制造商正在实施工业物联网(IIoT)设备以利用预测性维护、数据分析等。物联网(IoT)是一个由嵌入了电子设备、软件、传感器和网络连接的物理对象组成的网络，使这些对象能够收集和交换数据。如今，人们越来越多地在家中找到具有无线连接功能的产品，例如灯泡、恒温器或Alexa。根据一份报告，美国79%的消费者在家中至少拥有一台联网设备。但这项技术实际上植根于智能家电兴起之前的世界：工业制造。工业物联网(IIoT)“采用连接的传感器和智能设备，并将这些技术直接带到制造车间，收集数据以驱动人工智能和预测分析。”DeloitteDigitalIoT首席技术专家RobertSchmid表示：“在IIoT技术中，传感器连接到物理资产。这些传感器收集数据，无线存储，并使用分析和机器学习来采取某种行动。”物联网正在改变制造业。它将传统的线性制造供应链转变为一个动态的、相互关联的系统。IIoT技术正在帮助改变产品的制造和交付方式。它们使工厂对人类操作员来说更高效、更安全。在某些情况下，他们为设施节省了数百万美元的不必要开支。工作场所的预测性维护IIoT的众多好处之一是它如何提高运营效率。例如，如果机器发生故障，连接的传感器可以确定问题出在哪里，并向工程师发起服务请求。IIoT还可以与EAMCMMS配合使用，工程师可以在移动设备上接收这些生成的请求，并立即前往维修地点或将其分配给资产附近的另一位工程师。IIoT还可以预测机器何时可能发生故障或接近其使用寿命。通过为设施所有者节省数千美元的不必要的维修或更换费用，将预防性维护方法提升到一个新的水平。一个现实世界的例子是，每天支付工人16美元/小时，以人工检查物业周围16米范围内的设施，成本为3,840美元。如果此人每小时检查同一个电表以尝试找出问题所在，则需要花费92,160美元。想象一下，每分钟或每秒检查一次电表。如果不使用物联网和机器学习，人类无法做到这一点。机器学习可以大规模监测仪表的微小变化。然后，工作人员可以分析这些变化以开始下一阶段的预测性维护。除了节省时间和金钱，IIoT还可以保证工人的安全。例如，如果油井即将达到危险的压力状态，根据传感器特性和振动分析，操作员会在油井爆炸前收到警告。传感器甚至可以用于在紧急情况或疏散情况下管理和监控工人的位置。物联网正在改变制造业IIoT已经在提高工作场所的效率、生产力和安全性。几个行业的前景一片光明。让我们来看看一些公司如何利用IIoT技术。红外热成像技术允许工程师和机械师使用热视觉查看电气系统、机械设备、建筑应用和流体系统。工程师可以通过此IIoT设备发现故障连接、异常电机、管道温度和油箱液位，所有这些都无需触摸设备即可显示不同的颜色。这降低了工程师受伤的风险。DAQRI（https://daqri.com/）是一家专注于AR技术的公司，开发了一款可用于工业领域的AR智能头盔。工程师可以在他们的设施中看到资产上方的4D图像，这会向他们提示说明并为他们提供所有资产功能的地图。这种可穿戴技术使工程师能够更快地发现资产信息。这也缩小了新员工的知识差距。另一家名为UpSkill(https://upskill.io/)的公司在其可穿戴技术中将员工与AR连接起来，实时指导技术人员完成任务、检查清单、工单，并允许他们将信息转发给经理。随着越来越多的机器连接到互联网，该设备变得越来越普遍。到2020年，将有大约500亿台计算机通过互联网连接。随着连接革命的步伐加快，设施和行业必须采用这些设备并将它们与设施运营分开。CMMS(https://transcendent.ai/blog/asset-management/future-of-engineering-technology-and-disruption-to-the-maintenance-industry/)可以为维护经理和员工提供自动化工具，工具能够安排检查、预防性维护、管理库存、工作订单和检索记录的资产历史记录。使用手持设备上的命令，技术人员可以执行实际工作，输入完成工单所需的时间，筛选过去的工单，并关闭系统。所有信息都是实时记录的，因此管理人员可以立即访问信息。跟踪您的工作、记录它并将其发送给管理人员的能力可以与可穿戴技术相结合，就像上面的公司一样，与热技术相结合，使工程师能够更好地了解资产，或者能够查看资产描述并使用这些数据培训新员工。CMMS还可以从机器学习中获益，机器学习使用算法来监控资产，例如仪表读数以及在几秒钟内计算读数的能力，这是人类无法做到的。这将减少不必要的人工成本。物联网、增强现实、虚拟现实和机器学习如何帮助设施节约能源、节省劳动力、确保员工安全等的可能性几乎是无穷无尽的。物联网正在改变制造业。未来既可怕又令人兴奋，但最终，改变是不可避免的。
