那是1998年，澳大利亚F1大奖赛期间。在第36圈，芬兰车手MikaH?kkinen在继续前行之前通过了进站。这种做法似乎令人费解。哈基宁迅速回到比赛中，但那宝贵的几秒钟让他付出了沉重的代价——将领先优势拱手让给了队友大卫·库特哈德。但这不是人为错误，而是更险恶的事情发生了。迈凯轮首席执行官扎克布朗在最近与网络安全合作伙伴DarktraceRecalls的一次讨论中说：“有人窃听我们的无线电以指示米卡哈基宁进入维修区：”回到赛道。即使在模拟技术时代，音频泄漏也影响了迈凯轮的比赛。今天，这样的裂痕可能对合作伙伴、经济造成毁灭性打击。这就是为什么我们依赖人工智能来确保安全。“今天的F1赛车：杰作现代迈凯伦F1赛车光滑的外观背后是一项复杂的工程技术，极大地提高了它们的速度、灵活性和精度。然而，为超级跑车提供动力的卓越技术也增加了黑客的威胁范围。看看现代F1赛车的引擎盖，就会发现一系列必须协调工作的仪表。这辆车有超过25000个单独的零件，其中仅底盘就有11000个零件，发动机有6000个零件，8500个电子元件。这些组件与高级数据分析相协调。在两个小时的比赛中，迈凯伦的F1电子控制单元(ECU)传输了超过7.5亿次的数据，可以持续监控赛车的性能。ECU有300多个传感器。在平均300公里的大奖赛中，ECU处理超过1,000个输入参数，并将超过300GB的实时数据传输回车库。该系统被称为F1遥测，分析发动机性能、悬架状态、传输数据、燃料状态、温度读数、重力测量和驱动控制。F1总部团队的工程师实时分析这些数据，以调查比赛中的车手和赛车。性能和性能，包括发动机状况、轮胎老化和油耗。这种对数据的持续分析使车队能够在比赛中精细地优化性能，并准确地确定让赛车离开赛道的最佳时刻。遥测数据还帮助团队决定如何调整差速器，即允许两个后轮以不同速度旋转的机制，大大缩短了时间。与日程安排如此紧密的联系导致需要保护大量数据，并且这些组件中有许多是联网的，因此容易受到外部黑客的攻击。传统的安全工具已经尝试将攻击者挡在计算机网络之外，并使用基于规则的系统来识别已知的恶意行为。保护McLaren的网络和设备免受快速和复杂的恶意软件和其他形式的攻击需要应用相对先进的技术。今天，不知疲倦的人工智能被用来持续监控整个环境，并确定数字活动是否符合预期，或者是否有任何可疑和潜在的恶意元素。“凭借我们在今天的比赛中看到的高水平技术和连接性，迈凯轮已经在AI采取的主动和精确方法中找到了保证，这确保了比赛策略和整个业务的运作，”布朗说。方向盘：人工智能人工智能计算是实时进行的，并且会随着新信息的出现和环境的变化不断重新评估——这种技术被称为“自学”。这种适应性对于让技术跟上快速变化、嘈杂的数据环境并保护司机免受哪怕是最轻微的干扰至关重要。该公司在今年早些时候采用了Darktrace的AI来实现网络安全，其自我学习能力可以在没有先验知识的情况下发现全新类型的威胁，这被证明是团队在大流行期间过渡到远程工作的关键。如今，闪电般的快速响应对于打击勒索软件等攻击至关重要。勒索软件可以在几秒钟内从电子邮件收件箱移动到共享文件，在安全团队有时间做出反应之前锁定文件，使操作瘫痪。这些快速执行的攻击通常发生在安全团队分心或不工作时，由“自主响应”处理，这是一种新型安全人工智能，能够反击攻击并立即中断恶意活动。在能够准确理解异常和非异常的自学人工智能的推动下，它的干预措施非常精确：停止威胁行为，但允许正常活动继续进行。由人工智能提供支持，跨越终点线无论是针对时间紧迫的工程师的有针对性的电子邮件网络钓鱼攻击，还是利用汽车内部连接组件中的错误，敌人的攻击途径有很多，但没有很少安全团队的错误空间。AI通过提供自主威胁检测和响应来增强McLaren的网络防御，确保在新出现的和新的网络威胁升级之前迅速对其进行处理。随着迈凯伦自己的组织和系统的发展，它继续学习“新常态”。这种对AI理解的持续自动重新校准至关重要，而不仅仅是为了跟上工人：到赛季结束时，一辆拥有20,000辆不同设计赛车的F1赛车有85%不同。
