麦肯锡全球研究所的一份报告发现，“智慧城市”可以将基本生活质量指标提高10-30%，例如缩短通勤时间、减少犯罪、减轻健康负担，甚至减少碳排放。智慧城市使用技术和数据做出更好的决策并提供更高质量的生活。是什么让城市“聪明”？智慧城市是拥有智能物理、市政和经济基础设施的城市。它为居民提供创新技术、公用事业和流动性，而没有官僚主义的麻烦。智慧城市的最终目标是提高生活质量、便利性、经济增长和可持续发展。根据麦肯锡全球研究所的研究，智慧城市的运作分为3个层面：由智能手机和传感器组成的技术基础，可生成数据并连接到高速网络。计算机处理原始数据、提供见解并生成警报。公众采用和使用这些技术可以带来更好的决策和行为改变。人工智能如何应用于智慧城市？交通管理：智能交通管理系统可以通过通知司机路障和延误来解决拥堵问题。它可以使用深度学习算法来预测和减少交通流量，这将有助于减少碳排放。使用交通违章检测系统和人工智能摄像头可以显着减少交通事故。环境保护：人工智能可用于分析公民的能源使用数据，并决定可再生能源的使用地点。此外，还可以显示浪费能源的城市，并提出节能措施建议。人工智能还可以分析和预测污染水平，这将有助于当局做出最有利于环境的决策。公共交通：借助人工智能，用户可以获得公共交通的实时信息，提高时间和客户满意度。城市中的自动公交车可以减少排放并改善路线。停车：使用车牌识别技术，停车场可以对停放时间过长的车辆进行罚款。等待的用户可以根据他们的汽车大小获知可用空间。医疗保健：患者监护系统可以及早发现慢性病并帮助预防。可以分析公民的健康报告并进行医疗咨询。聊天机器人可以提供医疗帮助、信息支持和安排约会。废物管理：人工智能可以区分不同类型的废物，跟踪它们最近的位置，并监控它们的填充量以防止溢出。人工智能可以更高效、更快速地对可回收物进行分类。安全：支持人工智能的摄像头可以检测犯罪活动并立即向当局报告。无人机可以识别人脸并将其与数据库进行比较，跟踪他们的身份，并对进入城市或禁区的人进行身份验证。在智能城市中使用AI的公司总部位于新西兰的初创公司ARCubed创建了一个名为OneBin的人工智能垃圾桶，它使用计算机视觉从垃圾中分类可回收材料。这消除了分类错误并转移了垃圾填埋场的废物。当垃圾桶满了时，垃圾收集者也会收到通知。深科技初创公司MachineCanSee提供车辆运动预测。使用计算机视觉和物理模拟对城市地区的汽车进行分析和建模。该初创公司还参与构建智能停车解决方案。PureSkies是DevicEarth开发的一种空气污染控制设备，它使用脉冲无线电波技术通过无线网络工作。能加速去除污染物，速度是干沉降过程自然速度的6-7倍。SentryAI提供安全监控解决方案。使用计算机视觉进行人脸和车辆检测。可用于物业管理以检测任何入侵或异常行为。Upciti使用基于AI的图像分析来确保最佳的人流和货物流。它提供智能停车和智能照明等解决方案，可以计算车辆和行人的数量以减少能源消耗。HaydenAI将计算机视觉与车载传感器和嵌入式连接（如5G）相结合，正在帮助市政当局创建更智能的车队，这些车队能够确保公交和自行车道的安全，确保学校区域的安全等。它提高了交通效率，减少了危险，使复杂的流程自动化，并改善了公共服务。IntelliVision为安全监控提??供洞察力和情报。可以检测入侵，识别人脸和车牌号码。Arrive致力于通过提供智能停车解决方案来改善城市停车。使用它的技术，用户甚至可以使用Alexa来帮助寻找停车位。Telensa帮助城市减少能源消耗和碳排放。每个路灯上的传感器都连接到一个中央管理系统，根据来自其他传感器的数据，可以对系统的灯光进行微调。人工智能融入智慧城市有哪些优势？人工智能在城市中的应用将增强服务的个性化交付，有助于预测和预测未来趋势，并在各种政策实施之前模拟其采纳情况。人工智能将通过有针对性的预测和支出管理帮助改善城市的财政管理。人工智能将通过对公共分配、初级保健和教育等福利系统提出建议和采取行动来改善城镇的公平性。人工智能将通过能源、废物和交通管理对环境产生积极影响。人工智能将借助高效的产品和服务提高工人的生产力，从而促进城市的经济增长。将人工智能融入智慧城市有哪些挑战？缺乏资金和技术优势是发展人工智能城市的主要挑战。在智慧城市中实施和维护传感器需要昂贵的基础设施。洪水等自然灾害会损坏人工智能设备。公民隐私和安全是其他主要问题。网络攻击的威胁将永远萦绕在人们的脑海中。在发展智慧城市的同时，必须确保收集的数据没有各种偏见。此外，数据收集过程应透明且基于同意。基于人工智能的智慧城市可以在改造城市地区、提高生活水平和促进经济增长方面发挥关键作用。然而，上述挑战阻碍了其目标的实现，亟待解决。此外，政府、科技公司和公民必须通力合作，利用人工智能打造繁荣的城市。
