供应链总是随着业务流程和客户需求而发展。因此，以尽可能高的质量更快地将产品送达目的地的过程变得越来越复杂。不幸的是，随着工作流程变得越来越复杂，事情很容易被遗漏。谁没有经历过运输过程中货物和物品的丢失？如何收到有问题的产品？还是花了很多钱在运输上却没有注意到交货时间的改善？由于供应链效率低下，企业正遭受重大财务损失。事实上，供应链专业人士的首要任务是整体绩效管理、服务质量和数据分析。这些都是由优化供应链流程的愿望驱动的。而且，其核心是数据记录器等物联网设备等技术，以及用于整合信号并将其转化为洞察力的专业分析工具。本文简要介绍了数据记录器如何为企业供应链的整体优化做出贡献。提高供应链可见性资产处理不当、产品错放和交货延迟是企业在管理其供应链时每天面临的挑战。防止这些陷阱需要对供应链中的各种流程有相当的了解。然而，在供应链的各个阶段手动收集信息可能会让人望而生畏，尤其是考虑到经常涉及许多不同的供应商。此外，还需要基础设施、人员和设备来提供良好的流程可见性。这会迅速增加额外的成本、时间和精力。然而，数据记录器简化了信息收集。因此，它消除了对昂贵、劳动密集型解决方案的需求。物联网设备可以在进入供应链之前安装在包装上。在整个过程的不同阶段，它收集有价值的数据，以提供产品在任何给定时间点的状况快照。它可以跟踪GPS坐标以确定交货时间和性能。此外，先进的数据记录器可以显示货物温度、冲击、倾斜甚至光照。这使企业能够看到传输、存储和移交过程中发生的情况。在这方面，透明度使企业能够及时做出决策，例如订购更多供应品、报告处理不当的货物等等。收集有价值的见解以节省资金数据记录器在货运中收集的信息提供了对供应链的基本见解。企业可以使用它们来评估服务提供商的绩效。他们还可以实施新策略来提高效率和成本。将物联网与其他技术相结合可以进一步节省时间和金钱。例如，食品行业使用物联网和区块链来解决其供应链中的重大挑战。数据记录器收集的统计数据可以最大限度地减少食物浪费，这种浪费通常发生在运输和储存过程中。它还减少了召回次数，从而节省了大量资金。各种利益相关者也可以访问这些见解。一致的信息共享降低了固有风险，同时提高了可追溯性和问责制。这些至关重要，尤其是对于全球食品供应链而言。例如，位置历史提供了重新设计路线的机会，从而可以缩短交货时间，这对于保持食品质量至关重要。尽管区块链和物联网仍处于早期形式，但这些创新预计到2025年将为食品行业节省约310亿美元。同样，大数据和云技术正被用于了解供应链的复杂性。来自数据记录器的大量信息，例如货物转运、交通模式和天气状况，可以整合到云存储解决方案中。研究和识别不断变化的数据池中的链接和模式可以提高效率并简化操作。Celonis的AlexanderRinke说，公司开始将大数据分析纳入他们的供应链管理，以全面了解他们的复杂流程。由于供应链是由关键绩效指标(KPI)驱动的，大数据的智能使公司更容易做出基于证据的决策。然后使用机器学习和人工智能来提供流程的完全透明性以及它在现实场景中的表现。例如，遗传算法、模拟和机器学习被用于研究纽约街道的复杂性及其对交付的影响。通过分析地理空间数据、交通趋势和其他信息，该算法生成了一条最佳送货路线，其中包括跨越广阔区域的11个送货点。通过智能跟踪提高效率数据记录器最初设计用于在给定时间跟踪货物的位置。这些早期原型已经发展成为配备各种连接技术和智能传感器的可定制设备。来自传感器的各种数据对于确保产品保持质量、满足交货时间表和解决因处理不当造成的损坏至关重要。智能跟踪还可以识别供应链各个阶段的改进机会。例如，食品和药品需要大量数据以确保尽快发货。运营商需要保持特定条件以保持这些产品的质量。带有相对湿度和温度传感器标签的数据记录器可监测温度、湿度甚至露点。这些设备中的警报可以提醒产品处理人员防止变质或过期。如果记录的历史表明在某个时候温度超过了产品的安全阈值，他们就可以确定什么是不安全的，而无需检查每个包装。这确保了快速决策和识别有问题的过程、基础设施和设备。一些数据记录器甚至被开发用于承受极端条件，同时监测环境中的微小变化。它们通常用于在世界各地运输药品和化学品。此外，信息日志允许企业在没有广泛质量控制的情况下确定产品是否仍然符合他们的标准。更昂贵的记录器可以使用蜂窝连接将信息持续发送到数据仓库，而更实惠的选择使用无线电或蓝牙传输来更新中央发射器。较新的记录器设备在LCD屏幕上显示动态QR码，因此任何拥有智能手机的人都可以扫描和同步。如果没有运输和储存过程中的温度和湿度记录，公司就无法保证在整个供应链中遵循指导方针。结论通过在供应链的所有点收集大量数据，装运数据记录器可以揭示有关这些流程和工作流程的重要见解。企业可以利用这些物联网设备来提高货物的安全性、优化运营和物流并降低整体供应链成本。此外，可以分析收集到的数据以创建各种KPI的概览、突出优化机会和管理风险。然后可以使用宝贵的见解来最大化业务资产和基础架构，确保符合各种标准并最大程度地减少利润损失。
