资料图：航天三院三十五研究所研制成功的“鹰眼-A”新型人工智能雷达，在研究所展出。中新社记者孙自发摄中国制造业是否会因人工智能等新一代技术的注入而进入从量到质的发展阶段？“人工智能诞生于60多年前，随着算法的突破、计算能力的提升、数据的积累，终于迎来了第三次浪潮。”中国电子信息产业部副总裁宋贤柱说。发展研究所。智能开发的典型特征之一就是与应用实践的紧密结合。顺应科技浪潮，中国官方不断发力。2017年，工信部随后制定了《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》。本周，中央全面深化改革委员会第七次会议审议通过了《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》。官方提出，在制造业、农业、物流、金融、商业、家居等重点行业和领域开展人工智能应用试点示范。“中国是一个被列入联合国所有制造业目录的国家，但中国制造业绝大部分处于工业1.0（机械化）和工业2.0（电气化）阶段，”北京大学教授杨学山说。工信部原副部长估计，制造业只有不到10%的企业实现了工业3.0（自动化）。因此，人工智能在中国制造业迈向工业4.0（智能化）的过程中大有可为。目前，视觉识别、人脸识别、语音识别、深度学习等技术已经应用于制造业。那么人工智能能给制造业带来哪些改变呢？华为副总裁郑业来表示，工业AI应用可以提高生产力、优化生产关系，主要应用于三大场景：海量重复场景、专家体验场景、多领域协同场景。例如，柔性制造是多领域协同场景，是制造业未来发展趋势之一。如果要实现柔性制造，即个性化定制，需要面临数据超高维、数据量大、参数相互干扰、计算复杂度高等问题。华为与合纤企业三联希望合作的数字化转型项目，利用人工智能解决了上述问题。浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕认为，“智能+”的拓展，就是为制造业插上云计算、大数据、人工智能的翅膀。调动管理消费市场数据，形成智能化决策指挥，实现智能化管理运营和业务流程自动化，推动企业向高端化、个性化、定制化、个性化转型发展。全面的服务。麦肯锡调查显示，在大规模或核心业务中使用AI的公司中，有30%表示已实现收入增长或产品和服务能力提升。吴鹤权院士介绍，在2015年人工智能为中国各行业带来的增速统计中，制造业位居前列，但目前中国23.4%的人工智能投资集中在商业和零售领域，自动驾驶18.3%，制造业18.3%。不到1%。这主要是因为制造业的数据采集过程较长，数据的可靠性更具挑战性，检验制造业的结果难度更大。华为企业业务中国区总裁蔡英华认为，人工智能的落地首先要结合行业和场景，其次要有能够推进AI的人才储备。目前，华为已开始实施一项投资10亿元的人才培养计划。企业数字化是智能化的前提。目前，工信部制定了到2020年底推动30万家以上工业企业上云的目标。中国电子信息产业发展研究院副研究员卢平表示，要加快人工智能的落地，要逐步建立完整的产业体系，围绕特定的应用场景开发定制化的人工智能芯片，解决数据孤岛和数据碎片化问题。（记者刘玉英）
