近日，工信部联合三大运营商正式宣布推出5G业务，中国正式进入5G商用时代.5G和云计算有什么关系？5G时代商业创新有哪些可能的新模式？5G和云计算时代的物联网和边缘计算路在何方？本文试图梳理这些问题。创新的5G技术，通过云计算实现5G核心网，提高数据传输带宽和速度，增加设备接入规模，意味着更大的系统容量，意味着数据流量的惊人增长，需要更大规模的核心网络适??应它。4G时代，核心网通常采用专用硬件。进入5G时代，正如企业网络经历了从专用服务器到X86服务器虚拟化、云计算的转变，数据通信核心网也进入虚拟化时代，用X86服务器等通用设备替代专用硬件.这种技术有一个专门的名字叫vEPC（VirtualizedEvolvedPacketCore，虚拟化演进分组核心）。此外，直接使用云计算构建核心网更加方便、快捷、成本低廉。因为世界上已经有相当规模的云基础设施，可以按需使用和扩展。在美国，一家名为AfirmedNetworks的公司提供了在AWS上构建核心网络的解决方案，并获得了产品创新奖。Transatel是一家法国移动虚拟网络提供商/集成商。它在物联网连接技术方面非常领先。已在美国、西欧和日本提供商用物联网连接技术，涵盖消费电子物联网、车联网和工业。物联网的多个领域。该公司今年刚刚被NTTCommunicationGroup收购。Transatel副CEOBertrandSalomon评价AfirmedNetworks的vEPC解决方案：“使用AffirmedNetworks行业领先的、基于AWS的、互联网规模的移动核心网络解决方案将改写行业规则。”所以改写行业规则就是因为有这样一个计划。运营商级核心网无需传统运营商大规模基础设施投资即可组建，可根据用户需求进行规模扩展。另一家名为Athonet的公司正在通过5G和云计算构建边缘网络。它形成了基于5G和云计算的边缘网络，可以说是又一次颠覆性的创新。Athonet为用户提供本地部署的Athonet边缘节点。用户可以使用Athonet边缘节点构建自己的基于5G网络的边缘网络。Athonet边缘节点连接到AWS云并通过AWS云进行管理。Athonet边缘节点为本地LTE基站组供电，让边缘网络的所有流量在本地和防火墙内路由，可以缩短延迟，减少网络抖动（网络不会快或慢），并增加安全性。更经济，支持苛刻的边缘计算场景。通过接入AWS云，边缘网络可以实现更复杂的功能，如认证、移动和漫游等。以上两种技术的颠覆性在于，如果不考虑接入问题，企业可以自行组织网络，或者运营商没有覆盖范围的地方。如果接入有问题，有执照的运营商也可以为企业提供此类服务。Athonet在AWSMarketplace上推出了名为BubbleCloud（泡泡云）的SaaS服务，用户可以按使用量付费。通过5G和云服务实现物联网服务大量设备可以通过5G连接起来，因此5G网络成为物联网重要的连接技术。以AWS为代表的云服务商推出了一系列适用于物联网设备的云服务。例如，AWSIoTCore、AWSIoTDeviceManagement、AWSIoTEvents、AWSIoTDeviceDefender、AWSIoTGreengrass、AWSIoTAnalytics、AWSIoTGreengrassMLInferenceatEdge等云服务，提供物联网设备组网络，设备管理、设备控制、安全防护、数据采集、数据分析、机器学习推理等功能。在设备端部署这些物联网服务，不仅可以节省带宽资源，提升用户体验，还可以将计算能力布置到网络边缘，为第三方应用集成创造新的空间。除了5G网络，云与边缘的合作方式也多种多样。任何一种网络都不是万能的，5G也不例外。在一些数据非常大或者网络无法覆盖的场合，5G可能就无能为力了，可能需要考虑专门的边缘计算。边缘计算与物联网的相似之处在于网络连接可能不是实时的，需要先在端侧进行一些计算处理，然后再将处理结果同步到云端。不同的是，当涉及到边缘计算时，计算能力通常比物联网设备更强大。但从广义上讲，物联网设备进行的计算处理也可以称为边缘计算。从AWS的角度来看，目前支持边缘计算的云服务主要有3种。一个是AWS的数据迁移设备AmazonSnowballEdge。它是一款便携设备，配备数十TB的存储容量和强大的计算能力，在存储和计算方面支持云服务。使用它可以高效地将大量数据迁移到云端。例如，对于船舶、风车、偏远工厂等没有网络连接的环境，可将数十TB的数据高效传输至AmazonSnowballEdge，再将AmazonSnowballEdge设备运至AWS云数据中心区域进行传输数据到云端。第二个是AWSOutpost。它类似于AmazonSnowballEdge，不同的是AWSOutpost支持更多的云服务，它支持大部分的AWS云服务。AWSOutpost可以部署在企业自己的数据中心或者托管机房，当然也可以部署在没有网络连接的地方，比如矿山、偏远的工厂等。在企业本地使用AWSOutpost就像使用AWS云一样，运行应用程序，处理数据，然后以适当的频率将AWSOutpost的处理结果与云端同步。三是AmazonGroundStation，AWS独有的卫星地面站服务。它可以在AWS云数据中心所在地，即AWS全球骨干网的边缘，通过卫星网络接收特定的客户数据，并传送到最近的AWS云数据中心进行处理。通过云计算分析5G时代的海量数据5G时代会产生大量的数据。根据麦肯锡报告，到2020年，通信服务提供商将为5G和物联网应用产生多达44ZB的数据。这些数据只有通过基于云计算的大数据存储和分析数据才能得到及时有效的处理。使用人工智能深度学习的分析方法。麦肯锡还指出，采用基于人工智能的电子客服将为电信运营商节省30%的成本。人工智能和机器学习将帮助电信公司分析数据、确定更好的运营策略、优化和自动化业务流程，并为产品和服务创造更好的客户体验。以AWS为代表的云服务在大数据分析和机器学习方面发展了大量的云服务，大大降低了大数据分析和机器学习的技术门槛，提高了工作效率。以上分析了5G、云计算、物联网和边缘计算的关系。了解这些关系，将有助于我们进一步思考和探索5G时代的创新应用。总体而言，5G技术将以云计算和边缘计算为基础，通过万物互联，融合智能感知、数据分析和深度学习等能力，全面实现云时代的移动智能物联网。通过将这些新技术应用于智慧交通、智能家居、智能生产、工业管理物联网、智慧农业、智慧医疗、智慧物流、智慧社会服务等多个领域，将形成高效的公共服务和社会运行体系。建成后，将有利于改善人们生活的方方面面。
