RPA工具在过去几年中的使用量激增。今年的大流行给了组织加速自动化的动力，尤其是RPA最擅长处理的常规任务。根据研究公司Gartner最近的一份报告，今年全球在RPA软件上的支出将超过15亿美元，并在可预见的未来继续以两位数的百分比增长。德勤曾预测，到2023年，RPA将在商业世界中得到广泛采用。这一趋势在新的一年不会改变。例如，Gartner预计2021年RPA软件支出将增长近20%。2021年RPA的主要趋势随着RPA的应用不断增长，许多专家预测RPA在2021年可能出现的五个趋势。1.采用转向衡量和重新评估根据Signavio美洲高级副总裁AlexDay的说法，研究机构高估了RPA的采用率。但使用量正在增加是一个既定事实。“2021年的问题不在于RPA是否会增长，”戴说。“相反，我们将评估这些RPA计划的有效性。”这是因为到目前为止，许多组织都专注于获得某种形式的RPA，捕捉该技术的功能，并从早期采用的过程中吸取一些教训。让机器人投入生产是一回事，因为进入门槛实际上相对较低，但组织确定RPA策略是否真的会产生有意义的结果是另一回事。“与许多新兴技术一样，如果许多部署没有按计划进行，RPA采用‘泡沫’就有破裂的风险，”Day说。因此，我们将在2021年看到的是对许多RPA项目的重新评估，它是否有效地架构，以及是否充分理解了底层业务流程以有效地大规模自动化。”2.更加关注过程机器人过程自动化是一个与机器人无关的令人困惑的术语，这可能令人失望，但却是事实。而且，由于自动化是IT和企业界的热门话题，因此在RPA的背景下，自动化往往会受到过多的关注。然而，“过程”一词同样重要。RPA本身不会改进流程。它只是让它自动运行。从采用RPA转向评估和优化的直接结果是期望更多地关注理解和优化流程。许多组织会意识到，他们最初的努力因对RPA的不完整理解或根本不适合RPA流程而受到阻碍。Day预测以流程为中心的技术和实践（例如流程挖掘）将在新的一年获得更多的关注。流程发现、流程智能、流程优化和流程编排等相关术语和技术将同样成为RPA词汇和工具包的重要组成部分。人们可以看到业务流程管理(BPM)和RPA之间的关系日益密切。Day说，“大多数公司直接进入RPA或尝试自动化流程而不首先采用流程挖掘，这导致RPA的战略部署和更有效的自动化框架。通过将RPA与流程挖掘和流程管理更紧密地结合起来，RPA将有更大的成功机会，而不是为了自动化而采用自动化，组织将关注投资回报率(ROI)和更高的成功率。”3.RPA用例财务部门越来越多地扩展到财务和会计之外，迅速成为RPA在企业中发展的沃土。它们充满了重复的、基于计算机的任务（例如发票处理），这些任务通常是自动化的理想候选者。财务处理当然不是RPA在商业环境中的唯一用途。FortressIQ自动化和卓越流程总监JonKnisley预计，随着早期采用者希望扩展其用例，RPA和基本流程改进将更快地传播到其他业务功能中。Knisley将客户体验（在不同的组织中可能有不同的称呼）作为一个主要例子。他说：“随着组织超越传统的财务和会计实践领域，客户体验是流程智能（和RPA）的新兴领域。今天的组织采用数百种应用程序来确保高水平的客户满意度，关键是能力“在多个应用程序中找到潜在的瓶颈和问题根源。自动化糟糕的客户体验会加剧问题。开始将RPA应用于不同业务功能的公司将通过确保他们首先了解要自动化的内容来获得最佳服务。”Knisley指出，在改善体验之前，必须了解用户与组织交互的当前状态。人力资源是RPA扩展其应用程序的另一个传统部门，特别是因为它仍然经常需要大量手动和重复性工作。“整个招聘-退休(H2R)流程集成了各种不同的系统，这些系统通常需要大量工作才能在整个员工旅程中跨系统迁移数据，”Knisley说。流程智能可以通过识别工作流程和重新设计机会来优化流程来实现自动化。”一般来说，组织应该通过复制其他业务领域的早期成功来提供动力。此外，在RPA与其他技术之间日益集成的帮助下，预计组织会尝试进入更高级的用例。Kofax首席战略官ChrisHuff表示，“对于许多组织而言，数字化转型的第一步是将RPA部署到繁琐且耗时的任务中，例如数据录入。到2021年，组织将提高水平并越来越多地利用RPA解决高价值用例的能力，从而改变他们的业务工作流程。”4.数据隐私成为RPA更关心的问题Knisle表示，将RPA用例扩展到人力资源等部门将呈现出另一种趋势：与RPA相关的数据隐私和安全性越来越受到关注。这不仅仅是扩展使用的功能，但组织部署相关技术的方式也可能会增加，例如流程挖掘或Knisley所谓的“流程智能”。随着跨系统发现数据并使用RPA和其他技术自动移动数据变得更加容易，风险也随之增加。”传统上，数据挖掘应用仅限于生成日志文件作为主要数据源的核心后台ERP应用程序，”Knisley说。“随着流程智能和用户界面层数据捕获的出现，数据的种类和数量数据急剧增加。数据收集得越丰富，就能挖掘出越有意义的见解，但与此同时，数据泄露的可能性也会增加。”随着RPA与增强其核心能力的其他技术的联系越来越紧密，这将变得尤为重要。Knisley指出计算机视觉的巨大进步是另一个例子，而数据隐私和安全是最重要的。“组织有道德责任来解决这些技术进步可能被滥用的用例，”Knisley说。5.互补技术使RPA更加严谨流程和自动化层将与其他技术更加融合。这将是自动化Kofax的Huff指出的那些高级工作流程的关键。这里的主题是流程和系统之间的更大集成，以及互补技术（例如流程挖掘、RPA）和人工智能学科（例如计算机视觉或机器学习）之间的更大集成和协调。AutomationAnywhere首席战略官StephenDeWitt表示：“随着未来几年的发展，这套产品将呈现新的集成度和功能水平。”“到本世纪中叶，随着企业将自己重塑为数字原生公司，面向客户和员工的基于结果的流程和场景自动化将成为基础。““智能自动化”一词有时被用来描述这种转变；它反映了RPA本身并不是一种认知技术，但具有使其“更智能”的潜在价值，并且RPA机器人的任务是从源数据中复制并如果目标字段的用户界面(UI)发生变化，将其粘贴到Web表单上的特定字段通常会中断，除非机器人遵循的规则也被更新以反映该变化。DeWitt认为，作为补充，技术之间的集成越多，未来的可能性越大。DeWitt甚至预测，到2021年，“自主自动化”将开始出现，即可以自动执行流程的机器人。DeWitt表示，如今的IT团队经常需要Stepin来连接各种应用程序、接口,和数据库来检索信息或应用规则来完成一个过程。许多专家指出，人工智能和自动化在正确完成时仍然需要大量的人为交互和监督。但是r，今天的RPA机器人可能会很快完成流程自动化本身涉及的繁重工作。“到本世纪中叶，或者在某些情况下，到2021年，组织将能够实现流程自动化，”DeWitt说。“
