通过在幕后使用机器学习和其他技术，人工智能在日常生活中有许多很酷的应用。人工智能在我们的生活中无处不在，从阅读电子邮件到接收驾车指南，再到获得音乐或电影建议。不要害怕AI术语；我们为最常用的AI术语和AI基础知识创建了一个详细的AI词汇表。现在，如果你准备好了，看看我们如何在2022年使用人工智能。人工智能在日常生活中的最佳应用（2022年）流行文化中人工智能(AI)最常见的形象是一群智能机器人决心摧毁人类，或者至少是一个令人惊叹的主题公园。我们目前是安全的，因为具有通用人工智能的机器还不存在，而且预计不会很快出现。通过本文，了解人工智能的风险和收益。虽然我们距离《西部世界》还很遥远，但这并不意味着AI对我们未来的影响是微不足道的。根据最近的一项民意调查，超过72%的美国人担心未来许多人工任务将由机器执行。此外，长期以来一直主张政府对人工智能进行监管的科技企业家埃隆·马斯克最近将人工智能的危险比作核武器。当我们考虑人工智能对工业4.0的影响时，这是有道理的，但我们还没有做到这一点。接下来，大家可以看看2022年人工智能的趋势。不管我们是否意识到，人工智能现在已经成为我们日常环境的一部分。每次我们打开Facebook新闻源、进行谷歌搜索、从亚马逊购买建议或在线预订旅行时，人工智能都会潜伏在后台。还有一些流行的人工智能应用程序可以帮助我们。那么，什么是最好的AI应用程序？如果您要问这些应用程序的意义是什么，并且想知道AI是否比人类智能更好，请继续阅读。人工智能使用的类型我们可以区分两种类型的人工智能应用来改善人们的日常生活。软件/方法：语音助手、手机人脸解锁图像识别、基于机器学习（ML）的金融欺诈检测等都是目前日常生活中使用的AI软件。通常，只需要从网上商店下载AI软件，不需要其他设备。具体体现在无人机、无人驾驶汽车、装配线机器人和物联网(IoT)都是在硬件中实现AI的示例。这包括开发包含人工智能功能的特定设备。我们的生活需要人工智能，比如人工智能呼叫中心或人工智能游戏。因此，让我们更深入地了解AI在日常生活中的使用。人工智能如何改善我们日常生活的示例AI和ML支持的软件和设备模仿人类思维过程，以帮助社会推进数字革命。人工智能系统可以识别周围环境，处理所见，解决问题，并采取行动协助做家务，让日常生活更加舒适。人工智能如何改进社交媒体？人们定期查看他们的社交媒体账户，包括Facebook、Twitter、Instagram和其他平台。AI不仅在幕后工作以定制订阅，它还在检测和消除假新闻。TwitterTwitter已经开始在幕后依靠人工智能来改进其产品，从推荐推文到打击攻击性或种族主义材料以及改善用户体验。为了了解客户偏好，他们使用处理大量数据的高级神经网络。Facebook深度学习帮助Facebook从越来越多的非结构化数据集中提取价值，这些数据集来自近20亿用户状态更新，每分钟293,000次。Facebook的大部分深度学习技术都是基于Torch框架，专注于深度学习和神经网络。InstagramInstagram还使用大数据和人工智能来定位广告、打击网络欺凌并删除侮辱性评论。随着平台上帖子数量的增加，人工智能在向人们展示他们可能感兴趣的信息、清除垃圾邮件和改善用户体验方面变得越来越重要。聊天机器人聊天机器人是一种人工智能程序，可以回答问题并通过常见问题向消费者提供相关内容。有时聊天机器人非常成功，以至于您看起来就像是在与真人互动。无人机和自动驾驶车辆无人机(UAV)已经在我们的天空进行各种项目的监视和交付，包括向因COVID-19行动限制而被限制在家中的老年人提供药品和必需品。虽然自动驾驶汽车市场仍处于早期阶段，但已经有足够多的原型和试点项目表明，随着人工智能和物联网技术的进步，自动驾驶汽车将变得更加普遍。日常生活中的人工智能日益增多。数字助理Siri、Cortana、GoogleAssistant和其他智能助理让我们的生活更轻松。他们就像一个好朋友，提醒我们取包裹并给我们讲笑话。该软件可以识别语音模式并提供自然语言处理，还可以通过监控工作时间、屏幕时间和其他相关数据来了解用户。由于人工智能的使用，它可以像人类一样练习学习和听力。食品订购网站在用餐时间，在线订购应用程序和网站通常会发送有关早餐、午餐和晚餐的诱人通知。这是通过人工智能软件实现的，该软件可以跟踪您何时最有可能想吃东西。不仅如此，AI还会记录你喜欢吃的食物种类，并根据你的喜好提供类似的美食。人工智能在音乐和媒体流服务中的其他很好的例子是我们每天使用的音乐和视频流服务。当你使用Spotify、Netflix或YouTube时，人工智能会为你做出判断。这些平台会根据您的喜好提供推荐。因此，下次您在YouTube上观看推荐视频、在Netflix上观看推荐节目或在任何其他媒体上观看时，一切都与人工智能有关。剽窃是大学生（或教授）的噩梦。无论您是内容策展人还是给论文评分的老师，您都可能面临同样的问题：互联网让剽窃变得更加容易。可用的知识和数据几乎是无限的，不择手段的学生和工作人员会利用它。老实说，地球上没有人可以将某篇文章与所有可用数据进行比较和对比。人工智能是一个完全不同的物种，可以分析大量数据，将其与相关文本进行比较，看看是否匹配。此外，由于该领域的进步和发展，某些工具现在可以检查其他语言、图像和音频的来源。银行业务如今，许多大型银行都允许您使用智能手机存入支票。您只需点击几下即可存入支票，而无需去银行。除了使用手机访问银行帐户时明显的预防措施外，支票还需要您的签名。银行现在使用人工智能(AI)和机器学习软件来读取您的手写签名，将其与您之前提供给银行的签名进行比较，然后无风险地批准支票。一般来说，机器学习和人工智能技术使计算机能够更快地执行许多任务。因此，操作可以更高效地完成，等待时间更少，成本更低。人工智能越来越多地出现在日常生活中。信用与欺诈说到银行，让我们谈谈欺诈。银行每天处理数百万笔交易。跟踪和分析这些数据对于普通人来说是很困难的。此外，欺诈交易的出现每天都在变化。借助人工智能和机器学习算法，可以在一秒钟内处理数千笔交易。此外，还可以训练它识别可能有问题的活动并为未来的问题做准备。最后，当你申请贷款或申请信用卡时，银行必须核实你的申请。该软件现在可以处理许多要素，例如您的信用评分、财务历史记录等。这意味着批准的等待时间更短，出错的空间更小。在线商务(e-commerce)和购物得益于机器学习等人工智能(AI)技术，消费者的在线购物体验变得更加个性化和简化。人工智能驱动的自动化仓储和供应链管理系统，帮助商业企业更好地管理物流。同时，情绪分析使他们能够更好地理解和响应消费者的需求和行为。导航和旅行谷歌地图和Waze等导航应用背后的人工智能工程师的工作永无止境。只有每秒更新的卫星图像才能通过ML算法进行有效的交叉检查。麻省理工学院的研究人员最近开发了一种导航方法，可以在数字地图上实时标记道路特征。这些数字地图还同时根据卫星图像生成，包括自行车道和停车场的信息。卷积神经网络(CNN)和图形神经网络(GNN)有助于减少重复的路线变化。人工智能还使用预测模型来帮助确定植被生长覆盖的卫星图像上的路线。Uber和Lyft等汽车租赁服务非常有用，因为它们几乎可以在您需要时提供汽车租赁服务。然而，我们低估了操作它们的基于人工智能的程序。我们经常被通知在离开工作场所回家之前叫一辆出租车。这些应用程序如何知道我们何时需要出租车？因为这些应用程序使用深度学习技术并且已经识别出我们的日常行为，所以它们可以做到这一点。人工智能越来越多地出现在日常生活中。Uber和Lyft等汽车租赁服务很棒，因为它们几乎可以在您需要的时候为您提供汽车。然而，我们低估了在它们上面运行的基于人工智能的程序。在下班回家之前，我们经常被叫去搭便车。这些应用程序如何知道我们何时需要出租车？因为这些应用程序使用了深度学习技术并且已经识别了我们的日常行为，所以他们可以这样做。人工智能越来越多地出现在日常生活中。视频游戏在视频游戏中，我们经常与虚拟对手竞争。该虚拟玩家是真实玩家的化身，旨在借助机器学习和编程复制游戏行为，为用户提供愉快的游戏体验。电子邮件系统电子邮件通信系统非常有趣。不需要的电子邮件会立即被过滤并标记为垃圾邮件或非紧急邮件。创建新消息时，该软件会建议可能的回复。一些电子邮件系统还包括在提交邮件时通知用户的功能。所有这些现有的有用功能都需要人工智能。视频游戏AI或类似技术可以在各种视频游戏中找到，包括赛车游戏、射击游戏和策略游戏。将人工智能融入游戏的主要目的是为玩家提供逼真的游戏体验，以便在数字平台上进行竞争。一些企业现在正在制作电脑游戏来分析他们的习惯并改进算法。求职应用许多求职引擎都在使用深度学习来了解用户及其需求。这些应用程序使用的软件允许消费者通过建议工作、角色、员工和其他相关信息来发现最佳可能性。音频到文本转换器您是否想过非生物设备如何响应您的语音命令并将它们转换为文本？当您的语音转换为文本时会发生什么？我们为什么要与数字助理互动？没有遇到任何语言困难？所有这些问题最流行的答案是利用语音识别和自然语言处理来开发这些程序。前面说过，人工智能技术很大程度上是基于这两种技术。因此，它赋予了我们各种智能特性。安全和监控每个国家都有自己的一套规则，但建立大规模监控系统是否是个好主意还有待商榷。我们可能都不同意使用这样一个系统的道德标准，但毫无疑问它正在被利用，而AI在其中扮演着重要的角色。由于人类无法同时跟踪多个显示器，因此人工智能允许机器这样做是非常有意义的。由于物体识别和面部识别等技术的进步，不久之后所有的监控摄像头都将由人工智能而非人类进行监控。虽然人工智能需要一段时间才能被完全接受，但它最终将成为我们的未来。智能家居提到使用人工智能打造智能家居，人们首先想到的是Alexa和Bixby。然而，人工智能的这些应用并不局限于像Alexa和Bixby这样的智能语音助手。人工智能还被用于以各种不同的方式让家庭变得更智能，包括使用人工智能自动调节温度的智能恒温器。这些AI应用程序通过根据人的存在自动打开和关闭灯来节省能源；智能扬声器、根据一天中的时间调整灯光颜色的应用程序等等。人工智能越来越多地出现在日常生活中。Google预测搜索算法当您尝试在Google上查找内容时，您无疑会在搜索栏中看到一些自动完成的搜索词。这是Google的自动完成功能，可在您键入查询的每个字符时显示预测。RankBrain是谷歌用于预测搜索的人工智能算法。它的工作是根据查询中提供的数据检索结果。它改进了每次搜索的结果，为用户带来更相关的结果。谷歌在其搜索引擎中使用了多种技术，包括神经网络、深度学习、机器学习和人工智能。很难想象没有谷歌搜索算法的生活，因为它非常有效。人工智能和物联网(IoT)的融合为创造更智能的家居技术开辟了丰富的可能性。这些技术需要较少的人为干预才能发挥作用。另一方面，人工智能组件可以帮助这些设备从数据中学习。创建、通信、聚合、分析和行动是物联网支持的五个主要阶段。“行动”步骤的有效性取决于分析的彻底程度；人工智能为这个过程增加了很多价值。IoT设备收集的数据的价值通过IoT适应性得到释放。随着时间的推移学习这些信息有助于物联网技术更有效地响应人类信号和需求。食谱和烹饪人工智能有可能改善各种各样的事情，包括家庭管理。然而，它也可以协助典型人工智能研究领域之外的各种活动。例如，人工智能可以用来帮助厨师更高效地准备饭菜。Rasa创建了一个人工智能系统，可以分析食物，然后根据厨房和储藏室里的食物提供食谱。这个AI非常适合喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划的人。AutoCorrectAutoCorrect，不仅仅是纠正拼写错误；它还会向用户建议句子中的下一个单词，使其成为快速打字的必备工具。有没有想过自动更正如何理解您要写的内容？很简单：借助模式识别(AI)，它可以保存您最常用的字母并向您发送最常用的短信。这会在设备的人工记忆中建立一个模式，然后用于建议和预测。医学应用人工智能在医学中的应用令人难以置信。设备正被用于识别和治疗受损组织，包括GoogleAIEyeDoctor，它正在与印度的一家眼保健连锁店合作开发一种治疗糖尿病性视网膜病变（一种导致失明的疾病）的方法。IBMWatsonHealth还使用计算机算法来监控患者健康。医疗保健已经通过人工智能和数据处理等尖端认知能力发生了转变。结论由于机器学习算法可用的数据量不断增加，人工智能正在不断发展。这使AI可以更高效地工作，因为经过训练的ML模型可以更好地处理来自广泛用户的真实世界数据。以上是日常生活中人工智能的一些最突出的例子，它们广泛且易于使用。它还证明人工智能改变了我们的生活，让我们在尝试解决实际问题时提高工作效率。未来是现在。人工智能技术只会在未来加速、扩展并变得对所有行业和我们日常生活的几乎每个方面变得更加重要。
