京东赵一红：大数据加AI将超越人类的观察和决策能力思考和价值实现。他认为，在大数据时代，电商企业应对和把握变化的能力大大提升。大数据颠覆了企业传统的思维和运作方式，甚至可以提高人类的思考和决策能力。京东集团技术副总裁赵义红 “大数据价值的实现，必须从人、企业、社会、政府的需求出发——消费者的需求是个性化、差异化的，增长的企业需要开拓新市场、开发新产品，政府需要数字化支持智能决策——这些都离不开大数据的深度挖掘。”赵奕宏说， 面临自身的挑战：弹性、支撑、效率 大数据经过十年的发展，也面临着自身的挑战——数据持续爆发式增长，这对灵活性提出了更高的要求。、大数据平台的支持和效率。特别是像京东这样庞大的电商平台，大数据平台需要支持更大的容量，提供更高效、更稳定、更实时的系统，提高应用开发和运维的效率，这都是大数据部门的工作。 作为国内最大的自营电商，京东拥有全产业链最全最有价值的数据，覆盖用户从浏览、下单、配送到售后全流程，据赵一红介绍，目前，京东大数据集群服务器总数超过10000台，总数据容量超过100PB，超过1.5PB的数据每天都在增加，每天大约有200,000个作业在运行。这些实时数据每分钟都在成倍增加。增加。因此，京东大数据平台需要具备从海量数据中实时观察变化，快速发现规律，洞察变化原因，预测未来变化的能力。 这个能力最好用在京东的智慧门店项目上。京东将目前的商品推荐延伸到精准个性化、实时化、全覆盖、平台自学习等层面。为用户创建一个他的专属页面，推荐个性化的产品。京东智慧门店在今年618得到全面应用，点击率和订单转化率的提升非常明显。在典型应用场景中，与人工推荐相比，日均点击率提升138%，日均UV值提升200%以上，有效缩短用户购买路径，提升用户体验。 探索商业价值：观察、分析、决策 “在京东看来，大数据的价值在于如何发现和实现数据中的商业价值，”赵一红说。“大数据+人工智能”颠覆了基于小数据的观察、分析和决策方式。它将超越人类的观察和决策能力，作为企业指导业务和进行业务决策的依据。 例如，京东的智能定价系统已经逐渐取代人工定价。在智能购销系统中，京东大脑将整合购销知识、经验和思维决策，辅助数千名购销人员进行产品的促销、定价等操作。这种“动态定价”工具，借助大数据模型，权衡季节性、生命周期、竞争对手价格等多重因素，从销售额和毛利两个方面衡量商品定价调整的空间，从而实现更多谨慎有效的商品价格设定。 此外，京东大数据可以有效提升行业和社会的效率和质量。对于品牌商和供应商，京东将对销售数据和消费者数据的分析转化为对消费趋势的把握和前瞻，通过大数据精准预测产品销量，引导厂商实现智能排产，提升市场竞争力；同时，京东也在积极与政府合作，将京东优质的全链条数据资源与线下数据有效互补，为宏观经济预测和政府政策实施策略提供有益参考，输出京东的数据。大数据技术能力，创造社会价值。 大数据不仅支撑着京东的快速成长，也成为京东新的增长点。京东利用一系列机器学习和深度学习算法，深度挖掘和分析数据的价值，结合业务和商业系统的应用，将持续提升京东及合作伙伴的运营效率，并带来给用户更好的体验。
