数字颠覆比过去10年更多，这主要是由于远程工作的规模和企业对必要技术的快速部署，尤其是与网络安全相关的技术。随着来自移动设备、智能设备和物联网产品的数据涌入我们的家庭和企业，在确保隐私和机密性的同时处理和收集数据的需求将变得更加关键和复杂。同时，5G网络的扩展将带来物联网与人工智能的结合，形成“AIoT”。这种数据爆炸虽然令人生畏，但将用于预测行为转变，帮助企业了解客户如何适应新的现实。甚至在COVID-19之前，人工智能就在加速发展。根据Grand‖View‖Research数据，2019年全球人工智能市场规模为399亿美元；2020年至2027年，预计年复合增长率为42.2%。企业需要更有效地捕获信息，用更好的洞察力补充信息，并能够对这些洞察力的影响做出快速反应。这将导致更智能的云、更智能的数据管理系统，并推动任何可以自动化的任务的自动化。因此，在2021年，企业将更多地依赖人工智能来实现核心业务流程的自动化和增强，具体而言：1.更智能的数据分析和洞察人工智能工具可以提供高精度的预测，并为数据分析师提供实时更新。2021年，许多公司将引入循环神经网络以获得高度准确的预测信息，并嵌入深度学习解决方案以获得隐藏模式和实际预测。这种分析将有助于发现可能的欺诈案例，而人工智能可以帮助营销人员预测下一步的最佳行动或完美的报价。2.网络安全人工智能驱动的系统将越来越多地发现遵循犯罪模式的虚假数字活动或交易。视频监控只是设备上AI正在经历根本性转变的一个领域，新的分析可以在医疗保健、零售和航空等领域实现更深入的洞察力和更多的个性化。未来几年，面部识别系统将变得更加灵敏和精确。3、物联网与人工智能的结合物联网将继续快速发展。Transforma‖Insights预测，到2030年，全球物联网市场将增长到241亿台设备，产生1.5万亿美元的收入。与物联网一起，AI将产生新技术，这些新技术有可能在软件和CRM程序中提供实时信息，以及用于智能建筑、智能城市、零售环境等的无数应用程序。4.自动化数字商务的加速需要效率。Gartner预测，我们将看到更多智能自动化计划来提高生产力、降低成本、提高准确性并增强客户体验。机器人流程自动化、机器视觉和自然语言处理是这方面的关键工具，将应用于各种应用和流程。5.智能云公司需要应对指数级数据增长的挑战，同时积极解决隐私、安全和合规问题。可能的解决方案包括：（1）混合云数据架构：据Forrester称，到2021年，全球公共云基础设施市场将增长35%，达到1200亿美元，其中云系统基础设施服务（IaaS）的支出预计将增长26.9%至653亿美元。然而，混合云数据架构将在未来几年内占据主导地位。混合云意味着跨这些环境的一定程度的工作负载可移植性和管理集成。它允许工作负载随着成本和计算需求的变化在公共云和私有云之间移动，为企业提供更多的数据部署选项和更大的灵活性。(2)边缘计算：智能手机、智能手表和物联网设备传输大量数据。处理和收集这些数据是一个复杂的过程，需要与云计算设备共享所有信息。如果没有互联网连接，这将变得更具挑战性。一种解决方案是边缘计算，它使计算和数据存储更靠近需要的地方，从而缩短响应时间并节省带宽。这提供了实时数据处理，比云计算服务更高效。而且成本更低，更节省时间。(3)安全性：数据可以在通过互联网连接的不同分布式节点之间传输，这可能需要独立于云端的特殊加密机制来确保隐私和机密计算。公司将加密整个计算过程，而不仅仅是数据，从而在敏感信息周围创建额外的安全层。COVID-19大流行加速了全球数字化转型，推动了人工智能与数据管理、网络安全、分析、物联网、自动化和IT运营等现有技术的整合。在这种情况下，这些技术在规模、速度、生产力和成本方面都得到了提升。人工智能加速的核心是数据的爆炸式增长，不仅来自办公楼和公司计算机，还来自远程位置和数十亿联网设备。2021年的技术变革将围绕收集、汇总和管理这种新的海量数据展开，实时使用它来生成洞察力并做出准确的预测，以帮助所有行业做出更明智的业务决策。
