今天几乎所有的人工智能工作都基于机器学习的成功。认为机器学习有足够的数据和足够的处理能力来进行分析性思考会花费太多时间。想象一下需要缓慢完成的艰巨任务。这是一个例子。半个世纪以来，科学家们一直在绘制与癌症和冠状病毒大流行等疾病有关的蛋白质的三维形状。他们称这种映射为“展开”，仅分析一种蛋白质就需要很长时间和大量资金。到目前为止，他们只“展开”了2亿种已知蛋白质中的一小部分。迄今为止完成的工作被输入到一个名为“AlphaFold”的人工智能程序中，该程序一次可以完成数十年的工作。其结果已在线发布，供科学界访问和审查。人工智能可以治愈任何疾病吗？不，但它推动了科学家们的工作。如何接近AI一些AI专家会告诉你在处理AI时要牢记三个问题：任务是否真正由数据驱动？你有你需要的数据吗？您需要自动化提供的规模吗？关于最后一个问题：如果您的决定每分钟需要不止一个决定，那么是的，您需要确定范围。如果您只需要每年做出一次决定，则可能不需要。创造力对这三个问题的回答都是肯定的吗？我们在谈论什么样的创造力？一幅画、一座雕塑、一本小说？一个广告？现在，让我们专注于广告。广告、大数据和人工智能不能说制作广告的任务是“纯粹的数据驱动”。当然，针对特定客户或项目的广告创意可能需要数据或能够提供数据点，但即便如此，这也不是计算的问题。这项任务也不是例行公事，我们以一分多钟的速度制作广告。（好吧，有时候就是这种感觉。）但是，广告变体可能会推动这种规模。例如，广告的个性化可以通过人工智能来完成，人工智能不仅会考虑收件人的姓名，还会考虑他们过去的购买历史和其他数据。这已经在大多数在线市场中发生，并且不要忘记直邮是针对个人的。然而，这些都是人类制作的广告的变体。尝试使用人工智能制作至少一种类型的广告：电影预告片。第一个实验是在2016年：根据消费者对电影预告片的反应，有人编写了一个程序，可以提取电影中的场景并在30秒内对它们进行排序，有效地说服人们观看电影。自己判断结果，并在此处查看2018年的最新实验。最近，Netflix投资了一项技术，使其内容的预告片自动化，同时为其订户增加个性化，这对于Netflix帐户之类的东西来说很有意义。具有讽刺意味的是，电影预告片已经非常成熟，带有人工智能生成的广告。但是，真的有人认为工作室营销主管不会要求修改机器吗？电影本身呢？人工智能可以创造完整的电影特征吗？这可能取决于一个人的世界观。PerspectiveAIAI当然可以让人类看到新的可能性。例如，大量数据可以帮助我们预测未来消费者行为的变化。了解这些可能性可能会导致对如何定位产品或服务的新见解。人工智能在帮助我们的思维过程方面具有巨大的价值。它可以为我们提供灵感，激发创造力。然而，创造力是人类的，而不是人为的。在一次人工智能会议上，一位资深计算机科学教授说，“人类认知的任何方面都无法在机器中建模。”在接下来的休息时间，我让他出去学习更多。他解释了他的世界观，即人类-人类思想-本质上是物理的，是物理世界的一部分，因此可以建模。当人工智能发展到足以模仿大脑的每一个功能时，机器将有能力制作电影。“创造力需要判断力，而人类的判断力来自每个人的独特性，以及他们如何与他人的独特性互动，从而创造出充满激情和想象力的东西。也许，像我一样，你认为我们不仅仅是机器。我们有一种精神，一个灵魂，如果你愿意的话，它使我们充满活力，使我们能够创作雕塑、小说、舞蹈和广告。没有机器可以复制它。
