从智能电视和智能冰箱到智能手机和智能语音设备，物联网(IoT)正迅速成为我们日常生活的一部分。这些设备每天收集大量数据，公司正在囤积这些数据，希望预测算法能从中收集一些见解。那么，人工智能将如何改善物联网？由于科幻小说和电影，人工智能(AI)声名狼藉。提到人工智能，大多数人会想到《2001：太空漫游》系列的HAL9000或者《终结者》系列的Skynet。如果监管不当，真正有感知力的AI可能会构成威胁。此外，机器学习算法是人工智能的基础。机器学习背后的想法是创建无需编程即可学习的计算机。它已经在小范围内使用——例如，您的网络电视节目推荐是机器学习的一种基本形式，该程序分析您观看的节目和电影并使用该数据为您建议新的选项。将人工智能融入物联网机器学习，迈出了物联网世界的第一步。自动驾驶汽车是最大的物联网设备之一，即使是仅提供部分自主权的汽车，如特斯拉，也严重依赖机器学习。您可以对自动驾驶汽车进行编程，使其了解道路的基本规则以及如何处理可能遇到的最常见障碍。然而，当您将其他驱动程序加入组合时，不可能针对每个可能的变量进行编程。这就是机器学习在物联网中至关重要的原因。刚刚下线的特斯拉将能够访问其他特斯拉目前正在收集的所有信息，然后可以学习遇到的所有新变量并将其与所有联网汽车共享，这使得Autopilot模式对所有特斯拉来说都是必不可少的，对驾驶员来说更安全。物联网、人工智能和大数据大数据是一个行业术语，适用于任何大型数据集合。它可以是医生和医院收集的医疗数据，也可以是物联网设备的使用数据以及介于两者之间的所有数据。然而，很多收集到的数据通常是无用的，但行业领导者可以使用使用情况和购买习惯等信息来预测销售趋势和市场的其他变化。目前使用的预测算法很有用，可以让计算机做出预测，但它们受到处理能力和学习能力的限制。传统计算机可以处理千字节的数据，另一方面，由人工智能驱动的计算机也可以处理这些数据，发现趋势，然后根据这些趋势得出结论。机器学习不是唯一的解决方案。微软曾经将该程序的初级版本应用于Twitter帐户，在不到24小时的时间里，Twitter巨魔将AI聊天机器人变成了种族主义者，并向所有人发送了不讨人喜欢的信息。一个受到适当监管的人工智能系统可以成为不断发展的物联网行业的宝贵工具，它们有可能通过预测市场变化来改变和塑造每个行业。想象一下经营一家生产可穿戴设备的企业，并能够预测下一季度最畅销的设备类型。这可以通过减少滞销商品的生产来赚取更多的销售收入并节省资金。物联网与人工智能相结合可以减少或消除商品的过剩库存。只要系统得到适当监管，机器学习就可以塑造我们看待世界的方式，并且已经在改变我们使用物联网设备的方式。
