人工智能可以帮助我们以更有效的方式而不是战争来对抗传染病。它将是微生物而不是导弹。部分原因是因为我们在核威慑上花了太多钱，而在实际遏制流行病的系统上花的钱太少了。”—BillGuyCi2015年3月的TED演讲片段纵观历史，人类一直在与传染病作斗争。尽管迄今为止已经研制出许多有效的药物，但新的病毒也在不断挑战着我们。COVID-19大流行产生了改善当前传染病预防和治疗的紧迫感。幸运的是，今天的人工智能(AI)和数据科学方法可以帮助我们更有效地对抗传染病。20世纪，出现了三大突破：消毒、免疫和抗生素。这三大突破改善了人类健康，人类平均寿命至少延长了20年。在过去的一百年里，人类挑战的病毒比过去几千年还要多。尽管我们取得了所有进展，但新的传染病仍在不断出现，其中一些已经引起暴发甚至流行。生物技术呈指数级增长2015年，剑桥大学召开了一场名为“生物技术科学快速增长的机遇和风险”的生物技术会议。几位生物技术专家讨论了生物技术成就或破坏我们世界的力量，以及如何在避免灾难性风险的同时利用创业机会。化学工程与生物技术学院教授CrisLaw、传染病信息学教授DerekSmith和DeepKnowledgeVentures创始人DmitryKaminskiy作为大会主讲嘉宾。他们得出了两个主要结论。他们得出结论，应该使用基础人工智能和数据科学来优化预防医学的管理，而强人工智能应该用于新疫苗的开发。他们还警告说，必须特别注意防止可能从实验室传播病毒的错误，并防止先进的生物危害技术落入恐怖分子之手。存在风险研究中心（剑桥大学）传染病大流行增加了感染该病毒的人数，从而增加了增长率。技术和传染病大流行都呈指数级发展，而病毒和微生物流行病的起源呈双指数级发展。这些包括天然病毒，但也可能包括用于武器化的病毒。武器化病毒的一个例子是植入蚊子体内用于生物战的流感病毒+HIV病毒。人工智能可以帮助消除这种不平衡，使生物制药制造商能够赶上大流行的步伐。当前的技术已经可以减少大流行的威胁，并且可以在不利用新一代人工智能系统的情况下取得良好进展。“加拿大军方正在为未来12个月内可能出现的多个COVID19高峰做准备。”–Gen.JonathanVance,CanadianArmedForces个性化靶向免疫目前可用的技术可以采用多种方法。一种方法是将数据科学技术应用于大规模个性化疫苗接种。另一种方法是使用AI来优化免疫管理。结合人工智能、大数据和小数据技术，可以更精细、更准确地大规模分发疫苗。这可以通过人工智能分析一些个人数据（例如遗传学）来预测每个人对特定疫苗的风险和潜在敏感性来实现。然后使用人工智能为每个人设计优化的个性化疫苗。这是基于AI的个人资料可用于优化免疫管理的地方。所需的技术已经存在。AI可用于分析个人数据，例如种族、年龄、性别、血型、体重、BMI、虚弱和一些可能使个人感染某些病毒的风险增加的历史状况。获得个人资料后，某些人可能会因为他们的弱点而收到针对特定病毒的疫苗建议。按治疗效率对国家进行排名。COVID症状追踪器COVID症状追踪器(https://covid.joinzoe.com)由伦敦国王学院、盖斯和圣托马斯医院以及健康科学公司ZOEGlobalLtd.的医生和科学家开发。该应用程序可用于研究COVID-19的症状并追踪COVID-19病毒的传播。该研究由伦敦国王学院遗传流行病学教授兼TwinsUK主任TimSpector教授领导。TwinsUK是一项基于15,000对双胞胎的英国科学研究，已经进行了将近30年。除了用于研究普通人群的症状外，该程序还用于TwinsUK研究，以了解5,000双胞胎症状的发展。这项研究的目的是帮助科学家更好地了解COVID-19。科学家使用这些数据来了解COVID-19病毒在特定区域的传播速度、识别高风险区域，并通过更好地了解与健康状况相关的症状来确定谁的风险较高。该应用程序让研究人员有机会了解不同风险人群的症状如何随时间变化，并找到症状较轻人群的模式。如果今年晚些时候或明年再次爆发COVID-19病毒，此信息可能非常重要。该应用程序不久前在英国推出，已有130万人（占英国人口的2%）记录了他们的症状。该应用程序的开发人员正在计划一个适用于美国的版本，该版本应该很快就会发布。现在是开发先进的下一代研发技术和方法的大好时机。在这个关键时刻，我们要积极运用深科技、前沿科技应对我们面临的主要风险挑战。我们首先可以通过利用现有的人工智能技术改进疫苗和治疗方法来保护人类免受传染病的侵害。
