边缘计算越来越流行。我们将研究哪些IoT应用将从这项技术中获益最多。边缘计算是指在网络边缘处理信息，而不是将其发送到中央云服务器。边缘计算的好处包括减少延迟、降低成本、提高安全性和提高业务效率。为什么边缘计算可以减少延迟？从网络边缘传输数据需要时间，尤其是在远程位置收集数据时。虽然传输通常需要不到一秒钟的时间，但网络故障或不可靠的连接可能会增加传输时间。对于某些物联网应用，例如自动驾驶汽车，即使是一秒钟也可能太长。为什么边缘计算可以降低成本？想象一个安全摄像头正在监视一个空无一人的走廊。您不需要将空走廊的数小时大型视频文件发送到云服务器（将它们存储在那里需要付费）。通过边缘计算，只有在走廊中检测到移动时，视频才会发送到云端。为什么边缘计算会提高安全性？通过网络发送更少的数据可以提高安全性。任何时候传输数据，您都有被盗或被劫持的风险。为什么边缘计算可以提高业务效率？在网络边缘处理数据可以减少发送到云服务器的数据量。通过仅将最相关的信息存储在云中，可以更轻松地找到您的业务所需的信息并分析该数据。例如，只有当温度传感器读数超出预设范围时才传输此信息很重要。否则无需将此信息发送到云端。那么，哪些物联网应用程序将从更低的延迟、更低的成本以及更高的安全性和效率中获益最多？医疗保健、制造和能源行业都可以从减少延迟和提高安全性中受益匪浅。医疗保健是一个不断发展的物联网领域。根据研究和咨询公司GrandViewResearch的一份报告，到2022年，全球医疗保健行业将在物联网设备、软件和服务上投资近4100亿美元。对于处理此类敏感信息的物联网设备，安全和数据隐私至关重要。通过向中央云服务器发送尽可能少的信息，患者将更好地控制他们的个人数据并减少数据泄露的风险。物联网医疗设备还需要尽可能接近即时决策。如果某人的血糖或心率监测器记录到危险读数，则必须立即采取行动。通过利用边缘计算，这些物联网医疗保健应用程序对网络连接的依赖性降低。患者可以放心，如果出现任何问题，他们的物联网医疗应用程序将尽快通知他们，无论他们身在何处或互联网连接强度如何。边缘计算将成为即将到来的工业物联网革命的关键部分低延迟对工业物联网至关重要，这也是该行业从边缘计算中获得最大收益的原因之一。在出厂设置中，如果传感器记录的读数过高，可能需要立即关闭机器。通过不将数据发送到中央云服务器进行处理，可以更快地采取行动。边缘计算将使能源和环境部门受益能源和环境物联网应用程序通常部署在网络连接并不总是可靠的偏远地区。石油钻井平台、天然气管道、风力涡轮机、水力发电大坝，它们都将受益于部署互联解决方案。许多能源和环境物联网应用需要能够快速响应不断变化的条件，但距离太远无法从5G中获益。边缘计算对于该领域的物联网应用将非常有用。边缘计算还将通过仅传输相关信息来提高效率并降低云服务器存储成本。风电场的物联网应用正在收集有关风速或产生的能量的数据，可以在边缘处理该数据，并且仅当它记录的数据超出预定规格时才将其传输到中央云服务器。医疗保健、工业物联网、能源和环境将受益于边缘计算网络的采用。然而，这项技术总体上对物联网也有好处，我们希望在未来几年内得到广泛采用。据Gartner称，“大约10%的企业生成数据是在传统的集中式数据中心或云之外创建和处理的。到2025年，Gartner预测这一数字将达到75%。”随着物联网应用的数量越来越多，收集的数据越来越多，越来越多的数据处理将移至边缘，尤其是在物联网领域。
