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云数据中心选址重要性:巨头“踩点”有妙招

时间:2023-03-13 22:17:19 科技观察

微软有12家,SoftLayer有9家,亚马逊有8家……各家云服务商以数据中心的数量为准一个宣传资本。笔者想问的是,多数据中心会提供什么样的保障,重要性体现在哪里。近日,Gigaom的DavidMytton阐述了云计算中心地理位置选择的重要性,列举了一些巨头配置的数据中心的具体位置和数量,以及选择的理由。如今,云基础设施市场竞争激烈,每个供应商都试图尽可能地脱颖而出。建设基础设施需要大量资金,选择合适的地点配置资产更为重要。云提供商可以在产品或技术层面进行创新,但位置同样重要,那么究竟是什么原因呢?为什么位置很重要?由于以下原因,不同的位置很重要:冗余:相对于服务器故障的可能性,整体数据中心中断并不常见,但它们可能会发生。为了防止停电、软件错误或极端天气,将负载分配到多个独立设施非常重要。这使得数据冗余不仅跨数据中心,而且跨地域,因此可以避免恶劣天气或电力故障等局部问题。数据中心需要彼此靠近,这样可以减少延迟并确保地理分离。数据保护:不同类型的数据有不同的位置要求,例如,个人数据需要保存在欧盟。用户延迟:在某些应用程序中,对最终用户的响应时间非常重要,因此让数据中心靠近用户同时将流量发送到不同区域的能力将对此有所帮助。虽然有些可以使用CDN,但通常需要连接。在世界各地部署数据中心并不便宜,而这正是大型云提供商的优势所在。这不仅仅是关于数据中心的装备和人员配备,而是关于来自这些设施效率的创新。这是否意味着利用当地地理位置或构建自己的电力系统可以使数据中心更加环保?这些只会在真正达到规模时帮助降低价格。现在不同的提供商有区域的概念,或者特定区域的数据中心。通常,它们被拆分成多个区域,因此可以在区域内实现冗余,但不足以实现真正的冗余,因为整个区域可能会发生故障,或者可能会出现风暴之类的区域事件。因此,真正的地理分离非常重要。长期以来,亚马逊在欧洲只有一个数据中心(尽管随着德国新中心的启用而有所改变),这很奇怪。如果你想保持冗余,你需要两个相邻的数据中心,否则延迟将是一个问题。例如,如果数据跨洋发送(例如从美国到爱尔兰),在两个数据中心之间复制生产数据库将有更长的延迟。在爱尔兰和德国之间复制会更好!Softlayer也正在向其他地区推广,因为它声称自2014年以来已在新数据中心上花费了12亿。它最近在香港和伦敦推出了数据中心,并计划更多,美国北部2个,欧洲2个,巴西、阿联酋、印度、中国、日本和澳大利亚。最令人失望的是谷歌,它在基础设施上花了很多钱。事实上,全球有很多数据中心,不属于谷歌云。当然,谷歌是云市场的新手,大部分需求来自搜索和Gmail等产品,消费者需求将占据主导地位。考虑到谷歌推出新功能的速度有多快,如果它真的想参与竞争,它会很快取得进展。关于中国,我在上述数据中特意排除了中国,但这仍然是一个有趣的案例。问题是即使国内连接很好(部分地区),越界也会明显增加延迟和丢包。微软和亚马逊在中国都有数据中心,但需要单独的账户,通常必须在中国申请。Softlayer宣布在上海建数据中心,能不能连接全球专网,吞吐量好,值得关注?对于谷歌来说,4年前就公开离开了中国,所以不可能在这边推出数据中心。显然,位置将是一个竞争优势,目前微软处于领先地位,但很快就会输给Softlayer。考虑到投资额,接下来云可用性将扩展到哪里将会很有趣。