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大白话讲解:什么是人工智能(AI),小学生都能看懂

时间:2023-03-14 00:01:14 科技观察

现在人工智能(AI)这个词满天飞,从国家和地方采埃孚的科技创新扶持政策,到各个企业sizesSmartXXX、smartXXX产品或解决方案在不加入人工智能的情况下,显得没有技术含量,不够高端。不管怎么说,人工智能这个词有点让人应接不暇。前几天看到一家“AI烤肉店”,没看懂智能在哪里。言归正传,到底什么是人工智能(AI)?提到“人工智能”(AI),对于普通人来说,首先想到的就是高科技,脑袋里装着芯片的机器人,以及科幻电影中机器人的各种超能力。脚底下摩擦的场景。对于普通的IT人员来说,可能会想到各种数学算法、模型、高深的数学公式等等,总而言之,非常复杂。既然是大白话解释,这里我就尽量绕过一些专业术语,尽量从普通人的角度把以下三个问题解释清楚。可能表达的不是那么严谨,但是普通人看完也能看懂,文章的目的就达到了。1、人工智能到底是什么意思,它想达到什么目的?人工智能其实是英文“ArtificialIntelligence”(AI是它的缩写,显然是从老外来的)的中文翻译,意思是“一种人工智能”,所以我个人觉得翻译成“可能更好一些”人工智能”。适合,更容易理解。那么什么是人工智能?其实这里的人造二字与人造皮革、人造卫星是同一个意思。这意味着它是人为产生的,而不是自然产生的。唯一不同的是,这里生产的产品不是皮革和人造卫星。人类的聪明才智(成年人的大脑可以很容易地理解)。就像书呆子们的最爱——气娃娃,也可以说是一个人造女友!一旦你理解了人工智能这个术语的含义,下一步就是理解它的目的。人工智能的目的是科学家们希望通过人工手段产生一种智能来代替我们完成一些需要人脑才能完成的任务,或者说人体不太擅长完成的任务。比如机器人客服,希望用机器人来代替客服人员,降低企业的客服成本,因为大部分客服问题都是常见问题,但是现在的技术还不够先进,人工客服往往是必需的。2、人工智能是如何实现的?自人工智能诞生以来,科学家们想了很多方法来尝试实现它。影响最大的是“专家系统”方案和目前使用的“机器学习”方案(注:深度学习是机器学习的一种)。不要被这两个技术术语吓倒。其实非常简单易懂。慢慢听我说。1、专家系统方案是早期科学家想出的一种实现人工智能的方法(其实普通人也可以这么想)。这个方法的思路很简单。既然我们希望机器智能化,能够在某些方面的思考和决策(比如打台球)上代替人类,那么我们就会找一帮台球高手(也就是专家,比如奥沙利文,丁俊辉等)和最近的颜丙涛),将他们各自的打法和在某个球形下的解决方案收集起来,写成一个功能强大的计算机程序。方法,一旦某个球出现在桌面上,通过这个程序,机器就会知道下一步怎么打,这就是所谓的专家系统。显然,专家系统只是一种具有硬编码逻辑步骤和可能性的软件。还不是严格意义上的智能,有比较大的隐患。以打台球为例。专家系统不可能列举出所有的球类和打法。一旦遇到程序中没有的球型,它就不知道怎么打了。而且,打球的技术也在进步。专家系统程序一写就定??型了,没有学习新技术的能力。这也是为什么普通的计算机软件程序不能被认为是人工智能的原因,因为它不智能,只是程序员确定死的几条逻辑而已。2.机器学习解决方案由于专家系统没有学习能力,科学家们想能不能想出一个有学习能力的方法,就像一个刚出生什么都不懂的孩子,让他去学习几十年的书,终于变成了一个聪明的孩子?这种方法就是“机器学习”,一种使机器能够学习的方法。如何做呢?我们以APP购物时的智能推荐(APP自动为您推荐商品)为例。APP怎么知道你可能喜欢哪些商品?方法思路很简单。我们先给他一个数学公式。这个数学公式有很多因素参与计算(比如性别、年龄、颜色偏好、职业、收入等等,反正有很多种),然后每个计算因素都是固定的。影响结果的权重(这个权重就像孩子竞选班干部,其他孩子投1票算1票,而老师投1票算10票),最后确定了这样一个计算公式:“0.1*性别+0.2*年龄+0.3*肤色偏好+0.4*职业+0.5*收入”,然后根据每个人的情况计算出一个结果。根据结果??的不同数值范围,我们向他推荐不同的产品。看到这里,可能有网友会问,你没看出“学习”能力体现在哪里吗?不要慌,在上面的公式中,还有一个问题没有解决,那就是权重系数0.1、0.2、0.3是怎么来的呢?为什么说性别的权重是0.1呢?显然,你不能打你的头。这个权重是机器通过现有的大量案例数据自动学习的。这就是互联网公司APP想要窥视我们隐私数据的原因。或许研究了大量的案例数据后,发现性别的权重不应该是0.1,也许0.52更合适,那就0.52吧。而且随着案例数据的积累,这个权重可能会越来越准确,最后变成0.523421这样的东西。3、目前人工智能发展到什么阶段?说实话,人工智能还处于起步阶段,还远不能取代人类智能,所以不用太担心自己的失业问题。离那一天还有很长的路要走。目前,人工智能只能做一些有限的事情,比如通过人脸识别自动识别人,自动将中文翻译成英文,自动将语音转换为文本。