又是一年高考季。记得小编高考的时候，有这么一句流行的话。即“本科看学校，研究生看专业”。以前这么说可能没什么不妥。但是，随着近几年科技的飞速发展，一些与前端技术挂钩的专业可能从本科开始。如果要说当下最热门的专业就是人工智能。恰好AIRankings近日发布了一份全球大学AI相关专业排名榜单。让我们看看哪些大学和机构上榜了。AIWorldRanking：AIRankings北青排名前三综合综合了过去十年的研究，以及通用人工智能、计算机视觉、机器人、机器学习、自然语言处理、认知推理、多智能体八个方向系统和模拟。表现。卡内基梅隆大学以巨大优势夺得第一，北京大学和清华大学当之无愧地跻身世界前五，分别位列第二和第三。加州大学伯克利分校和麻省理工学院紧随其后，分列第4和第5，中国科学院排名第6。“相爱相杀”的青北/北青，在本次排名中依旧十分胶着，没有分出高下。从AI论文修改数量来看，北大领先；而单从AI指数来看，清华略胜一筹。不过，拆解每个项目后，可以发现，两个学校各有侧重。例如，北大在计算机视觉和自然语言处理方面得分较高，清华在通用人工智能和机器学习方面表现出色。其他进入世界前100名的学校如下：AI指数排名机构修订论文数15香港中文大学546.1020.7820浙江大学486.9220.9923上海交通大学469.7718.7028南京大学424.8914.0729香港科技大学418.7619.9735复旦大学360.2010.6243西北工业大学318.077.0846中山大学309.968.4050哈尔滨工业大学300.697.1258北京电子航空航天大学267.4510.7061中国科学技术大学254.227.5565中国科学技术大学248.9712.4488香港城市大学41674西湖大学.30另外从全国来看，中国的人工智能研究成果已经可以排在世界第二，但是与排名第一的美国还有很大差距。同时，研究机构的数量也不如第三位的德国和第四位的英国。具体表现如下：评价标准总的来说，这份榜单的评价标准也非常严格。其中，一共列出了人工智能的六大领域：计算机视觉、自然语言处理、机器学习、认知推理、机器人和多智能体系统，加上通用人工智能和仿真两个领域，共八个方向。同时，这些领域之间并不是孤立的，领域之间有很多融合。评价细则上写着，评价作者时，每位作者得两分。其中之一称为AdjustedPublications(AP)，它指的是作者在特定领域内修改过的已发表文章的总数。这个量受两个因素的影响：第一个是文章发表的地方，体现在上面公式的权重系数Pi上。二是看文章有多少合著者（不包括学生）。例如，如果有K个合著者，那么每个合著者将获得K^{-1}分。另一个分数叫做AI指数，指的是作者在各个领域发表文章数量的几何平均数。计算公式为：其中Si为作者在特定领域的“AP”，n为交叉领域数。AIIndex衡量作者研究的广度，跨学科能力越强，得分越高。在多个AI领域发表文章的人会比在同一领域发表相同数量文章的人获得更高的分数。在评价研究机构（包括大学）时，上述两个指标同样适用。调整后的出版物和AI索引。所不同的是，在统计总数时，将计算该机构（包括大学）所有作者发表的文章。如果作者另辟蹊径，那么属于他的这部分乐谱也将转移到新的机构。AIRanking的理念很简单：评价一个学校或机构，不是看你过去取得了多大的成就，而是看你现在有多少能力。当然，这份榜单不一定是最权威的。在评价规则的最后，AIRankings指出了本次排名的一些方面和不足之处，可以改进：首先，AIRankings仅收集学术界研究机构的数据，不包括企业资助的机构。然而，并不是所有的AI结果都发表在特定的AI期刊和会议上。相当数量的论文发表在多学科科学期刊（如Cell、Nature、Science等），这些文章不计入评分。此外，AIRankings会区分不同期刊和会议的权重。根据他们在领域内的影响力计算。该数据是通过咨询AI专家确定的。八大方向通用人工智能排行榜榜单上插满了中国国旗。前五名中有四家来自中国，分别是清华大学、中国科学院、北京大学和南京大学。而6至10名也有两所中国高校入选。他们是第六届上海交通大学和第七届浙江大学。值得一提的是，清华的两项指标为326.33，遥遥领先。在CV的计算机视觉领域，仍有四所中国大学入选前十。其中，前五名中，香港中文、中科院和北京大学分别位居前三。可以说是霸榜了。就这一项而言，清华的排名下降了几个名次。但依然排在第9位，与第6、7、8名的差距并不大。但是，在机器人研究方面，我国的大学就差很多。前50名学校排名三位：清华大学排名第39位，香港科技大学排名第42位，北京大学排名第50位。机器学习在机器学习领域，中国的大学并不是特别突出。其中，前五名被美国大学占据，两项指标都非常高。好在清华大学独树一帜，排名第6。北京大学第14名，西部工业大学第21名，浙江大学第26名，中国科学院第30名，南京大学第42名。相比机器人方向，机器学习的整体表现还是要好很多。自然语言处理在自然语言处理的分支中，北大当之无愧地排在第一位。北京大学的两项成绩领先第二名40分。可以说地位相当稳固。与此同时，清华大学也进入了前五名。中国科学院和哈尔滨工业大学分列第6和第7位。在认知推理的前十名中，没有中国大学上榜。在认知推理这个分支上，我们和美国的大学还有一定的差距。北京大学和清华大学出现在榜单的30多个位置，分别位列第34位和第38位。多代理系统遗憾的是，该项目前十名中仍然没有中国大学。如果稍微回头看，第13名是清华大学。从成绩来看，与第10名的差距并不大，晋级前十指日可待。第55、57、58名分别是中国人民大学、山东大学和南京大学。这三所学校都有可能留在这份名单上。仿真在AI仿真领域，浙江大学排名第4，也是该领域唯一进入前十的中国大学。在随后的排名中，清华大学排名第15，北京大学排名第21。距离前十并不遥远。不管怎么说，中国还有很多大学在AI学科上名列前茅。广大想进人工智能的同学可以冲啊！高考一定要赢！
