你的工作会被人工智能取代吗？李开复表示，这四类工作大可不必担心。在文章中，李开复谈到了当前人工智能的发展历程、潜在应用将给人类带来的价值，并着重讨论了人工智能带来的失业、安全、隐私等挑战，发表了自己的看法关于如何应对这些挑战的意见和建议。雷锋网AI科技评论整理如下。2015年，奈杰尔·理查兹(NigelRichards)赢得了法语拼字游戏世界冠军，之所以如此引人注目，是因为奈杰尔·理查兹(NigelRichards)根本不会说法语——这位新西兰人所做的是在短短九周内，背下了整个法语拼写词典中的386,000个单词.NigelRichards的这一令人瞩目的成就意味着人工智能实现真正的AI不再是一厢情愿的想法，正如一些自称为“未来主义者”的人所警告的那样。正如Richards通过记忆大量单词来掌握拼字板的各个区域一样，高级人工智能（或深度学习）从单个领域获取大量数据，然后从数据中学习以在该领域内做出特定决策。深度学习可以利用超长的记忆力和超人的准确性自动优化人类指定的目标，称为“目标函数”。虽然深度学习的用途有限，但它可以被任何人使用，并且在特定领域内非常强大。正如深度学习可以帮助银行最大限度地减少贷款违约，或者机场摄像头可以判断恐怖分子是否正在排队登机一样，它可以帮助亚马逊优化推荐广告的利润，或者帮助Facebook优化用户在其应用上花费的金额。时间。人工智能的潜在应用尤其令人兴奋。例如，自动驾驶汽车将显着降低成本并提高安全性和效率。但人工智能的发展也带来了许多挑战，但值得花时间调和这场即将到来的技术革命的真正风险与围绕人工智能话题的误解和炒作。首先，让我们谈谈失业。因为人工智能在流水线任务（假设该任务是一些需要处理大量数据的领域）中表现优于人类，在未来15年左右，人工智能可以在技术上取代数以亿计的白领和蓝领工作.但并不是所有的工作都能被人工智能取代。事实上，有四类工作完全不受人工智能威胁：第一类是创造性工作。人工智能往往需要人类指定它来完成某个目标的优化，不能像科学家、小说家、艺术家那样进行发明创造。第二类是复杂的、战略性的工作，比如高管、外交官、经济学家，这些都超出了人工智能或大数据单一领域的范围。第三类是AI未来可能创造的一些未知的工作。您是否担心这三类工作所雇用的工人数量无法弥补被人工智能取代的工作损失数量？不用担心，因为第四类工作的工作机会要多得多：有同情心和富有同情心的工作，例如教师、保姆和医生。这些工作需要AI无法拥有的同理心、信任和同理心，即使AI试图假装它具有这些品质，也没有人会想要一个聊天机器人告诉他们“你得了癌症”或制造一些机器人来照顾他们的孩子。所以，在AI时代，人类依然不会失业。关键是人类必须重新培训他们的劳动力才能胜任这些工作。不仅仅是政府承担起帮助公众的责任，企业和AI的超级富豪受益者也会自己承担责任。除了失业之外，人工智能还可能加剧超级富豪和失业工人之间以及国家之间的不平等。与美国和中国相比，更贫穷、更小的国家将无法享受人工智能带来的经济回报，也难以很好地缓解失业问题。与此同时，技术也带来了巨大的安全挑战：入侵人工智能控制系统的后果可能是可怕的——想象一下，如果恐怖分子攻击一辆自动驾驶汽车并将其用作武器会发生什么？最后，还有隐私、偏见加剧和操纵等问题。不幸的是，已经吸取了教训：例如，Facebook难以抗拒使用AI技术优化用户使用和增加利润的诱惑，其代价是牺牲用户隐私并加剧偏见和差距。所有这些风险都需要政府、企业和技术专家齐心协力，为人工智能应用制定新的指导方针。Facebook的遭遇证明自我监管规则系统注定要失败。此外，重要的是各国要分享良好做法并共同努力，以确保这项技术用于造福所有人，而不是相互竞争。我们不必担心“人工智能正在淘汰人类”的乌托邦和反乌托邦言论。前者预言我们将被“吸收”并最终进化为人类半机械人；后者认为世界将由机器人统治。这些都没有捕捉到太多人工智能在通向真正智能的道路上需要担心的问题。“通用人工智能”时代，或者说AI可以在智力任务上胜过人类的时代，还有很长的路要走。通用人工智能需要推理、概念学习、常识、计划、创造力，甚至是自我意识和情感等高级能力，这些能力一直是我们的科学技术无法企及的，目前还没有工程途径将人工智能带入朝着这些通用能力进化。此外，人工智能要取得巨大突破并不容易，也没有那么快。回到在拼字比赛中击败所有讲法语的NigelRichards，他记忆数据并根据（一组单词的）排列做出正确决定的能力令人惊叹，但如果你让他评论GustaveFlaubert的小说，他绝对不知道该说什么。所以问“AI什么时候能完全超越人类”，很大程度上等同于问“Richards什么时候能获得龚古尔（法国最负盛名的文学奖）”，也不是完全不可能，只是可能性可以忽略不计。
