Kaggle是数据建模和数据分析竞赛的重要平台。近日，Kaggle发布了第四份年度报告，试图一窥社区趋势。该调查涉及20,036名Kaggle成员。本次报告主要关注现职位为“数据科学家”的受访者，占比约13%（2675人）。值得注意的是，为了有资格参与调查并获得奖励，您必须满足以下条件：至少年满18岁（或达到您居住地的成年年龄）；不是克里米亚、古巴、伊朗、叙利亚、朝鲜或苏丹居民；不是受美国出口管制条例约束的个人/实体的代表。因此，这份报告可能漏掉了相当一部分来自中国的Kaggle数据科学家。在众多的回答中，Kaggle总结了以下几点：大多数数据科学家都在35岁以下；超过一半的数据科学家拥有硕士学位。教育和就业大多数数据科学家在正规教育之外继续他们的学业；大多数数据科学家编码不到十年；超过一半的数据科学家拥有不到三年的机器学习经验；美国的数据科学家比其他国家的同行挣得更多。与2019年调查结果相比，2020年更多数据科学家使用云计算；scikit-learn是2020年最受欢迎的机器学习工具，超过五分之四的数据科学家使用scikit-learn；Tableau和PowerBI是最流行的商业智能工具。接下来，让我们看看每个级别的具体细节。数据科学家人口性别数据科学领域仍然存在很大的性别差距，男性占82%，略低于去年的84%。年龄与去年的调查结果相近。大多数数据科学家年龄在30岁左右，约60%的受访者年龄在22-34岁之间，只有1/5的专业数据科学家年龄在40岁及以上。国家在这份报告中，印度占开发者的比例最大(21.8%)，其次是美国(14.5%)，其次是巴西和英国。教育高等教育数据科学家大多拥有硕士学位，68%获得硕士或博士文凭，只有不到5%的人拥有高中及以下学历。终身学习数据科学和机器学习是瞬息万变的领域，超过90%的Kaggle数据科学家保持着终身学习的习惯。其中约30%是传统高等教育课程，更多的是通过在线材料学习。在线学习渠道中最常用的媒介是Coursera、Udemy和KaggleLearn。受访者中有不少数据科学家选择了不止一种学习渠道，平均为2.8种。数据科学和机器学习经验编程经验大多数Kaggle数据科学家都有编程经验。只有大约8%的数据科学家拥有超过20年的编程经验，大约9%的数据科学家是在去年开始编程的。不到2%的人表示他们从未编写过代码。与全球受访者相比，美国数据科学家的编程经验要多得多。在美国，27%的人拥有超过10年的编程经验，而全球这一比例为22%。机器学习经验大多数Kaggle数据科学家都是机器学习领域的新手。大约55%的数据科学家拥有不到三年的机器学习经验，不到6%的数据科学家拥有十年或更长时间的机器学习经验。根据薪资水平调查结果，在按国家/地区划分的最常见薪资中，美国公司可能会支付更高的薪资，其次是德国和日本。存在地区差异，90%的印度受访者报告年收入低于50,000美元，而美国公司最有可能支付六位数的薪水。基于Jupyter的IDE仍然是数据科学家的首选工具，大约75%的Kaggle数据科学家使用它，但低于去年的83%。VSCode排在第二位，只有大约33%。这是它与VisualStudio分离的第一年，今年两者合计占比超过43%，而2019年不到30%。方法和算法数据科学家最常用的算法是线性回归和逻辑回归，其次是决策树和随机森林。在更复杂的方法中，梯度提升和卷积神经网络是最受欢迎的。基于Python的工具仍然在机器学习框架中占据主导地位，从统计结果可以看出，scikit-learn适用于大多数项目，82.8%的数据科学家都在使用它。大约50%的数据科学家都使用过TensorFlow和Keras，尤其是在深度学习项目中。梯度提升库xgboost排名第四，使用量与2019年相似。排名第五的PyTorch从2019年的26%左右上升到30%以上。在今年的调查中，最受欢迎的工具是基于R的Tidymodels，占比超过7%。企业云计算领域主要有3个成员（不难猜到），分别是AWS、GoogleCloudPlatform和MicrosoftAzure。值得注意的是，越来越多的数据科学家正在采用全云方法。在2019年的调查中，大约25%的人没有使用云计算，但到2020年，这一比例下降到17%。在云服务用户中，当被问及他们使用哪些具体产品时，最常见的答案是计算云服务器，其次是无服务器技术，大约五分之一的人没有提到云产品。在使用AWS等云服务的用户中，超过一半表示他们不使用云上的机器学习工具，而在使用这些工具的用户中，AmazonSageMaker是最受欢迎的选择，其次是GoogleCloudAI/ML。企业大数据说到数据库，数据科学家并没有明确的偏好。提到频率最高的是MySQL（35.6%），其次是PostgreSQL（28.86%）和SQLServer（24.93%）。报告链接：https://www.kaggle.com/c/kaggle-survey-2020
