AI已成为解决交通行业面临的许多复杂挑战的首选技术。让我们来看看人工智能正在产生重大影响的一些领域。人工智能的安全性使用人工智能，可以跟踪实时数据，这些数据在被利用时将为能够预测和预防犯罪活动的警察提供可操作的见解。这提高了乘客的安全。同样，跟踪来自自动驾驶汽车的实时数据可以实现及时干预，以防止事故发生并确保乘客安全。收集行人和车辆数据的智能道路可以通过建议替代路线和预估交通信号等待时间来帮助减少交通拥堵并减少事故。许多人发现下班后很难开车。在这种情况下，自动驾驶汽车可以确保疲惫的人员在驾驶过程中休息一下，并可以在车上小睡，而不会在路上冒着自己或他人的风险。同样，人工智能驱动的自动驾驶汽车也可能对那些发现夜间驾驶困难的人有益。AI还有助于跟踪模式，以识别和捕捉在方向盘后饮酒或发短信的错误驾驶员，从而使道路对每个人都更安全。人工智能不仅可以管理和维护私家车，还可以让决策者使用数据灵活安排公共交通车队，从而使公共交通受益。交通信号灯中更智能的算法可以洞察特定时间特定地点的交通模式。这有助于路由和重新路由交通以更好地管理交通并减少道路拥堵。此外，使用高端图像处理，人工智能可以帮助识别需要立即关注的路径、人行道或桥梁，并确定维护和维修活动的优先级。除了自动驾驶卡车、电动汽车和无人驾驶火车，许多国家正在测试在虚拟地图轨道上运行的智能轨道，这些轨道使用车载列车软件进行监控。人工智能在交通领域的优势不仅限于陆路交通系统。正在开发无人驾驶遥控货船，以消除船员在船上的需要，并为货物留出更多空间。这有助于让陆上船员远离海洋的危险。同样，人工智能正在机场为乘客提供面部扫描功能，让他们无需携带护照即可登机。交通运输业面临的最大挑战之一是环境污染。使用人工智能减少道路拥堵可以减少环境污染。此外，创新工程技术的发展使制造电动汽车和其他低排放汽车成为可能。此外，数据跟踪可以识别污染车辆以采取适当的行动。降低成本，提高效率通过改进制造流程、自动化日常任务和实现预测性维护，人工智能正在帮助汽车制造商降低成本并提高效率。随着5G、边缘计算、云计算、物联网等最新技术在交通领域的广泛应用，我们可以期待设备层面的决策，这将有助于打造更安全、更绿色、可持续的交通系统。未来。
