今年AI论文八个领域突破：视频博主最受青睐，跨界输出很潮自动驾驶、图像生成、2D转3D……2021年哪些AI论文最火？哪些论文最具开创性？最近，一位éTS研究生和YouTube博主总结了今年AI的最新突破清单，包括视频、文章和代码。我们从中整理出了八大类，和大家一起来康康吧~视频博主们看到了，其中梳理得最多的是一些让视频博主受益的技术。比如这个TimeLens，它可以做慢动作视频，最大范围可以从原来的30帧扩大到900帧。再比如这款剪辑神器VGPNN——单个视频可以在几秒内通过多种方式生成。删除或添加某人，更改背景，拉伸时间，更改宽高比，分辨率等功能都是摆在它面前的基本操作。还有一些东西，比如在不影响背景或其他物体的情况下在图像中移动物体；利用AI分离真实世界的声音、语音、音乐、音效……具体来说，在画质处理方面，今年Intel针对Nvidia显卡做了画质增强补丁。今年6月，这个demo风靡全网。为了让GTA上的效果更逼真，研究人员改变了视频中的3个特征：增加汽车的光泽度，改善植被的整体外观，让柏油路看起来更平整。对此，有网友表示，这比寻路省钱多了。如果说来势汹汹的疫情让视频会议火了起来，那么视频会议软件则让后台更换技术脱颖而出。谷歌研究人员提出了一种重新打光的方法TotalRelighting来替换人像的背景。它可以根据新添加的场景照明重新照亮任何人像，使其看起来更逼真。这种方法还可以进一步推广到电影和专业视频制作中，up主都可以借鉴。另外，除了背景替换，还有文字替换，风格依旧保留。今年，Facebook提出了一种AI模型，可以直接翻译或编辑图像中的文本，并遵循相同的风格。类似这样~DALLE主导图像生成在图像生成领域，最有突破的是DALLE——OpenAI在新年推出的“AI设计师”，吴恩达大赞。简单来说，提出你的文字要求，它就会生成图片。原理上类似于GPT-3在文本合成图像方向的扩展版。比如输入“OpenAI公司门面”，它会给你十几张设计图供你选择。还有一些进步，例如从手绘草图生成图像，以及使用随机微分方程进行图像合成和编辑。2D图像生成3D模型这是2021年AI领域除了图像生成之外又一个极为火热的研究方向。试想一下，如果您可以为现实生活中的物体拍照并创建3D格式以将其插入视频或游戏中，那该有多酷。GoogleResearch提出的ShaRF可以做到，比如随机椅。Nvidia也提出了类似的解决方案GANverse3D，它可以只用一张图像创建可定制的3D动画。还有一个前段时间在网上流行的假3D场景，也是通过一组照片渲染出来的。而LASR模型——从短视频中挑出一个物体来创建人或动物的3D模型……类似的方法还有很多。万物皆可与Transformer结合有没有想过将CNN与Transformer结合起来？2021年，“跨界输出”将在人工智能领域掀起一股潮流。基于CNN的高效性和Transformer的表达能力，德国海德堡大学的研究人员提出了一种高分辨率图像生成方法——Tl;DR。不仅仅是CNN和Transformer。斯坦福大学和Facebook的研究人员提出了GANsformers——基于StyleGAN2架构中Transformer的注意力机制，生成场景图片。应用层：除了试衣间和天气预报，还有在原有模型基础上的应用层扩展。就像谷歌提出基于StyleGAN2架构的改进版本，打造AI在线试衣间。只需提供您自己的图像，您就可以自动试穿任何衣服。此外，巴塞罗那大学的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以从航拍图像中自动检测漂浮垃圾并计算其数量。为此，他们还制作了一个应用程序，可以让用户在海面图像中识别这些垃圾。苹果还提出了应用于相册的ML算法，可以在iOS15上自动识别私人照片中的人物；DeepMind提出了一种雷达深度生成模型来更准确地预报天气。人工智能驱动的赛博朋克手臂明尼苏达大学的研究人员构建了一个赛博朋克手臂——一个由人工智能驱动的神经接口。据介绍，截肢者可以像常人一样灵巧地控制自己的手臂。编程神器：GitHubCopilot对于开发者来说，今年最具突破性的开发莫过于GitHub和openAI联合开发的编程神器——GitHubCopilot。只需描述你要执行的命令，就可以生成相应的代码。即使程序员只需要写一条评论，GithubCopilot就可以完成剩下的代码并提出改进建议，节省程序员大量的搜索时间。特斯拉的自动驾驶值得一提的是，此次也选择了特斯拉的自动驾驶。在特斯拉的AIday上，人工智能总监AndrejKarpathy展示了特斯拉如何使用8个摄像头获取图像并为道路导航。这包括压缩数据、将2D转换为3D输出等操作。……此外，还有研究人员在面对第三次人工智能浪潮时思考AI的快与慢；它是如何在CV领域取代CNN的？感兴趣的朋友可以点击下方链接了解更多详情~还在更新中。GitHub链接：https://github.com/louisfb01/best_AI_papers_2021
