变我们的日常生活。但目前4G网络受限于带宽和时延，使得云端机器人无法及时响应环境变化，极大地影响了云端机器人的大规模推广和规模化发展。综上所述，自动驾驶带来大规模网络连接需求，VR/AR让网络带宽需求激增，云端机器人带来对网络时延的高要求。届时，基于大连接、低时延、大宽带的5G网络将支撑人工智能应用的快速发展，开启智能生活新篇章。如何建设5G智能网络？当5G网络的灵活性和性能得到大幅提升时，网络运营的复杂度也将随之发生变化。也就是说，5G在推动人工智能应用商用的同时，也让5G的运维、管理、运营变得相对复杂。人工智能拥有处理复杂问题的天然威力，也能大大降低5G网络运维的复杂度，从而实现低成本、高效的网络运营。接下来，从网络切片技术、用户体验评估、MassiveMIMO天线优化三个方面，阐述人工智能如何助力5G智能网络运维。5G网络切片5G网络切片使网络运营商能够针对各垂直行业定制网络需求，动态保障各应用场景的网络需求。但这种切片技术涉及到端到端的管理，以及物理层、切片网络层和应用层的管理，使得传统的运营方式无法满足这种网络切片带来的运营需求。相对于5G网络切片，人工智能的聚类、分析、优化技术可以全面监测用户需求，从而优化网络切片划分策略，从而提高网络管理的自动化程度，实现网络运行复杂度与切片之间的平衡网络灵活性。平衡。用户体验评价未来5G时代，随着VR/AR的不断发展，将会出现越来越多个性化、沉浸式的应用体验。然而，如何评价用户的视觉、听觉、触觉和人机个性化交互，成为一个不确定的问题。借助人工智能图像识别、情感分析、语音识别和综合分析技术，综合评估用户体验，实现动态网络资源的个性化调度和管理。当然，在5G网络运营、数据采集、感知、执行效果评估等过程中，结合网络层的不同需求，有针对性地部署网络服务和管理能力，使5G网络的效益最大化操作。MassiveMIMO天线优化MassiveMIMO大规模天线技术是5G网络技术中的一项重要创新技术。与4G网络3D-MIMO技术相比，广播波束更多，权重模板的选择空间更大。波束定时配置会影响网络的“干扰协调”，进一步增加了5G网络配置的难度。特别是对网络覆盖、干扰、容量的优化设计提出了更高的要求。MassiveMIMO大规模天线技术以往，传统的基于专家系统的天线优化方案已不能满足需求。因此，可以利用人工智能的方法实现网络的自动配置，实现5G基站覆盖、干扰和容量的优化设计。并根据性能检测和需求变化，动态调整和优化天线配置，实现网络的智能化运营。结语未来，5G连接无处不在，人工智能无处不在。“5G+AI”不仅可以提升网络运营的智能化，为用户提供更便捷、更有趣的智能服务；同时也催生出更多的人工智能应用，让人工智能更好地服务于社会、企业和个人。“5G+AI”融合已成为构建未来智能社会的重要基石之一。人工智能的应用范围很广，但真正能够提高社会效益的应用并不多。究其原因，当人工智能进入现实生活应用场景时，会遇到安全管控、生产成本高、产品质量低等诸多问题。.5G的大连接、低时延、大带宽等特点恰好弥补了人工智能不断推进的漏洞。相反，大量定制化、切片化、多维化的5G网络应用，让5G运维管理充满不确定性和复杂性。人工智能处理不确定问题的能力，可以有效提升5G运维管理的智能化，推动社会向智能化方向发展。“5G+AI”才能真正实现改变社会的宏伟目标！
