随着应对气候危机的努力持续进行，海湾合作委员会国家为实现净零碳排放的未来获得动力，石油和天然气公司的当务之急从未如此强烈重要的。从地区来看，石油和天然气行业通过直接上游、中游和下游（范围1）、间接能源（范围2）和其他间接排放（范围3）占石油和天然气行业温室气体排放总量的9%。仅向低碳替代能源过渡不足以确保所需的减排，永久解决这一问题需要结合一种不同于其他任何技术的有影响力的技术——人工智能(AI)。虽然净零路线有即时的时间限制，但石油和天然气公司可以在乐观的情况下采用技术主导的方法。毕竟，在最近的突破性举措和公告之后，GCC更广泛地获得了很大的发展势头。沙特阿拉伯是在脱碳方面处于领先地位的国家之一，主要通过沙特和中东绿色倡议，该倡议旨在将碳排放量减少60%，部分利用清洁氢技术。同样，阿联酋最近确认计划在未来30年内投资1630亿美元用于清洁和可再生能源，作为该国2050年净零排放战略计划的一部分。然而，要让这些情景如期发生，并让可持续发展框架最终发挥其潜力，石油和天然气公司必须首先能够做出有影响力的贡献。解决排放问题虽然公司可以通过运营和能效计划减少范围1和范围2的排放，但运输、消费和处置产生的范围3排放也必须减少，这需要优化和可见性。至关重要的是，大多数企业尚未制定实现这一目标的目标，或者缺乏成功所需的理解——最终无法沟通、承诺或满足气候要求。为了推进脱碳过程、优化运营并充分利用直接和间接排放范围的全面可见性，石油和天然气企业必须将数字化和分析纳入其组织文化、流程和实践中。与人工智能和机器学习(ML)一起，这些工具可以使公司识别排放源，从而减少能源消耗并优化运营能效。然而，公司的任务是确定排放的强大驱动因素，并在其整个运营范围内发现缓解措施。甲烷是一个在测量、监测和减少排放方面存在困难的特殊领域——而人工智能可以推动相当大的进步。AI用于气候救援作为减排之旅的基础，AI有助于整合不同的数据源并应用先进的算法来预测排放、降低水平和监测成功。这种集成使公司能够使用该技术在所有三个维度上建立排放基线，采取最有价值的缓解措施，并对潜在影响有高度的保证。然而，除了减少范围1和范围2排放量的关键性质外，范围3排放量可能占公司温室气体排放总量的90%以上。此外，制定全面的范围3排放基准并与供应商和客户合作减少温室气体排放是一项复杂的分析挑战。在整个石油和天然气供应链中，由于缺乏既定的行业标准和竞争基准，排放量历来难以衡量，而数据质量通常不达标，公司缺乏满足范围3足迹要求所需的能力和资源。因此，鉴于越来越大的强制性压力，能够推动所需的成功解决方案至关重要，公司必须坚持三个减排价值链考虑因素以推动其脱碳工作：基准：公司应确保基准触及整个价值链中的运营流程和资产，包括供应商、客户、生产预测、生产到期信息和增长机会。减排：虽然财务可行性很少受到质疑，但减排工作应侧重于双赢局面，包括增加产量和预期资产寿命，以及经济上可持续和可大规模部署的举措。治理和变更管理：将数字缓解工具集成到整体数据架构中对于准确的生产和财务数据可见性和成功的脱碳至关重要。反过来，组织文化的变化和新的工作方式可以加快决策制定并简化温室气体减排。随着减排任务的加强，石油和天然气公司必须采用人工智能工具和技术来加强他们的战略并履行他们的义务。在此过程中，新发现的能力将加强建立排放基线、优化运营和准确报告的集体过程，推动有价值的气候变化成果。减排最终将成为不可或缺的竞争优势，技术将在参与者和地球的双赢结果中发挥重要作用。
