C模块优化您的Python代码Cython创建的C模块可以加快Python代码的执行速度，这对于使用低效解释语言编写的复杂应用程序非常重要。Cython是Python编程语言的编译器，旨在优化性能并形成Cython编程语言的扩展。Cython作为Python的扩展，也是Python语言的超集，支持调用C函数，在变量和类属性上声明C类型。这使得包装外部C库、将C嵌入现有应用程序或为Python编写类似Python的简单C语言扩展语法变得容易。Cython一般用于创建C模块以加速Python代码的执行。这在使用效率不高的解释型语言编写的复杂应用程序中非常重要。安装Cython您可以在Linux、BSD、Windows或macOS上安装Cython以使用Python：$python-mpipinstall一旦安装了Cython，您就可以使用它。将Python转换为C以使用Cython的一个好方法是从一个简单的“helloworld”开始。这不是展示Cython优点的最佳方式，但它展示了使用Cython时会发生什么。首先，创建一个名为hello.pyx的简单Python脚本（.pyx扩展名并不神奇，技术上它可以是任何东西，但它是Cython的默认扩展名）：print("helloworld")接下来，创建一个Python安装脚本。一个类似于Pythonmakefile的setup.py，Cython可以使用它来处理您的Python代码：C代码：$pythonsetup.pybuild_ext--inplace您可以在您的项目目录中看到结果。Cython的cythonize模块将hello.pyx转换为hello.c文件和.so库。这段C代码有2648行，因此它比一行hello.pyx源代码的文本要多得多。.so库也比其源代码大2000倍（即54000字节与20字节相比）。然后，Python需要运行单个Python脚本，因此有很多代码来支持这个单行hello.pyx文件。要使用Python的“helloworld”脚本的C代码版本，请打开Python提示符并导入您创建的新hello模块：>>>importhellohelloworld将C代码集成到Python中是对计算能力的一个很好的测试一个常见的测试是计算质数。质数是大于1的正数，只有被1或它本身除时才产生正整数。虽然理论很简单，但随着数字变大，计算需求也会增加。在纯Python中，素数的计算可以用不到10行代码完成。importsysnumber=int(sys.argv[1])ifnotnumber<=1:foriinrange(2,number):if(number%i)==0:print("Notprime")breakelse:print("Integermustbegreaterthan1")此脚本成功时不会提示。如果数字不是质数，它会返回一条消息：$./prime.py3$./prime.py4Notprime。将这些转换为Cython需要一些工作，部分是为了使代码适合用作库，部分是为了提高性能。脚本和库许多用户将Python作为一种脚本语言来学习：您告诉Python您希望它执行的步骤，它就会执行。随着您对Python（以及一般的开源编程）的了解越来越多，您会了解到库中存在许多其他应用程序可以利用的强大代码。您的代码越不具体，程序员（包括您）就越有可能将其重用于其他应用程序。解耦计算和工作流可能需要更多的工作，但最终通常是值得的。在这个简单的素数计算示例中，要将其转换为Cython，首先是一个设置脚本：fromsetuptoolsimportsetupfromCython.Buildimportcythonizesetup(ext_modules=cythonize("prime.py")).pybuild_ext--inplace到目前为止一切似乎都工作正常，但是当您尝试导入和使用新模块时，您会看到一个错误：>>>importprimeTraceback(mostrecentcalllast):File"
