黄州猪肉好，价钱便宜。有钱人不想吃，穷人不会煮。早上起来，他们吃了两碗，一家人吃得饱饱的，他们也顾不得了。北宋时期，苏轼被贬黄州时，写下了这首打油诗《猪肉颂》。既保持了吃货的设计表达对猪肉的喜爱，另一方面也反映出当时猪肉物美价廉，供应充足。今天与过去不同。现在猪肉价格居高不下，全社会对猪肉的讨论空前高涨。前段时间，万科招聘养猪技术人员的消息登上了热搜。一根藤上有七个瓜，被挖出来的包括万达、恒大、碧桂园、阿里巴巴、京东、网易等跨界养猪的巨头。那么，除了这些家喻户晓的房地产和互联网公司之外，已经成为潮流的“养猪”真的与其他公司无关吗？养猪场推广的听音乐、蹲马桶、睡公寓等猪的精致生活，会给产业链企业带来多大的业务拓展想象空间？来源：网络1.养猪不能盲目跟风。企业跨境养猪。根本驱动力可以从三点来解释：首先，当然是需求巨大，生猪养殖市场呈现出非常可观的利润。据资料显示，目前一头待宰生猪的体重至少在100公斤以上，成本在1000-1500元左右。当生猪价格达到30元/公斤以上时，市场上一头猪的利润可达200??0多元，毛利率为1。房地产企业难以达到的水平。借用另一位网友的评论：说到吃猪肉，中国不是看不起任何国家，而是看不起所有国家~这片土地上的人们从农耕时代就把吃猪肉的习惯刻在了骨子里，无论发生了什么，很难改变它。因此，中国每年出栏生猪7亿头，每年消费猪肉5000万吨以上，占全球猪肉产量和消费量的一半以上。巨大的需求支撑着养猪业的市场空间，让众多企业趋之若鹜。此外，和万科一样，猪肉只是主业地产的延伸，最终目的是完善产品和服务生态。其次，企业在“养猪”市场获取利润的方式一定是生猪直接养殖和销售？答案当然是否定的。当行业开始呼吁产业化养殖时，科技公司希望赋能传统养殖企业完成智能化改造，这其实是最具变革性的。考虑到生猪养殖专业性强，投资风险高，没有决心和毅力，很难在行业内掀起波澜。网易能坚持磨一头猪七年，取得的成绩是肯定的，但我们不能看不到，万达很快就放弃了一年内在贵州养30万头猪的计划，因为养一头猪太贵了农场。因此，在阿里、京东等企业的计划中，与其对市场上有经验的养殖企业强硬，不如成为他们的合作伙伴，发挥他们在大数据、人工智能、物联网等方面的优势。帮助那些缺乏智力的人的技术。技术研发能力强、资产轻、回报快的传统养殖企业转型，何乐而不为？阿里云ET大脑、农村墙广告京东农牧、农村墙广告2、智慧农业是新风口。一个完整的生猪生产周期，包括后备母猪准备、母猪发情配种、妊娠、哺乳、仔猪育肥，大约需要2～3年。综合养殖的风险不是所有散户投资者或养殖企业都能承受的。因此，根据不同的阶段，生猪养殖分为自繁自养、专业育肥、专业种猪三种。这就决定了猪场的养殖要求和养殖周期不同，对应采用的智能化技术和需要的智能化设备也可能不同。此外，2019年全国前20家养猪企业规模占整个市场的11%，其中“企+农户组合”的温氏股份占3%，综合养猪的牧原股份占1.9%。侧面表明，散户和一般规模养殖仍占据较大市场比重，他们对智能养殖系统的需求尤为迫切。有两方面的数据支持这一论点：养殖成本：在养殖成本方面，2017年中国每公斤猪肉的成本约为7元8美分2，而美国每公斤猪肉的成本为仅需3元9cents7。其中人工成本1.63元，是美国人工成本2.9元的5倍多；另外，饲料转化率不足，饲料成本也是美国的两倍。PSY指数：就PSY指数（每头母猪年产健康仔猪数）而言，我国平均PSY指数为18，发达国家可达24、30。经过比较，尤其是中小规模养殖场的PSY值还有很大的上升空间。可见，解放劳动力、提高生产率的空间巨大。基于此，图像识别、智能饲喂、智能环控、智能清扫、智能监控、智能称重等智能养殖应用纷纷涌现，成为热门热点。三、物联网技术改变“养猪业”（一）智能饲喂系统针对减少人工、精准饲喂、降低饲料成本的诉求，智能饲喂系统可以发挥立竿见影的作用。传感器、摄像头、智能投喂终端、数据分析平台等都是系统的重要组成部分，由于环境的特殊性，对传感器的承受能力提出了特殊的要求。以荷兰Idento推出的猪饲料群养系统为例。智能料槽两侧装有称重传感器，可对喂食前、喂中、喂后进行称重，精度10-100克。结合系统中猪的生长数据分析，制定群饲方案，一旦猪吃够饲料或停止采食，饲喂栏将自动关闭，甚至可以分析异常数据，提醒管理人员进行干预，如当猪吃得少时，检查它们是否生病。据业内人士分析，采用智能精准饲喂系统，可降低劳动强度30%，减少饲料浪费15%，母猪PSY提高2~4头，育肥猪7~10天即可出栏。进步。（2）智能环控系统随着环保政策的趋严，如何做好环保考核工作成为养猪场面临的重要课题。此外，为改变人们对传统养猪场环境恶劣的印象，智能养猪场更加注重环境改善，甚至积极对外开放养猪场，以提升品牌竞争力和议价能力。在市场上可以看到的案例中，比如系统检测到猪场内的氨气浓度高于阈值，会自发向猪场风机发出启动指令，加速提高猪场空气流通量，降低氨气浓度，直至达到设定值。然后自动关闭风扇。这是典型的应用类型，结合物联网产业链技术完成的工作。（3）智能监控系统传统养猪场最大的痛点是很多环节还是人工操作，效率低、准确度低、数据不及时、管理滞后。利用摄像头图像识别技术解决人工数据采集问题正在成为一种趋势。2018年，阿里云宣布与四川特趣集团、德康集团合作。猪场各处都安装了人工智能监控摄像头，不仅可以自动采集猪的体型数据，还可以记录每头猪的移动距离、时间和频率。、运动量达不到标准的猪，会被饲养员赶出去进行“补训”。由此提出200公里猪的概念，强调猪肉的口感更好。2019年，京东战略投资山黑养猪企业“精气神”。智能采集上传体现猪场流程化管理。（4）猪脸识别猪脸识别是噱头吗？业界对此众说纷纭，但值得在此探讨。在猪脸识别之前，RFID智能耳标已经是一种比较成熟的动物个体化管理方式，可以满足动物的日常信息化管理，也可以实现动物产品的全程可追溯。而在谈与智能耳标的竞争之前，猪脸识别还有三大技术难题有待解决，猪处于运动状态，数据采集难度大；猪在生长过程中外形变化快，识别困难；猪有不同的特征，缺乏数据参考建模。而即使技术研究完成，猪脸识别在降低成本和普及应用方面还有很长的路要走，因此在很长一段时间内，宣传价值会大于应用价值。但如果说研究这项技术没有用，那就有失偏颇了。笔者认为，生物识别技术的积累在未来一定会产生质的变化，所以现在还不如让它飞一会儿。此外，生猪养殖市场也需要长期耐心培育。要做好宣传普及、降成本、立标准、对标执行等工作，鼓励企业为技术和产品买单。但如果这些都能做好，以生猪养殖为代表的畜禽养殖业的很多问题都是类似的，这将为行业未来的壮大打下良好的基础。
