人工智能与物联网相结合的五大技术应用趋势预计到今年年底，全球联网设备将高达500亿台，物联网的使用率将激增。新技术结合物联网和人工智能将带来新的机遇，将改变整个行业的运作方式。为了说明其潜力，这里有5个新兴的人工智能物联网应用。1.自动驾驶自动驾驶一直以来都让人浮想联翩，它是人工智能和物联网协同工作的一个很好的例子。自动驾驶汽车(AV)配备了传感器，需要不断收集有关其周围环境的大量数据。这些数据通过人工智能模型进行智能分析和处理，使车辆的导航系统能够与周围环境实时协调，进行复杂的路径规划。2.光学检测计算机视觉驱动的质量检测是人工智能最大的应用之一。自动化光学技术可以检测扫描的工业机械中的质量缺陷。一旦识别出缺陷，半监督机器学习算法模型会将图像分类为故障类别或预测维护等。基于人工智能的物联网解决方案还可以为企业提供预测性维护应用程序，以提前预测设备故障。3.网络安全根据Gartner的数据，到2020年将有近200亿个物联网设备连接在一起。Statista预测，到2030年全球将安装约500亿个物联网设备，用于从可穿戴设备到运行的火车等各种领域。这种无处不在将使它们成为有吸引力的目标。作为回应，支持AI的网络安全系统可以检测网络漏洞、保护有价值的数据并阻止网络攻击。人工智能系统可以学习理解通常的活动模式并确定异常活动何时发生，以减少误报的频率并揭示正在进行的网络攻击。4、医疗保健随着2019年底新型冠状病毒的爆发，应用物联网和人工智能来满足智能健康监测和疫情管理的需求受到了广泛关注。可穿戴物联网传感器跟踪患者的生命体征，实时向医生和护理人员更新信息，及时预警任何重大健康事件。使用机器学习算法的人工智能分析大量数据，以了解一个人的整体健康状况。这消除了任何人为干预来维护记录的需要，也使医务人员腾出时间来从事更重要的职责，例如个人护理。5.能源管理物联网和人工智能可以在降低能源消耗方面发挥作用。暖通空调系统平均能耗占建筑能耗的40%，比例相当可观。机器学习程序已被证明可以减少20%的能源消耗。此外，配备物联网传感器的智能路灯可以收集交通和行人数据，让系统节省高达80%的能源费用。人工智能以及机器学习和深度学习算法将解析物联网传感器生成的数据，以跟踪实时能耗。简而言之，从财富500强公司到各类初创企业，每个行业对越来越智能的物联网的需求都将持续增长。用人工智能增强物联网有可能释放创造新产品的机会。机器学习、自然语言处理和其他颠覆性技术鼓励企业之间加速互动。人工智能物联网继续推动数据处理和智能业务的发展，并将在未来几年发挥更大的作用。
