不知道大家有没有发现这样的现象，不管是什么地方？压倒性的是让你学习python……python其实可以做很多事情，比如开发，自动化，数据分析，可视化。拥有非常完整的生态环境。对于“大数据”分析中涉及的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，在python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。但是，真正的大型互联网公司并不会用它来做实质性的事情。最多，他们只是利用自动化来减轻IT人员做报告的负担。不用说，传统公司根本不用python做报表，甚至很多还在用Excel.....我想指出的是，并不是所有的报表都需要或者适合自动化。我们自动化的目的是减少工作量，把一些重复的工作交给程序。在数据分析实践中，日报表、周报表这种频繁的事情，需要自动化；并且每次不同活动的效果数据都不一样，所以自动化这样的报表意义不大。言归正传，据我观察，无论是互联网公司还是传统公司，报表和数据的运用都不够，还有很大的提升空间。数字化转型这五个字真的不是随便说说的。那么企业数字化转型需要什么？它必须是一个完整的大数据分析平台。从ERP、CRM、客户端采集数据，将数据放入数据仓库进行处理，最终输出实时更新的可视化报表或BI报表，辅助领导决策。其实每一项技术我都讲过了，这里就不赘述了。今天说说它的数据展示层和数据应用层，也就是可视化报表和BI。说到报表开发，很多IT人都有这样的感受：为什么要改数据？为什么报告如此耗时？为什么我必须再做一次？业务同事和领导在想什么？其实有一个简单的方法。对于N套类似的报表，只需要维护一套报表模板。比如改变报表样式，只要改变模板，就可以批量生成。比如报表有数据变化，可以一键刷新同步数据，分分钟搞定。今天要说的报表工具，FineReport可以完美解决这些问题。FineReport是什么？FineReport本质是一个通用的报表制作和数据可视化工具，比开源工具更好用。纯java编写，类似Excel的设计，你可以把它当作手中Excel的升级版来使用。小到可以存储统计数据，制作各种图表，仪表盘，大到可以做一个大数据平台。FineReport有什么好？众所周知，无论是什么样的公司，报表总是少不了的，而报表的好坏对公司的影响很大：格式复杂。表头很乱，三五层大格子和小格子很常见，还有著名的斜线，没有格子线的时候很容易漏掉。很多信息。数据五花八门，详尽汇总，往往集中在一张表中。以日报和月报为例，FineReport直连数据库，使用参数过滤，将参数组件绑定到月报中需要过滤的时间字段，然后在对应的数据单元格中添加过滤条件实现报表自动化。只需切换参数的值，即可查看不同时期的数据，形成相应的月报等，避免一次又一次重复表格。对了，以前IT人员用代码做报表的方式这里不存在，拖拽生成可视化。FineReport独有三种报表模式：普通报表、聚合报表、决策报表，完美解决了传统java/Excel报表的弊端。普通报表和聚合报表针对的是不规则的大报表，使用Excel很麻烦，而这两种模式直接适用于在一个模板中显示多个独立模块的报表，多个报表块聚合在一起的复杂报表。决策报表，也就是可视化大屏，老实说堪比Echarts的特殊可视化，实现方法也很简单，只需要4步：新建一个表格：FineReport支持新建一个工作簿，即一个通用的报表模板，也支持新的表格，两种设计模式；拖拽组件：FineReport表单支持多种不同的组件类型，包括报表块、选项卡块、绝对画布块、参数、图表和控件等；定义数据集：定义每个组件的数据源，图表组件的数据可以来自数据集或单元格；设置表格样式：设置表格的显示样式。FineReport自带50多种图表效果，完美满足视觉需求。如果管理层对图表不满意，可以请IT人员进行二次开发。有丰富的API接口，我当年的项目就是这样。再来看看它的可视化大屏，堪称企业的门面：总结起来，无论是报表指标的标准化，IT开发人员的重新定位，还是平台或工具的改造，一些企业可能早就意识到了，而其他人还没有。我觉得不切实际，但无论如何，我们不应该局限于做报告，而应该致力于思考一个平台和一个报告，让报告更快、更准确、更简洁。
