将人工智能与风电场等其他清洁能源结合使用可以在未来30年的能源转型中为投资者节省1.3万亿美元。报告称,人工智能(AI)可以帮助实现更高的能源效率、加速清洁能源转型并降低成本,特别是通过帮助可再生能源发电、需求预测和管理以及电网运营和优化。额外的1.88亿美元人工智能投资将有助于延长电网的使用寿命。U+报告还强调了未来30年各种能源使用的增长。例如,可再生能源将从1.5TW增加到12TW,电池存储将从11GW增加到1.3TW。报告称,如果不实施人工智能,到2040年,电力系统成本的增幅可能会增加6%至13%。去年一份关于世界经济的报告称,人工智能将在连接电力、交通和建筑等行业方面发挥关键作用,并可能使电力行业去中心化。该报告还表示,人工智能可以帮助将可再生能源整合到电网中,支持主动和自主的配电系统。人工智能越来越多地用于各行各业,以提高效率和可持续性。它可以帮助建筑管理、电动汽车充电和自动化制造等用途。该技术越来越多地在智慧城市中实施,也用于智能电表。它通过发现可能的故障来帮助预测使用情况并提高弹性,所有这些都可以延长电网和系统的使用寿命并降低成本。U+报告称,人工智能对于清洁电力系统的预测性维护至关重要。最近,美国的一群教授在着手开发智能电网项目时强调人工智能是一种能源工具,该项目可以抵御自然事件,例如去年德克萨斯州的冬季风暴导致严重停电。该小组正在使用人工智能和神经网络来开发该平台。U+提到了AI行业的一些主要参与者,包括Stem、Uplight、Greenbird、DexterEnergyServices和BluWave-ai。U+还表示,实施人工智能系统应包括跨多个能源实体(如电力、交通和建筑)的协作。
