融合了传感器、大数据和人工智能(AI)的智能建筑的出现有望迎来一个新的理解时代。EmpiricAI首席执行官SalmanChaudhary分享了计算机视觉AI将如何对建筑行业产生最大影响。越来越多准备让员工重返工作岗位的企业发现，他们需要基于实时技术的智能系统来帮助他们管理转型。具体来说，如果他们计划迅速恢复到大流行前的运营水平，他们将需要独特的方法来保护员工、访客和用户。正如世界卫生组织预测的那样，现在就采取行动并为下一次全球大流行做准备的国家将发现自己能够更好地度过这场风暴。在最近的一份报告中，德利奥特强调需要为返回办公楼的工人、企业租户和房东进行规划和准备。“技术，尤其是智能建筑技术，可以提供帮助”。该报告指出，随着人们返回办公室，将需要保持社交距离并跟踪员工在办公室的互动。当然，其范围远远超出了目前每年造成惊人数量病假的普通感冒和流感大流行。2020年英国的病假率为1.8%，这对任何组织来说都是一笔巨大的成本。计算机视觉AI能够创建显示人流量和占用密度的热图，以及监控社交距离和戴口罩的能力，这是重新思考工作场所和最大限度地减少所有感染传播机会的关键部分。任何违规行为都会触发警报，以便进行干预。我们最近在一家大型企业部署了WorkSafeAnalyticsCVAI解决方案来监控社交距离，经过6周的试用后，它现在正在全公司范围内推广。在安装的第一个月内，客户不遵守规定（社交距离准则）的情况减少了50%，有效地将感染风险减半。扩大CVAI的范围除了最大限度地减少所有空气传播感染的传播之外，计算机视觉(CV)AI对设施管理人员的影响和好处是巨大的。它们的范围从智能清洁，例如，识别建筑物的某个区域何时未被使用，因此需要更少的清洁，到任何需要监控的东西（占用密度、公用事业仪表、安全门、火警）。同样的好处适用于办公室经理、库存管理、建筑安全、火灾和其他危险监测、照明和供暖监测，所有这些都在CVAI的范围内。通过监控收集的数据还可用于在安全、节能和区域/地板/场地布局改进方面创建可操作的见解。此外，历史日志记录了与安全隐患和违反法规要求相关的警报。计算机视觉AI使用已安装在绝大多数建筑物中的现有闭路电视系统捕获的图像来检测或识别物体。这为FM采用CVAI并将建筑物转变为智能设施提供了一条经济高效的途径，只需对基础设施进行最少的修改。未来近年来，计算机视觉AI取得了巨大飞跃，现在在24/7大规模监控方面的表现优于人类。这一点很重要，因为WorkSafe等CVAI解决方案可以捕获和分析大量历史数据，并将其转化为有洞察力的管理信息。这使得CVAI应用程序更加强大，数据“训练”系统更加高效。所有这一切意味着它现在已经发展到可以取代任何需要24/7监控或频繁手动重复检查的任务的水平。CVAI存储和分析历史数据然后使用它创建有效的神经网络（模仿人眼和大脑的软件和硬件的集合）的能力将继续改进建筑管理的各个方面。因此，计算机视觉AI正在改变建筑资产，从而实现更好的空间管理并保持建筑生产力。如果业务和设施经理不主动改变他们的做法并采用新技术，他们就会落在后面。CVAI最令人兴奋的方面是帮助设施经理的功能和应用程序几乎是无限的。对于那些希望最大化资产回报的人来说，这是一个诱人的前景。
