在刚刚结束的国两会上，“科技创新”成为了一个高频词汇。从总理的政府工作报告，到联大通过的“十四五”规划，再到总理答记者问，都清楚地体现了这一点。提高科技创新能力正在成为经济发展的新引擎。“科技创新与实体经济融合”被越来越频繁地提及。“两者深度融合，将有力推动实体产业转型升级，催生新产业、新业态、新模式。”旷视科技CEO尹奇分析，产业数字化将成为未来科技创新的风向标。人工智能（AI）与物联网（IoT）的融合将加速工业数字化转型的步伐，成为未来10年最大的创新机会。音奇分析，AI是核心技术能力，IoT是产业落地场景。“人工智能与物联网的融合，本质上就是将人工智能的能力注入物联网场景，实现产业数字化、智能化转型，进而推动实体产业高质量发展。”尹奇认为，要想更好地推动人工智能与产业融合，应该把握好几个关键点。首先，要以“移动目标”的心态推动产业数字化发展。当前，我国科技创新能力不断取得新突破，创新速度和规模实现历史性跨越。“但是，我们也意识到，与世界科技强国相比，我们还有很大的差距。一个突出的表现就是，虽然中国在消费端的数字化水平全球独树一帜，但在产业端的数字化进程side仍处于开发阶段。”他表示，一个重要的原因是，消费者端的技术创新往往集中在前端应用和商业模式的创新上。市场侧和产业侧的技术创新更像是打“靶”，需要结合错综复杂的行业，需求不确定性大，技术实施周期长。因此，工业数字化发展需要长期艰苦奋斗的耐心，需要基础研究、工程实践和产业创新的联动效应，以满足动态和不确定的需求。其次，尹奇认为，应该以“拉”为主，采取“推”与“拉”相结合的方式，推动人工智能与产业的融合。在他看来，技术创新可以分为“推”和“拉”两种模式。过去，技术创新多采用“推”模式，即技术和产品创新过程从研发开始，经过生产和销售，最后推向市场。整个过程完全由供给方发起，市场和用户只是产品创新的被动接受者。基于深度学习的新一代AI技术，由于非常依赖行业数据，与各行各业有着天然的联系，因此也必须在行业中找到落地场景。这就决定了人工智能技术的实施必须是“按需定义供给”。要围绕用户需求进行技术和产品研发，根据用户反馈对技术和产品进行调整，形成技术创新的价值闭环。采用以“拉”为主，“推”与“拉”相结合的模式，将大大提升AI产业的效率。同时，尹奇表示，AI行业要以新的人才体系加速落地。“AI是典型的人才密集型行业，要推动AI行业落地，需要有一批真正关注用户需求、了解行业运行规律的行业专家。”他表示，人工智能与产业的融合过程对组织密度和形成提出了极高的要求。“一家人工智能企业不仅需要拥有顶尖的人工智能技术研发人才，还需要拥有一大批具有行业视角和经验的人才。为此，人工智能企业需要构建新的人才机制和体系，形成多元化的人才体系。”人才梯队，让不同类型的优秀人才在一个体系和框架下，相互融合互动，实现技术、产品和行业解决方案的快速落地。”殷琪说道。
