云计算数据中心采用虚拟化、自动化、并行计算、安全策略、能源管理等新技术，解决当前成本过高和能源消耗过大的问题数据中心过多等问题；通过标准化、模块化、动态弹性部署、自助服务架构，实现对业务服务的敏捷响应和按需获取服务。1.云计算数据中心的构成云计算数据中心本质上由云计算平台和云计算服务组成。云计算服务包括通过各种通信方式向用户提供的应用程序、软件、工具和计算资源服务；云计算平台包括用于支持这些服务安全、可靠和高效运行的软件和硬件平台。通过云计算平台，将一个或多个数据中心的软硬件集成在一起，形成一个分层的虚拟计算资源池，提供可动态分配和平滑扩展的计算、存储和网络通信能力，以支持云计算。服务的实施。云计算服务是云计算中心的对外实现，包括互联网（Internet）、应用软件（SaaS）、系统平台（PaaS）和计算资源（IaaS）等服务。获取方式简单、使用安全可靠等特点，可以满足不同规模的用户，并根据需要动态扩展其服务内容。云计算平台是云计算中心的内部支撑，处于云计算技术体系的核心。它以数据为中心，以虚拟化和调度技术为手段，通过建立物理的、可扩展的、可配置的、可绑定的计算资源池，将分布在网络上的服务器集群和存储组整合起来。动态分配和平滑扩展资源的能力，以提供安全可靠的各种应用数据服务。2、云计算数据中心的实施过程云计算数据中心的实施并不是一个简单的软硬件一体化工程。实施前需要认真评估、统筹规划，充分考虑云计算数据中心的管理模式，将未来的运营模式纳入统筹规划，充分发挥云计算平台的作用。结合对云计算中心用户需求的研究和国外的实施经验，目前云计算数据中心基础设施的实施主要分为以下五个阶段：规划阶段：将云计算中心的建设作为战略部署问题，高层应给予高度重视和支持，明确每个阶段要实现的目标，从业务创新和IT服务转型的角度进行规划和部署。准备阶段：根据行业特点，充分了解用户希望通过采用云计算数据中心获得的服务和应用需求，对云计算平台进行全面评估，选择合适的技术架构。同时，充分考虑系统扩展和迁移的可操作性，保证基础平台技术的连续性和核心业务的连续性。实施阶段：资源虚拟化是云计算中心的基础。通过构建支持异构平台的虚拟化平台，可以满足安全性、可靠性、可扩展性和灵活性等多方面的业务需求。深化阶段：在实现平台架构虚拟化的基础上，还需要实现各种资源调度和分配的自动化，为综合管理和自助服务打下坚实的基础。应用和管理阶段：云计算的基本特征是开放性，云计算平台应该能够提供标准的API，实现对现有应用的兼容。所有的应用迁移都是一个渐进的过程，云计算基础设施必须很好地支持核心应用，而不仅仅是新的需求。同时，云计算平台建设是一个需要持续改进的闭环过程。3、云计算数据中心的关键技术云计算数据中心的建设融合了许多新技术，主要包括以下几个方面。(1)虚拟化技术虚拟化技术的应用领域涉及服务器、存储、网络、应用、桌面等多个方面。不同类型的虚拟化技术从不同的角度解决不同的系统性能问题。服务器虚拟化快速划分和动态部署服务器资源，从而降低系统的复杂性，消除设备的无序分布，达到降低运营成本和提高资产利用率的目的。存储虚拟化将存储资源集中到一个大容量的资源池中，统一管理，使得存储系统和数据迁移可以在不中断应用的情况下进行变更，提高了整个系统的动态适应性。网络虚拟化通过将一个物理网络节点虚拟成多个节点，将多个交换机集成到一个虚拟交换机中，从而优化网络容量，从而增加连接数，降低网络复杂度。应用程序虚拟化通过在最需要的地方动态分配资源，帮助改善服务交付并提高应用程序可用性和性能。云计算数据中心基于上述虚拟化技术，实现整个系统跨IT架构的虚拟化，对所有资源进行统一管理、分配和监控，简单有效地整合大量分散、未充分利用的资源。物理资源被整合到一个单一的大型虚拟资源中，并长期高效运行，最大限度地提高能源效率和资源利用率。(2)弹性伸缩和动态分配弹性伸缩可以从纵向和横向两个角度来考虑。垂直可扩展性是指在同一逻辑单元中增加资源以提高处理能力，例如：在现有服务器上增加CPU或在现有RAID/SAN存储上增加硬盘；水平可扩展性是指增加更多的逻辑单元资源，并集成为一个单元工作。动态分配是根据需求的变化自动分配和管理计算资源，从而实现高度“弹性”的扩展和优化使用，而无需用户干预具体的操作过程。(3)高效可靠的数据传输交换和事件处理数据传输交换和事件处理系统是云计算中心的消息和数据传输交换枢纽。不能只用组播协议来追求速度，也不能只用TCP来追求可靠性。但是，需要结合多种协议的优势，有效地控制分布在网络上的众多组件之间的数据流向，以保证数据通道的畅通和信息交换的可靠性和安全性。同时，为满足系统应用的多样性和实时业务需求，在系统中还应考虑点对点、点对多点、多点对多点等多种连接方式。设计。(4)海量数据的存储、处理和访问分布式海量数据存储系统包括分别处理结构化和非结构化数据的分布式数据库和分布式文件存储两个子系统，以及一系列兼容传统数据库和存储的子系统产品适配工具保证海量数据在不同环境下的存储、访问、同步、实时迁移、复制、备份等功能。(5)智能管理监控和“即插即用”部署智能管理监控系统结合事件驱动和协同协作机制，实现大规模计算机集群的自动化、智能化管理。它不仅负责在所有服务器上运行其软件服务，提供自动部署、自动升级、自动配置、可视化管理和实时状态监控，还可以根据环境和需求的变化或业务需求的变化进行动态调度和自动迁移。异常情况的发生。同时，在系统层面，整个分布式集群的各个组成部分，无论是硬件还是软件，都真正实现了实时、全自动化的“即插即用”管理。(6)并行计算框架并行计算框架是基于大规模服务器集群的融合，结合完整的网格计算框架设计，保证不同节点和单个节点不同进程的协同工作能力，使去中心化的IT基础设施以结构化的方式集成，实现高可靠、高性能和强大的数据处理和计算分析能力。系统根据计算任务和相关数据的要求，自动编排和处理支持分布式计算所需的复杂任务，解决各种需要强大计算能力的复杂IT问题，如商业智能、业务分析、日志分析等。(7)多租户和按需计费多租户是采用SLA设置方式，根据实际业务特点和需求，通过自定义策略来优化整个系统的性能和安全性，从而达到性能和安全性的优化系统的不同粒度。对提供的资源进行加工，形成针对不同用户、不同使用目的、不同表现形式的特色服务。按需计费是在资源统一分配的基础上，通过监控管理机制跟踪记录用户资源使用情况并提供实时反馈，从而实现用户资源使用和服务付费的计量，节省大量的建设成本和运输维护成本。4、监管者在云计算数据中心建设项目中应重点关注以下内容：（1）基础设施体系改造云计算数据中心的基础设施体系与传统数据中心有很大的不同。整合形成统一的云计算中心；同时，数据中心不仅仅是独立的物理硬件和软件系统的简单集成，而是各个组件的集成，形成一个统一的分层虚拟资源池，以实现更高的设备资源利用率。同时，采用面向服务的架构，应用程序的不同功能单元（服务）将以统一、通用的方式进行交互，使信息系统的使用和管理更加精细化。（2）产品变化云计算数据中心的产品构成不仅有网络设备、服务器、存储系统、操作系统、中间件等，还有虚拟化软件、自动迁移/调度系统、各平台下的资源监控等/配电系统、计量/计费系统和自助服务系统等相关产品，同时部分功能需要定制。（3）多技术融合的云计算数据中心建设涉及云网络、虚拟化、网格技术、并行计算、存储技术、资源监控/计量、自动部署/迁移、自助门户等技术领域。集成实施项目集成实施项目的整体完成程度和应用效果难以把握。需要对项目中使用的技术有一个全面的了解，才能达到实质性监督的目的。综上所述，只要充分了解云计算数据中心的建设思路、总体架构、关键技术和核心产品，就可以把控项目建设各阶段的主要建设内容和指标，发挥作用的实质性监督。协助施工方完成项目目标。
