面对人工智能的冲击，即使是注重手工技能和创意理念的时尚行业也未能幸免。作为“人类最后一道防线”的创意领域已经被攻破。未来也将与整个社会的进步息息相关。当人工智能进入时尚行业，自下而上的用户需求数据成为设计搭配的起点，另一种可能性将出现在时尚趋势的方向上。1.改进时装设计和制造鉴于时装和设计的不断变化，零售商需要始终紧跟最新趋势并预测消费者下一季的喜好。在传统模型中，零售商通常根据上一年的数据估算当年的销售额。但这并不总是准确的，因为销售会受到许多难以预测的因素的影响，例如趋势变化。然而，基于人工智能的需求预测方法可以将预测误差降低50%。服装设计完成后，人工智能技术还可以在仿制品的制造中发挥作用。时装制造商正在创建新的人工智能应用程序，以帮助提高制造过程的效率并协助人类工人。人工智能系统用于发现织物中的瑕疵，以确保服装的颜色与原始设计相匹配。计算机视觉等人工智能技术使质量保证过程更加简化。2.加速物流，提高供应链效率机器学习技术也被应用于加速物流，提高供应链效率。人工智能正被用于管理和优化供应链，以及降低运输成本和运输时间。机器学习算法被用于更准确地预测库存需求，减少浪费或最后一刻取消购买以满足意外的需求高峰。3.预测分析通过自动化产品标签，AI分析每个属性级别的市场表现，买家不仅可以了解性能良好的产品，还可以了解颜色、印花、袖子、领口等详细属性。此外，AI还提供真实的-时间数据来观察变化趋势和库存绩效，而不是在每个季度末对趋势和产品绩效做出汇总决策。因此，采购和销售团队可以采取积极主动的策略，在尽可能短的时间内满足客户的需求，并始终保持客户满意度。4.产品和定价组合策略零售商可以利用人工智能提供的丰富数据，通过定制产品和定价策略来满足每个客户和细分市场的需求。根据数据做出业务决策以实现每个市场的理想产品定价组合意味着减少过剩库存和降低价格。人工智能通过预测对旧库存的需求并根据需求预测对其进行分析来增加库存周转率。可以将库存重新分配到目标位置以满足需求并防止商店缺货，同时可以相应地计划和优先考虑降价和促销策略，以便在正确的时间与正确的寻求价值的客户产生共鸣。5、人工智能服装搭配师“明天怎么穿”可能是除了“明天吃什么”之外最头疼的问题了。专业的形象设计师在搭配服装时需要考虑到被搭配人的体型、肤色、性格、生活习惯、职业特点等因素，因此价格非常昂贵。随着人工智能服装协作器的出现，希望每个人都能拥有自己的服装协作器，不再为“明天穿什么”而烦恼。涉足人工智能服装搭配领域的国内外初创公司有很多，他们采用的进入方式也不尽相同。有的采用智能衣橱的方式，通过识别用户的日常风格、天气、穿着场合等，在衣橱已有的衣服中进行选择和搭配。一些通过收集用户的个人特征，结合社交网络上明星或网红的购物记录和喜欢数据，帮助用户找到最合适的服装产品。一方面，人工智能和机器人技术的发展给我们的生活带来了极大便利，但另一方面，也引发了“人类工作终将被取代”的担忧。事实上，从历史进程看，科技的飞跃必然带来社会分工中的优胜劣汰，而这一演进过程正是人类进步的缩影。时尚行业并不特殊，它一定会沿着既定的社会发展轨迹前行。一切都在变化，唯一可以确定的是，属于行业本质的创意理念只会越来越重要。AI和机器人的发展，某种程度上也让整个行业变得更加纯粹。
