传统上，农业一直是劳动密集型的，而且在很大程度上是被动的。最近的技术进步，如物联网，使农民能够彻底改变他们的经营方式。借助物联网，农民可以为模拟和机械增加智能，简化流程，提高效率，并全面打造更强大的企业。智能农业是这种新农业方法的术语，业内有很多例子。收集环境条件等信息，以提高产品质量和数量，同时最大限度地减少风险和浪费。该技术还可以适用于特定的机械和系统，例如拖拉机和自动喷水灭火系统，并使用收集到的数据提供完整的实时操作视图。智能农业影响农业过程的方方面面。这些工具可以跟踪农民的库存、准备种植时的土壤状况、作物生长、天气状况、收获和分配。因此，智能农业解决方案吸引了越来越多的兴趣，购买量也在增加。2021年全球智慧农业市场规模将达到141亿美元，预计2027年将增至252.5亿美元，复合年增长率为9.8%。以下是智能农业如何改变农业的五个例子。智慧农业实例1.土壤管理在农业领域，土壤被视为万物之本。农作物的种植和收获不断波动，因此会对业务产生很大影响。借助物联网，农民可以执行以下所有操作：深入了解土壤成分、降水量和温度，以最大限度地提高土壤性能。决定是否需要添加或去除杀虫剂或化肥。使用灌溉传感器，可以监测土壤的干燥度并相应地操作喷头。农业企业可以实时了解土壤活力和独特的地面条件，从而更好地利用土地。物联网为农民提供了获取有关正在发生的事情的更多信息的方法，因此他们可以主动管理，而不是被动管理。2.作物监测农民希望获得一致的作物品质并避免各种偏差，物联网可以提供帮助。传感器持续监测叶片质量、颜色和根系强度等项目；然后将当前测量值与历史数据进行比较，以确定作物的生长状况。有了它，农民可以执行以下所有操作：更好地预测生产运行。看作物生长。注意任何可能降低产量的异常情况，例如疾病、虫害或恶劣天气。找出他们的最终输出是什么。设定更好的期望。加强产品分销。更准确地监控业务费用。知道何时安排下一批种子和谷物。从本质上讲，业务流程更加一致。分发成品后，即可种植下一批。这些见解降低了生产风险并赋予农民权力，因此他们不会面临产品短缺和收入中断的问题。3.预测性维护智慧农业的另一个重要例子是预测性维护。智能物联网传感器的出现使供应商能够在设备运行时收集设备性能信息。人工智能、机器学习和数据分析根据振动分析、油液分析和热成像等项目测量资产的典型效率和磨损。预测模型具有识别资产何时需要维护或维修的算法。优势包括：延长机器生命周期。减少停机时间。提高员工生产力。美国能源部的数据表明，预测性维护极具成本效益。实施预测性维护计划可以产生：投资回报率提高10倍维护成本降低25-30%故障率降低70-75%。停机时间减少35-45%。从本质上讲，农民获得了一种更好的方法来确保他们的设备以最佳性能运行。4.牲畜管理传统的牲畜监测方法依赖于个人人工检查动物并寻找疾病或受伤迹象，这是一种成本高、高度不可靠且效率低下的方法。物联网牲畜管理解决方案消除了确定动物健康的猜测。物联网牲畜管理如何运作？使用可穿戴项圈或标签，电池供电的传感器可以监测动物的位置、温度、血压和心率。信息以近乎实时的方式无线发送到应用程序。农民可以通过移动设备访问信息，因此他们可以执行以下操作：从任何地方检查畜群中每只动物的健康状况和位置。如果指标超出正常范围，您会收到警报。立即知道哪些牲畜受到影响，哪些没有。此外，农民不再需要对每只动物的重要器官进行身体检查以确定疾病是否已经传播。温度跟踪有助于确定交配季节的高峰期。牲畜监控解决方案还使用跟踪来收集和存储首选放牧点的历史数据。保持牲畜健康很重要，因为如果它们生病了，它们的发育就会落后于同龄人。这些动物往往跟不上其他动物，它们对农民的价值也越来越低。通过这个智能农业的例子，农民可以更深入地了解他们的动物的健康状况。5.过程自动化农民需要提高效率。几十年前，农民开始用机器代替体力劳动。现在，物联网为他们提供了该过程的下一步：计算机技术可以承担通常由雇工完成的工作。简化重复的手动任务，例如灌溉、施肥、病虫害防治，甚至播种。筛选大量性能数据，例如作物生长、群饲和土壤条件。发现异常。根据需要自动向员工智能手机发送警报。有了这些功能，农民变得更加知情和积极主动。他们发现问题、深入研究、排除故障、开发解决方案，并更快、更高效地工作。有竞争力的产业农业是一个成熟的、高度竞争的、工匠密集型产业。上面的智能农业示例突出了这一点。新兴的物联网技术正在简化土壤管理、预测性维护和自动化等领域的操作。使用智能传感器收集环境和机器指标，使农民能够做出明智的决定并改进日常工作流程的各个方面。
