2024年或成为科技公司的末日？报道称，3年内80%的技术将由“门外汉”提供。非科技公司接管。Gartner副总裁RajeshKandaswamy表示：“由于采用了低代码和无代码开发工具，成为技术提供商的成本和障碍正在急剧下降。”看来自从微软宣布将以生成文本着称的GPT-3引入编程后，低代码的发展前景一片光明。Gartner的报告证实了这一点：“除了更多的非技术人员将加入到与传统技术开发的竞争中，能够自己编写程序的AI也将发挥重要作用。”Gartner预测，在未来12个月内，非科技公司的技术公告将会激增。到2023年，大流行之前不存在的产品和服务将产生300亿美元。向科技公司兜售焦虑？Gartner指出，技术供应商会发现越来越多的非科技公司进入并参与相关市场的竞争，包括金融服务和零售领域的创新公司。同时，在推动数字化转型方面，云服务、数字化业务规划和远程服务的快速扩张，为非技术型企业打开了技术整合和优化的可能性之门。此外，这些数字化转型的非技术型企业有着更大的野心，因此他们会更频繁地提出更多的技术方案。不过，作为一家“咨询”公司，在官网上不难发现，他们一直在宣传自己的评估各种低代码平台的服务：“魔力象限”。Gartner表示，他们评估了18个低代码平台，并为这些平台创建了相应的图形化竞争定位，以帮助引导企业找到适合其需求的平台。从这一点来看，这份报告似乎另有企图。研究人员仍然梦想让计算机学会自己编程撇开试图利用这些技术追求资本的商业公司不谈，研究人员仍然梦想有一天人工智能可以根据非专家的简单描述编写程序。近年来，研究人员使用人工智能来改进编程语言之间的翻译或自动修复问题。例如，人工智能系统DrRepair已被证明可以解决大多数产生错误信息的问题。微软CEOSatyaNadella说：“如果你能用自然语言描述你想做什么，GPT-3会生成一个最相关的公式列表供你选择。你自己写代码。”CharlesLamanna表示，GPT-3提供的复杂性可以帮助人们应对复杂的挑战，并为编码经验很少的人赋能。GPT-3终于迎来了春天。PowerApps是微软于2015年推出的一款小程序开发软件，属于PowerPlatform的一款应用。有了它，每个人都可以像设计PPT一样开发应用程序而无需编码。现在，微软为PowerApps添加了GPT-3。PowerPlatform包括PowerBI、PowerApps、PowerAutomate和PowerVirtualAgents。这四个部分涵盖了从非技术人员到专业软件开发人员的所有低代码开发需求。低代码开发就是采用“拖-拉-拖”的可视化方式，用最少的代码快速开发出应用软件。此次，微软首次将GPT-3集成到PowerApps使用的低代码编程语言PowerFx中，无疑开启了GPT-3作为基础新技术的全新“商用”之旅。PowerFx基于MicrosoftExcel，它比传统的编程语言更易于使用，但在过去创建复杂的数据查询仍然是一个相对困难的学习过程。但是现在如果你要实现一个“查找所有在美国订阅过期的用户”的指令，你只需要用普通语言输入需求，它就可以直接为你翻译成PowerFx代码语句。PowerApps就像在搜索框中输入一个问题，然后从许多搜索结果中进行选择。GPT-3会针对输入的句子返回多个PowerFx公式建议，然后开发者可以选择最适合自己的公式。使用这样的AI模型的意义在于，可以推动“低代码工具”向更大范围的人群普及，这意味着未来人人都可以“自学成才”，成为开发者。现在来看，这个趋势可能会实现。
