人工智能物联网在商业运营中的应用正在快速发展。自物联网诞生以来，该技术就以协助从许多来源捕获大量数据而闻名。开发物联网现有条件的投资突飞猛进。随着世界越来越依赖技术，物联网在连接设备、自动化流程和简化生活方面发挥着重要作用。物联网现在与人工智能相结合，将这两个强大的领域结合起来是研究人员做出的最佳决定之一。AI-IoT的出现提高了效率和生产力。AIIoT正在帮助企业高管通过交互和通信的数字化重塑他们的业务。在这里，我们提到了一些预计将在2023年变得至关重要的AIIoT主要趋势和预测。身体追踪器的使用身体追踪器和健身追踪器的普及率显着上升。这些设备收集了大量关于人类活动的数据，公司经常使用这些数据为客户提供关键服务。数据的数量和可变性应该足以为每个人建立一个通用模型。智能家居正在发展智能家居中有多种类型的设备，每种设备都需要有关其功能的历史数据。物联网通常使用户更容易利用这些设备并让他们的生活更轻松。尽管如此，人工智能在这些设备中的集成已经为用户在家中使用物联网的方式带来了巨大转变。发展智慧城市在智慧城市管理中使用人工智能物联网可以显着降低基础设施和维护成本。AI-IoT的发展将帮助政府用最少的资源找到一些最有效的解决方案。除了提高安全性、废物处理和缩短通勤时间外，人工智能物联网还将帮助个人改善生活质量。零售分析的重要性人工智能和物联网的发展帮助企业通过每一条数据预测客户需求。嵌入式传感器和摄像头可以调整商店的运营方式和顾问所在的位置。预测系统已经变得相当流行，人工智能物联网的集成将帮助企业在竞争中脱颖而出。自动驾驶汽车中的AI物联网自动驾驶汽车可以通过消除工业复杂性来改变世界。在自动驾驶汽车中实施AI-IoT可以大大减少驾驶员疲劳并最大限度地减少潜在事故的数量。此外，当车辆不需要太多人为干预时，疲劳和注意力就不太重要。安全设备的进步安全方面的人工智能依赖于检测传统系统无法识别的模式。在安全系统中实施AIIoT可以检测异常并对其做出反应或提醒主管。在安全系统中实施技术可以促进它们的发展，并防止或处理威胁和人为错误。智能恒温器智能恒温器是基于人工智能的物联网设备的一个很好的例子。集成在智能手机中的AIIoT可以根据用户的作息时间和温度偏好随时随地查看和调节温度。更多用户友好的机器人机器人已成为制造业中最重要的工具之一。借助AIIoT附带的先进植入式传感器并促进数据交换，工厂机器人将变得更加智能。这些机器人将更加人性化，并将与机器人高效协作。构建服务以提高客户满意度自然语言处理系统在帮助企业理解和预测他们将承担的各种风险方面做得越来越好。然而，物联网和人工智能的结合使企业能够快速处理和分析数据，以创建新产品或增强现有产品和服务。轻松扩展AI和IoT小工具IoT设备范围从移动设备和高端计算机到低端传感器。人工智能驱动的物联网生态系统分析和聚合来自一台设备的数据，然后将其传输到其他设备。这种集成还将大量数据减少到方便的水平，并允许连接大量物联网设备。
